人工智能应用概论目录-人工智能应用概论目录图片
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人工智能导论考查内容?
人工智能研究的基本内容
人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统,但知识是一切智能行为的基础,因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去,供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类:符号表示法(用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法)和连接机制表示法(用神经网络表示知识)。
所谓机器感知就是使机器(计算机)具有类似于人的感知能力,其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。
(3)机器思维
所谓机器思维是指通过感知得来的外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理。
(4)机器学习
机器学习就是研究如何使计算机具有类似于人的学习能力,使它能通过学习自动的获取知识。
(5)机器行为
九类金融科技应用专业是干什么的?
九类金融科技应用专业主要培养具备互联网金融业务与管理能力、互联网金融产品分析与设计能力的人才。这些专业的学生将学习经济学、金融学、统计学、数据科学、算法和智能技术等多学科交叉知识,并注重实践操作能力。以下是该专业的主要学习内容和就业方向:
学习内容:
主要课程包括《互联网金融》、《网贷与众筹》、《小额信贷实务》、《互联网金融支付》、《互联网金融商业模式与构架》、《金融企业会计实务》等。
还包括《第三方支付》、《P2P借贷与资产交易》、《互联网金融安全技术》、《金融数据分析》、《金融营销与客户经营》等2。
基础课程如《经济学基础》、《金融学基础》、《会计基础与实务》、《经济法》、《个人理财》、《Python语言基础与应用》、《人工智能概论》等。
就业方向:
毕业生可以在银行、证券、保险、基金等传统金融机构以及金融服务企业、第三方支付公司、消费金融等[_a***_]金融科技企业就业1。
从事投融资、营销推广、风险管理、理财顾问等工作,或在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。
专业目标:
该专业旨在培养适应现代金融服务业发展需要的高素质应用型人才,具备跨学科知识和技能,能够在互联网环境下胜任金融科技相关岗位的要求。
人工智能语言上什么课?
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、J***a语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。
实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
人工智能导论知识点总结?
以下是人工智能导论中的主要知识点总结:
1. 人工智能的定义和历史
- 人工智能的定义和目标
- 人工智能的历史和发展
2. 智能代理和问题解决
- 智能代理的定义和分类
- 问题解决方法和搜索算法
- 问题求解的启发式搜索算法
到此,以上就是小编对于人工智能应用概论目录的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用概论目录的4点解答对大家有用。
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