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第六章人工智能概念概括-第六章人工智能概念概括内容

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-06-09 00:45:24分类AI认识浏览67
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于第六章人工智能概念概括的问题,于是小编就整理了2个相关介绍第六章人工智能概念概括的解答,让我们一起看看吧。人工智能主要是学什么的?人工智能和python一样吗?有什么区别与联系?人工智能主要是学什么的?一、人工智能是一个综合学科而其本身又分为多个方面如神经网络……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于第六章人工智能概念概括的问题,于是小编就整理了2个相关介绍第六章人工智能概念概括的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能主要是学什么的?
  2. 人工智能和python一样吗?有什么区别与联系?

人工智能主要是学什么的?

一、人工智能是一个综合学科

而其本身又分为多个方面神经网络机器识别、机器视觉机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。

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  • 1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
  • 2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单,建议不要当入门教材来学习。
  • 3.机器人方面:新版《机器人技术手册》日译的书,可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识:

  • 1.需要数学基础:高等数学,线性代数概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

  • 2.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

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  • 3.需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

  • 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

谢谢邀请!

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作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

目前一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业,从课程体系结构来看,主要分成四大部分,第一部分是基础学科部分,主要涉及到数学和物理相关课程;第二部分是计算机基础课程,涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程;第三部分是人工智能基础课程,涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容;第四部分涉及到人工智能平台相关知识。

由于人工智能是典型的交叉学科,所以人工智能专业需要学习的内容还是相对比较多的,而且学习难度也相对比较大,因此如果在本科阶段选择人工智能专业需要具有较强的学习能力。由于人工智能专业的学习过程对于学习环境有较高的要求,所以开设人工智能专业的高校往往都会有专门的数据中心、计算中心,以便于为学生提供数据和算力的支撑。

人工智能目前有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言[_a***_]、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示,这些研究方向之间也存在比较紧密的联系,目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。由于不同的高校往往有不同的***整合能力,在人工智能领域也有一定的侧重点,所以在选择具体学习方向的时候,应该结合所在高校的实际情况,尽量选择学科实力比较强的方向,这样会有一个更好的学习体验

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人工智能是一个多技术交叉学科

人工智能不是哪个学科深度细分的学科,它是计算机科学、数学、电子学、统计学信息处理技术、传感技术等发展到一定成都后,解决用机器代替人类的感觉器官感知环境变化,并对收集到的信息按照人类的需要进行自动、高效的处理的技术。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代

理工科的基础学科,包括

外语,通常是英语:看懂资料以及编程的需要

数学,包括:高等数学、线性代数、概率论、统计学、逻辑代数、模糊数学,根据专业方向不同,还要学习其他数学课程

计算机专业课程:计算机原理(微机原理、计算机组成原理、计算机系统原理、编译原理、操作系统原理)、计算机网络、软件工程、数据库

计算机语言:汇编语言、高级语言、人工智能高级语言、计算机仿真与计算语言

计算机算法:数据结构、信号分析、模式识别、神经网络算法、深度学习算法

大数据处理:大数据分析数据挖掘

您好啊,学习人工智能前要具备三个部分的基础知识,具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。

第一点数学基础

作为计算机科学的一个分支,人工智能的本质还是处理的数据信息,所以数学的基础知识是必备的。

主要掌握的数学知识包括如下内容:

  • 线性代数(向量)和概率论
  • 高等数学(微积分矩阵等)
  • 离散数学(***论等)
  • 统计学(聚类分析、回归分析、分布等)
  • 算法相关(人工神经网络、决策树、分层聚类等)

第二点英语基础

因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好,很多技术文献资料都是外文的,如果想在这个方面有所成绩,就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级,但是要具备计算机英语基础,以后再慢慢学习专业的名词术语。

第三点编程技术

想学好人工智能,需要具备基础的编程能力,现在主流的JAVA/python语都是要求掌握的,尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。

Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”,是完全面向对象的语言,本身扩展性很强,目前提供了丰富的API和工具,可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。

万事开头难,首先把各方面的基础知识打牢了,在后面的学习和工作中才能事半功倍,游刃有余,如果还有什么不明白的,可以继续交流。

什么是人工智能

人工智能,英文名为Artificial Intelligence,也就是人们口中的AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能的主旨是研究和开发出智能实体,‍‍在这一点上它属于工程学。由于覆盖的领域非常广泛,所以‍‍这是一门‍‍集众多学科精华的‍‍尖端技术。‍

人工智能涉及的学科包括:计算机科学、信息论、控制论、自动化仿生学、生物学、医学等多门学科。

目前国内高校本科生阶段的专业目录中并没有设置人工智能专业,在研究生阶段才开设相应的研究方向。但是本科阶段有很多专业是与人工智能相关的,比如计算机类、电子信息类、自动化类、数学类。

计算机类包含:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、集成电路设计与集成系统等学科

自动化类包含:自动化、轨道交通信号与控制等

数学类包含:数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术等

作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术,国家高度重视人工智能产业的发展。

人工智能和python一样吗?有什么区别与联系?

不一样。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。而python是一种计算机程序设计语言。

人工智能和Python肯定是不一样的。

人工智能就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

Python和人工智能的关系就像织布机和布一样,程序员通过python语言加工成人工智能程序。只不是Python语言只是织布机中的一种,而人工智能是通过不同织布机生产出的布的统称。

对于人工智能来说,目前最重要的就是理论和算法的研究,Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门简单、易学、易读、易维护的程序语言,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。所以python语言越来越多的被用在人工智能研究和开发上。

不一样 人工智能是一种很模糊的概念,是系列研究和应用方向的统称;Python是一种编程语言一种实现工具。 人工智能这几年被炒得非常火热,可谓是都在谈人工智能(AI)但是很少人真正理解AI的功能和作用,我们需要用语言表达出来,然后传递给他。 人工智能与Python之间的关联用一句话概括:Python是实现人工智能的工具。 而且学习人工智能是需要有基础和经验的,如果一开始就上手,我估计很多人都会放弃,我了解到的人工智能是从尚学堂的陈博老师那里了解到的,刚开始什么也不懂,听了陈博老师的公开课,讲的特别通俗易懂,就慢慢开始接触,而且尚学堂百战程序员的***每周都有陈博老师的私教课,很不错,有时间的都可以过来听一听的

到此,以上就是小编对于第六章人工智能概念概括的问题就介绍到这了,希望介绍关于第六章人工智能概念概括的2点解答对大家有用。

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