人工智能蓝海应用-人工智能 蓝海

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能蓝海应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能蓝海应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能是用在餐厅还是图书馆好？
2. 角逐智能小家电蓝海市场，AI企业该做怎样的技术储备和战略规划？
3. AI绘画时代来临，是蓝海还是战争？
4. 大数据技术已成为物流市场新“蓝海”，如何助力人效突破天花板？

人工智能是用在餐厅还是图书馆好？

从餐厅里的机器人上菜，到图书馆的机器人引导；从门禁里的人脸识别，到日常生活中再也离不开的智能导航；智能扫地机器人、智能陪伴机器人等智能家居……，在这百花齐放的市场竞争中，机器的主动学习功能在智能产业的应用领域不断加深。

在未来，中国智能机器的主动学习交互市场将成为资本的下一个风口，随着人工智能深度学习的发展，机器的主动学习交互的逻辑将在智能家居领域逐步兑现，未来5年国内智能家居市场将保持高速增长，国内市场将呈现一片蓝海。

所以人工智能在各个领域都是大有可为的。不应该局限在某个局部。

角逐智能小家电蓝海市场，AI企业该做怎样的技术储备和战略规划？

目前广义上的智能小家电，是指安装了物联模组、能实现手机上网（物联网）控制的小家电。手机上网控制的模式有：App、微信公众号、小程序和在线语音控制。

简单的物联网控制模式，在严格意义上来说，还不算真正的人工智能。真正的Al人工智能，不仅能实现自由、随心所欲的语音、手势和远程控制，还应该能感知到消费者的动态、身份、甚至喜好，并据此作出响应。

因此，这样的一个真正的AI人工智能系统，它首先要有一个智慧的、神经网络的云大脑，并具备快速反应的边缘计算能力。

由此，我们就可以根据自身企业的情况进行Al人工智能方面的技术储备和规划布局了。

比如，如果你是一家小家电制造商，有***进入AI智能领域，考虑到技术储备的综合成本和人力需求，最合适的方式，应该首选与第三方的AI智能制造商、研发商进行合作。或者招聘若干个具有基础开发、运营能力的物联网技术人才，与第三方垂直的物联开发平台合作，如涂鸦、森美骏智能等。

如果你是一家较有实力的智能物联网开发企业，在MCU和ARM开发方面又具有一定的开发实力，那么只需要在阿里云，腾讯或者百度或者亚马逊等云平台上进行布局。当然，如果你的企业具有足够的实力，也可以深入进行神经网络、云计算、边缘计算等方面进行布局。

对于很多中小企业来说，与巨头竞争是十分可怕的生意。所以，我们更应该规避自己不擅长的地方，***取合纵连横的方式，与更多的、在垂直技术领域方面、具有专长的技术公司、技术人才进行合作。这样才能成就一个有效益，有发展空间、有未来的事业。

AI绘画时代来临，是蓝海还是战争？

如果人类不被AI彻底***（前提是建立脑机接口，然后给人类灌输排除性鉴赏能力，或AI反向同化了人脑），AI绘画不可能战胜人类绘画。因为人类的情感和思维有即时性，即时性的东西难以把握。人类灵感的闪现方式难以被彻底数字化，也是因为其有难以琢磨的即时性。如果以提到的两个前提能最终实现，人类被迫排除性鉴绘画或AI同化人脑还不是证明了人类在艺术表达上的优势？所以，AI绘画是蓝海，且极可能有抄袭的嫌疑。

就在4月6号，Midjourney进一步宣布推出Niji-journey V5，在Midjourney中通过添加提示词直接调用Niji V5模型，由Midjourney和来自麻省理工的团队Spellbrush共同打造，此前火热的二次元AI作图工具Waifu，正是出自Spellbrush之手。

从Niji V5生成结果来看，该版本一定程度上改善了AI作图在表情和手部方面的问题。更重要的是，Niji V5展现出相当出众的造型张力和色彩使用、[_a***_]丰富的风格化表现力。不光看傻一众吃瓜群众，甚至惊艳了业内画师：“如果说之前只能替代低层和中层原画，现在这个版本无疑已经向高级原画开刀了。”

可惜的是，这个工具需要科学上网才能使用，这就把很大一部分人挡在了外面。现在还是有很多人是不会自己***的。

近来，AIGC非常火热，很多人都想蹭一下这股热度。我也不例外，想开发一个国内也能打开的网站，但是我对于代码属于是一窍不通，并且我认为也很难从零开始学习。于是，我开始寻找一些工具来帮助我实现这个想法。毕竟现在的AI能力一直在提升，说不定就有这种方法呢？

于是我开始搜索“小白怎么开发网站、App等”，被我搜到一个概念——"无代码"。令我惊讶的是，这个概念在很早之前就有人提出过了，于是我开始搜索在市面上是否有对应的工具。还真被我搜到一个工具——Zion。

我找工具的方向主要有两个，一：是否能够真的给像我这样不懂代码的人使用，二：工具本身是否有接入AI或者已经接入了一部分的AI能力。Zion很完美的做到了我想要的两个方向。甚至对于我之前的想要开发一个自己的AI生图网站也已经上线了一个模板。

AI绘画，在我看来是属于蓝海，不过还是有着很多需要解决的问题，比如，版权的问题，这是ai最主要，也是最需要解决的问题，当这个问题能够妥善解决后，AI绘画将迎来爆发期，

ai绘画的出现会迅速的降低绘画的门槛，能够吸引更多的人来尝试使用AI绘画的同时，也会让这批人能够认识到厉害的画师，扩大画师的知名度，使得画师轻松的接到工作。

当然，随着ai的辅助，画师绘画也会更加的轻松，举个简单的例子，等AI绘画在成熟一点后，你如果想要连载一本***，那么，我相信，只有你绘制好了几个基本的人物，一些动作，那么AI绘画可以帮助你更快，更迅速的加快***的制作。

比如上色，我相信不久后的ai就能做到，以后的***只要固定好角色的颜色，那么ai就能将你这部***角色的颜色全部填满，以后大家看的就都是彩色***了，这是个最简单的例子。

当然，这个潮流在现在看来无法避免，那就只有接受，加速学习如何使用ai绘画，然后，练好自己的画技，没有画技使用ai绘画就像盲人戴上墨镜，根本不可能使出ai绘画的全力。

我相信遥远的将来，一个能够迅速的完成一本全彩的***。

记住，所有人类创造的东西，都是用来***自己的，使自己的工作更轻松，犹如以前的算盘算数，到现在的计算机，他会降低门槛，也会使得画师繁重的工作变得轻松。能不能好好利用，就看自己怎么使用了。

这是我的看法，谢谢

大数据技术已成为物流市场新“蓝海”，如何助力人效突破天花板？

作为一名大数据领域的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，物流领域对于大数据、云计算和人工智能等技术的应用一直走在行业领域的前列，一方面物流领域对于互联网的依赖程度比较高，另一方面物流领域对于工作效率的要求也非常高。在当前物流行业岗位附加值提升困难的情况下，如何借助于大数据等技术来获得持续的发展，是物流行业关注的重点问题。

当前物流领域经过多年的发展，已经逐渐形成了一些能够整合大量行业***的大型企业，要想在当前的物流市场获得新的发展空间，通过技术进行突破是一个不错的出发点，而大数据技术能够在物流领域创造出新的价值空间，这也可以看成是一种新形式的“蓝海”。

大数据在物流领域的应用有多种不同的形式，从突破人效的角度来看，可以通过以下三个方面来得到体现：

第一：通过大数据技术来进一步整合行业***。要想在当前的物流市场获得突破，***整合能力是非常关键的。对于大量的中小物流企业来说，运输设备、仓库和终端客户是非常重要的三块***，要想发展就必须从这三个方面入手。随着物流行业***数据化的不断提升，通过大数据技术能够全面整合各种物流***，在此基础上可以设计出一些新的运营模式，从而产生新的价值空间。

第二：通过大数据技术来提升工作效率。通过大数据技术能够完成***的高效管理，这一点对于物流企业的管理来说也是非常重要的。大数据技术的运用可以完成设备、岗位、从业人员之间的价值挖掘，从而为物流行业的运营创新提供支撑。

第三：通过大数据技术来去除掉中间环节。大数据技术在物流领域的另一个重要作用就是去除掉物流行业的中间环节，去除中间环节也就意味着降低成本。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于人工智能蓝海应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能蓝海应用的4点解答对大家有用。

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