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人工智能技术的发展论述-人工智能技术的发展论述题
C0f3d30c8时间2024-06-09 10:07:00分类AI技术浏览85
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的发展论述的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术的发展论述的解答，让我们一起看看吧。
人工智能技术的缺陷与改进方法？
第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品（软件）存在的这些问题，除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外，还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中，这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出，未来将有大量的人工智能应用推向市场，这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
人工智能的快速发展会给以后的社会和人类带来哪些机遇和挑战？
人工智能革命归根结底是算力的革命。
为了能够让读者对人工智能有一个相对清晰的印象，我打算先聊一些人工智能是什么，然后再聊具体的机遇和挑战。
如上文所讲，人工智能革命归根结底是算力的革命。何为算力？就是做1+1=2的能力，就是简单地做加法的能力，更复杂的计算都会转化为加法的计算。人工智能就是基于这个最微观的能力建立起来的大厦，这次的革命就是以GPU和TPU的算力的兴起为代表。所有的研究问题都可以看做一种优化，就是给出一个模型，这个模型有一些参数没办法确定，然后通过计算对这些参数进行优化，最终让这个模型的预测结果最好地符合观测数据。所以，计算就是优化。
（图源： ）
人工智能的各种模型，算法和技术细节其实都没那么重要。现行的人工智能模型以神经网络为主，其实就是很简单的一些加和然后做一些非线性变换。神经网络虽然相对其他模型或许在表达上相对简洁，但是不是最根本的，哪怕就是线性模型，找到合适的参数可能都能够达到很好的效果，只不过参数量比较大而已。况且现在的人工智能趋势大有只用加和和乘法的趋势，非线性变换都没有那么必要了。这就是现在很火的transformer和Bert模型的核心——注意力机制。所以，最终的人工智能模型可能就是加法下的线性模型，只有加法没有任何其他的别的东西。
AI智能技术能给人类带来什么样的发展？
AI是人工智能的英文缩写，其实人工智能科技早在1956年就被提出，只不过当时的技术水平还比较低下，导致人工智能的发展比预期的要慢很多。当前，越来越多的国家从国家战略上布局人工智能，人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力。在未来，远程医疗、无人驾驶、全息投影、智能换脸等一系列人工智能将携黑科技与新突破，改变我们的生活。
然鹅，人们在畅想未来的同时，其实也担心AI科技将打开潘多拉的盒子。那么就目前的趋势而言，AI智能技术到底能给人类带来什么样的发展呢？
AI的发展优势有哪些？
人工智能在太空探索中的应用和减少错误的能力：
人工智能被运用在很多领域的研究中，包括太空探索。人工智能和太空探索听上去就像天生一对，至少在宇宙中是如此。智能机器人可以接受信息并且被发送到太空中去执行探索任务。而机器更顽强，更能忍受太空的恶劣环境。
日常应用与帮助：
被计算好的自主推理、自助[_a***_]、自助感知的方式已经成为我们日常生活中最常见的现象了。这就是Siri和Cortana在智能手机的应用程序中的日常运用，这就是我们每天使用人工智能的真实案例。
医疗应用：
人工智能在医疗行业的应用已经有了很显著的进步。在医学中使用人工智能使得诊断更加精确，同时可以减少患者对社会服务的依赖。例如，治疗型机器人帮助阿尔茨海默病患者提高了生活质量。医生对病人的人为影响如今也在显著下降（每周有超过80名患者，医生们也很难给每位患者同等程度的关注）。人工智能对医学的影响是重大的，达芬奇系统就是个最好的例子。
到此，以上就是小编对于人工智能技术的发展论述的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的发展论述的3点解答对大家有用。
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