人工智能技术综述知乎-人工智能技术综述知乎文章

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术综述知乎的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术综述知乎的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系？
2. 人工学是什么？
3. 数控机床的现状与发展趋势综述？

大数据，人工智能，机器人三者之间到底有什么关系？

机器人是人工智能的产物，大数据是机器人实现人工智能的必备因素！利用人工智能，能够实现以前人们不可达到的效果目的！举个例子:前段时间抖音大火的银行自动机器人，它能够实现自主对话，自主提供信息！这就是人工智能的产物，再辅以大数据，能够实现机器人与人的无缝语音对接互动！能够有效降低人们的工作负担！

这样理解，你可以把一个机器人想象成一个***，然后大数据就是你从出生到小中大学.......学习到的知识、技能、生存能力全部信息储存在大脑里。人工智能就是你的大脑，即大脑对视觉味觉触觉听觉喜怒哀乐的处理和反馈能力。机器人就是一个人有了大脑和知识，如果要做某件事，那么就得有手脚去执行大脑的命令。所以机器人相当于人体，人工智能相当于大脑，大数据相当于大脑里的知识，这样比较容易理解。

要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。

2、把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”

3、目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望能够获得突破，当然了，发达国家公司比如google很可能有些突破，也很可能不外透，就像我们在使用hadoop,spark大数据框架一样，其实他们的大数据框架远远比开源的先进，不过不外露。希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”

人工智能涵盖的学科很广，但主要还是机器学习，要想要机器有思维有想法，主要有两种方法第一种靠大数据来建立逻辑回归等模型，第二种就是给计算机输入模式，让计算机能自动识别某种模式，甚至自动创新出某种模式，就像人一样，但是这种方法很难。

把机器学习算法烧到机器人大脑的芯片里面，机器人就真正具备了“思维”

目前的很多机器学习算法模型的训练还是以大数据为主，希望我们能开发出自主的，先进的算法从而做到真正的机器人会“思考”

人工学是什么？

解释学习（Explanation-BasedLearning,EBL），是通过运用相关领域知识,对当前的实例进行分析,从而构造解释并产生相应知识的一种学习方法。

基于解释的学习不是通过归纳或类比进行学习的,而是通过运用相关领域知识及一个训练实例来对某一目标概念进行学习,并最终生成这个目标概念的一般描述。

示例学习（LearningfromExamples）则是这一种归纳学习方法。两者的相同之处在于两者都是符号学习方法。更多可以参考《机器学习的主要策略综述》一文，解释学习可参照史忠植老师的高级人工智能。

数控机床的现状与发展趋势综述？

数控机床是制造业的重要装备，其现状是智能化、高精度、高效率的发展方向。随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，数控机床将更加智能化和自动化，实现自主调节和优化加工过程。

同时，高速、高精度、多功能的需求也在不断增加，数控机床将朝着更高的精度、更快的速度和更广泛的应用领域发展。

此外，绿色环保和节能减排也是数控机床发展的重要趋势，推动其向着低碳、环保的方向发展。

到此，以上就是小编对于人工智能技术综述知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术综述知乎的3点解答对大家有用。

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