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如何开展人工智能应用-如何开展人工智能应用研究
C0f3d30c8时间2024-06-10 09:58:46分类应用领域浏览87
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何开展人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何开展人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。
如何学习编写人工智能软件？
人工智能系统是一个相对复杂的智能化系统，一个具有特定任务的智能化系统通常由若干个子系统组成，同时又是一个多领域、多专业、多团队或人员相互协作的系统工程。单就软件系统建设而言，以编程为例，一个智能化系统的软件系统，除了要有控制整个系统协调工作的系统程序外（如操作系统，数据库系统等），还需要对相关的硬件（如机械手，或流水线等逻辑部件或设备）实施控制程序编程，通常是一些实现某个特殊功能的专用控制程序。作为一个智能化系统的团队成员之一，掌握一门或两门计算机软件的基础理论和编程技巧是必须的。如果你能熟练掌握ASM和C（例如C++），想必你就能成为一个智能化系统建设团队中的中梁砥柱。祝你成功！
我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。
首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……
所以，没有明确一个具体的方向。
编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。
但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。JAVA写100行代码，它可能只需要写20行。
只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C++和JAVA就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
而学习Python也并非不可，只是它不同与C/C++和JAVA。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。
现在大学都是以C语言为专业基础语言，你不妨可以先从它下手。
希望这份答案能对你有帮助。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。
如果当前要想编写人工智能软件，通常有两种路线，一种路线是自己完成人工智能算法的设计和实现，同时完成最终的软件编写（场景落地）过程。以开发机器学习的落地应用软件为例，开发者可以自己完成数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证等一系列步骤，然后最终完成算法应用。这种开发路线对于开发人员的要求相对比较高，而且开发周期也相对比较长，好处是可以根据应用场景进行更加灵活地调整。
另一条开发路线是基于已有的人工智能平台来完成人工智能软件开发，***用这种方式对于开发人员的要求相对低一些，开发人员只需要根据场景的要求把相应的功能集成到软件中就可以了，这种开发方式也会有相对比较短的开发周期。在生产环境下，***用基于人工智能平台进行软件开发是比较现实的选择，也会快速推动人工智能技术的落地应用。
对于基础比较薄弱的初学者来说，要想快速掌握人工智能软件的编写，可以先从学习人工智能平台开始。当前大型科技公司纷纷开放了自己的人工智能平台，这些人工智能平台大多基于计算机视觉和自然语言处理技术打造的，相关技术也有大量的落地应用案例可以参考。
学习基于人工智能平台的开发，可以按照三个阶段来组织学习***，首先要学习编程语言，目前从Python语言开始学起是不错的选择；其次是学习人工智能平台的体系结构和功能（API）；最后是进行场景实践练习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是[_a***_]方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
现在人工智能主要指的是机器学习，因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式实现的。
机器学习知识主要有三大块：
1，传统的机器学习算法，如决策树、随机森林、 SVM等，这些称为传统机器学习算法，具有深度学习的特点。
2，深度学习，指的是深度神经网络，可以说是目前最重要的人工智能核心知识。
3，强化学习，源于控制论，有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。
题主如果没有经过系统的学习想要直接编写运用了人工智能技术的软件，那显然是不可能的。
我的答案就是如果题主没有编程的基础，那么不妨先补充一些数学或者编程方面的知识。
1，人工智能的学习在入门的阶段需要用到高等数学、线性代数和概率论的知识。
2，学习Python，Python是一种比较容易学习和使用的编程语言，机器学习领域使用最多的编程语言就是Python。
最后附一张黑马的Python人工智能学习路线图。
我们应当如何应对人工智能时代的到来？
人类今后一定要习惯生产力大于消费力N百倍N万倍N万亿倍：上万个地球十万个地球作为奖品之一的N个星系太空龙舟竞赛，先占先用更多开矿星体！
贫富差距用强大生产力去扶贫搞全民免费博士教育与免费院士教育及全民免费医疗：机器人时代生产力大于人类消费力N倍N百倍N千倍N万倍的强势碾灭贫因，把地球村穷根踢出太阳系！
底层人民有温饱却过得有压力与幸福感不强：时代等级升级了，物质文明等级也升级了，精神心灵幸福感也升级了，2050年大普及永生灵魂时代了，变形金刚也有人性芯片的幸福感指数了……
少数人吼的生产过剩被全民要求的生产正盛与生产过盛代替！满足人民的消费力增长需求，另一方面N百亿数量N千亿数量N万亿数量人工智能机器人摆脱了依赖以人类消费力当经济支柱：以大生产拉动大生产的生产力大于人类消费力N百倍N千倍N万倍N万亿倍，开发月亮村火星村又冲出太阳系，搞***系太空龙舟竞赛冲出***一个星系自由囚生存空间;搞宇宙海大航海时代的新星系N亿个星系大开发，我们UFO种族与各种UFO载体***的竞相占用更多星系搞主义搞制度的文明播种……
一个星系***糸先占先用各类星体，布局各自航天***的N个地球村布局文明的攀比!又掀起开发外星系的梦想，一个星系***系也如此巨大宽广，从四面八方对外出击攻抢更多***系外星系搞开发;开发十个星系不过瘾，上万个星糸十万个星系在竞相先占先用开发与保护!碰见外星人与外星生物登记造册!
生产力大于人类消费力N万倍N万万亿倍的增长成为常态;3100年的人类多类躯壳永生灵魂***，上亿颗星体开矿搞制造业：一颗超大型星体开矿制造业生产力是单个地球1998年生产力的3千万倍！一万颗星体开矿搞生产消费合计一分钟消耗能源大于单颗地球1998年50万分钟！上亿颗开矿星体合计一分钟能源消耗大于人类单颗星体地球村1998年N亿倍！是每颗开矿星体每小时一艘空天航母及UFO航母造出，合计上亿颗开矿星体一小时造出上亿艘UFO航母!
变形金刚技术与永生灵魂技术：让人类财富自由，精神自由，永生灵魂借壳于多类躯壳自由，开发***系的自由，播种更多文明自由于更多开矿星体，布局更多主义制度的自由于更多开矿星体……
首先，在这里，每个人都先给自己做个检讨：
1、海外劳工是否比我更便宜？
2、计算机是否比我更快？
如果你两个都回答：是。
那么你麻烦大了。今天光是糊口，都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。
更不用说，你还是拥有伟大的志向。
OK，唯一的解决办法：
从现在开始，你必须培养“高感性”和“高体会”的工作能力。
高感性——指的是观察趋势和机会，以创造优美或感动人心的作品，编织引人入胜的故事，以及结合看似不相干的概念，转化为新事物的能力。
高体会——则是体察他人情感，熟悉人与人之间微妙互动，懂得为自己与他人寻找喜乐，以及在繁琐俗务间发掘意义与目的的能力。
谢谢邀请。人工智能时代即将来临，我们要从这几个方面去适应。
1、主动去了解人工智能的相关知识，不能对自动驾驶、智能推送、远程手术、虚拟现实、AI机器人、物联网等等只知道一个名词，而不知道到底是什么。我们要主动，并且经常去了解这些，了解这些东西进展到什么程度了，都有哪些实验品出来了，甚至哪些项目开始商用阶段了。
2、不排斥人工智能，不抵触人工智能。因为这个东西的发展，是大势所趋，人普遍是越来越懒的，以前上网是自己找东西，现在就等着各种APP推送东西了，以后估计恨不得吃饭都要让机器喂到嘴边来。所以，人工智能的市场和前景很大，不要排斥。
3、人工智能的发展在某些段时间可能很慢，但也有可能某此阶段发展很快。所以，我们不用在它慢的时候心急，也不能在它快的时候就害怕。一代一代，一年一年，人总是在不断的适应新事务。
4、对于人工智能的产品，一定要选择合格的产品，不要用三无产品。
人工智能如今可谓是炙手可热，各大科技巨头甚至国家***都在朝这一趋势发展，有些已取得非常惊人的成就。当人工智能可以做到自己学习并创造知识和智慧，也就是具备了自我学习能力时，已不是严格意义上的人工智能了。 互联网发展至今已越来越智能化，成为能够影响并改变政治、社会乃至整个人类社会的生存方式科技产物，在其产生之初，人们一片叫好声，认为互联网有助于政治民主化、公民社会的成长等，有人甚至称互联网本身是“民主化使者”。但是目前为止，互联网并没有完全以人们所期待的那样发展。同样人工智能在如今的社会也是呼声很高，但是人类是否真的能够驾驭它的发展进程还是个未知数。就像技术使很多人失业，也会使得很多政治人物失业。随着人工智能的兴起和长足进步，人类将要扮演什么角色将是我们不得不面对的问题。如今的智能仍由人工产生，人仍然是主人。但是，按现在趋势发展，人工产生的智能必将控制其本身，这个趋势在技术上不可避免。近代西方文明始于强调人的作用和人性的弘扬，最后几乎把人推高到至高无上地步对人类来说，未来是不确定的，但没有退路，只能适应，适者生存，没有选择。所以，真正可怕的是，我们无法适应未来，因时而变，甚至愚蠢地认为，我们拔掉电源就能解决一切。总之，我们应当正确合理的对待人工智能，让人工智能成为人类的好助手，不要让我们成为它奴隶。
人工智能能的出现，是科技进步的必然结果，聪明的人类做到了体力的替代，也必将能做到脑力的替代。如今是正在进行时，人类正在迎来一场新的工业革命，正向更加美好的智能社会前进。
之所以对人工智能的出现有所疑问，来自于对它的担心，担心无法控制。这个担心的根源也是，人工智能在某些方面对人脑的大幅度超越。让人们对未来难以想象。
历次人工智能的轰动效应***，几乎都出在“棋”上，从深蓝到阿尔法狗、阿尔法圆。二十多年前，深蓝战胜卡斯帕罗夫的时候，人们惊呼“人类智慧的堡垒被攻陷”，“人类的尊严不再“。当世界围棋最顶尖高手柯洁敗于阿尔法狗的时候，他默默地流泪，他看到机器在围棋上的强大，人类几千年的努力，一夜之间化为乌有。
如今，人类在“棋“上已经完败于人工智能，这已经成为定论，不必再有任何疑问。这正是人类的惊诧与苦恼，因为我们把下棋定性为一种智力游戏，而在这个星球上人类的智力从来没有过挑战。尤其是围棋，被视为是最复杂的棋类，认为它的变化比宇宙的原子数量还多，它被人工智能攻克，出乎众多人意料。被超越的恐惧感陡然升起。
然而，人类真的被超越了吗？还真的不是。在这个问题上我们有误解。目前，最先进的人工智能“并不被认为具有真正的智能”，这也是科技界的共识。我们担心乃至于恐慌，来自于我们的一个低级错误，错误的选择了“智能“的参照物——棋。
之前，最先进的阿尔法系列的棋类程序，攻克的围棋、国际象棋、日本将棋有共同特点，都是“完全信息“博弈，以记忆重现为主。而人类的大脑的进化环境是“不完全信息”环境，以解决未知问题为主。显然，以“棋”为平台并不公平。
如果换一个角度思考，***如我们不把“棋“看做一成不变，我们完全也可以认为，在人类社会飞速进步的今天，棋这种古老的玩具开始显现出它的滞后姿态，或许应该向“不完全信息博弈“方向发展。
至于人工智能代替人类或者失控，应该大可不必担心！简单的讲，人工智能的棋下得再好，它并不知道它自己在下棋，它没有“我”，只要没有“我“，它就一定是被支配者。而机器产生“我”还不知道要有多远的路。
人类任何的进步过程 之中无不充满着疑惑乃至恐慌，这应该是 人类进步的正常且动听的伴奏曲！
随着5G时代的到来，人工智能应该从那方面开始？
2020年尽管疫情爆发，大大打击了世界科技发展，但还是是AI人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了AI人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。AI人工智能技术将继续改变世界。在2020年，AI人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长，而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话，推动创新商业模式，并以新的方式影响社会，其中包括以下7个方面的发展。
机器学习即服务(MLaaS)主要由云计算提供商以订阅或使用方式出售。例如，微软Azure的ML Studio为开发人员提供了一个拖放环境来开发强大的机器学习模型。谷歌云的机器学习引擎还可以帮助开发人员为各种应用程序构建大型复杂的算法。2017年，AWS公司进入AI人工智能领域，并推出了亚马逊SageMaker，这是开发人员可用于构建、培训和部署自[_a1***_]机器学习模型的另一个平台。
在2020年及以后，准备好在更广泛的范围内提供机器学习即服务(MLaaS)。透明度市场研究预测，到2025年它将以惊人的40%的复合年增长率增长到200亿美元。
2.将开发更多可解释或“透明”的AI人工智能
虽然AI人工智能影响我们的世界已有很多例子，但解释复杂机器学习模型的输出和基本原理仍然是一个挑战。
不幸的是，AI人工智能仍然是一种“黑匣子”，在人们希望理解AI人工智能支持决策背后的基本原理的情况下，这就成为一个巨大的限制因素。
在AI人工智能被广泛***用之前，人们需要知道技术可以有效地发挥作用，并在任何情况下解释其推理。
3.AI人工智能将影响全球政治格局
在2020年，AI人工智能将在全球舞台上发挥更大作用，帮助抗击疫情，影响投资该技术的国际超级大国之间的关系。AI人工智能的早期***用者(如美国和中国)将努力平衡自身利益与协作研发。拥有人才和机器学习能力的国家将在预测分析等领域实现巨大增长，从而造成更大的技术差距。
首先我们来了解下什么是人工智能：
人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
以上只是引用了对人工智能解释，对于人工智能这个领域涉及的知识面实在太过于广泛，对于我们普通人可以做一个简单的了解。那么5G的到来和人工智能有什么联系，人工智能跟5G有啥关联，下面我们来看下：
首先随着5G时代的到来，物联网、大数据、人工智能还有云计算等领域得到快速的发展，有着非常的智能设备进入我们的让生活，整个社会也向智能化迈进。
其次5G的快速发展，也进一步快速的推动人工智能技术的发展和应用，主要原因就是5G能够为智能领域的设备终端以及相关应用搭建出更多的场景，而场景是智能设备为广大社会服务和是用的基础，5G的进一步发展有效的解决的这个问题。
5G主要从物联网入手为智能设备搭建场景，而物联网本身会在很大程度上拓展智能设备的应用，在物联网的支撑下，智慧城市、智慧医疗、智慧出行、智慧工厂、智慧家居等一系列概念和产业生态将得到进一步推进。目前来看智慧医疗、智能家居等已经得到了相应的应用，小编的家乡还有智能矿车的应用。这些都是人工智能的突破口。
人工智能是人类个和好愿景，但要想获得全面的快速发展，除了5G的支撑之外，还需要整个产业领域的配合和推动，这一领域也是社会进步一种体现，需要全社会和全人类的共同努力。
根据我了解到的信息，在未来，5G技术与人工智能联系紧密！将人工智能技术应用在5G运营中，来满足各种条件下的网络需求。与之相应的是，5G技术也会促进人工智能的进一步发展，所以二者在未来时代应该是息息相关的，总的来说，都是为我们的生活谋***嘛！
5G就一直是人们所津津乐道的话题，因为5G所代表的不仅仅是更快的网络，如果说4G是人与人之间的联系，是通畅的大路。那5G就是人与人，人与物，物与物之间的联系，就好像是立交桥一样。不得不说5G在一天一天地临近，那么大家真的知道5G会对我们生活造成什么样的改变吗？你的职业又会不会受到影响呢？
科技的发展瞬息万变。却又是温水煮青蛙，循序渐进。不知不觉，网络购物，智能手机，儿童手表，逐渐成为我们生活的必需品，反观马车，实体书，银行存折这些曾经必不可少的东西却渐渐地消失在历史的长河里。前段时间非常火的穿越文，穿越剧，小编在想，如果真的让一个几百年前的古人出现在现代，他能接受的了高楼大厦，香车美女吗？或许5G给我们带来的震撼不亚于古人出现在现代。那么5G会怎样影响我们的生活呢？小编认为，下面几个行业必将发生翻天覆地的大变化。，不知道大家的所在的行业是否会受到影响呢？
1、餐饮行业
吃，一直是中华上下五千年主要的文化之一。逢年过节，家家户户下馆子吃团圆饭是必然的。但是点菜一直是大家头疼的话题之一。这道菜如何，那道菜怎样，想必大家点的头疼，服务员心里也“暗自不爽”。但是，现在很多餐厅都开始，扫码点餐了，这样又能让客户避免排队，又能为餐厅节省成本。随着5G的到来，扫码点单必然会更上一层楼，当你点开一道菜，360度的***图出现在你的终端屏上，成百上千条的评价给你做参考，那你点完可以一件付款，一条传送带或是一个机器人服务员将美味可口的菜肴送到你的手边。
相信做过流水线的朋友们有这样的体验，日复一日，年复一年的流水线已然成为了习惯，但是人终究是会犯错的，不小心的小失误造成巨大损失或者后果的例子屡见不鲜。那5G来了，以后的流水线更多的是一只只精确又不知疲倦的机械手臂，不仅不会劳累，不会出错，还节约成本，节约了劳动力。家住农村的朋友们应该家家户户也有一只老黄牛，耕地必须要靠它，有时候一天下来，牛累了，人也心疼了。随着5G的到来，以后的农业必然会出现全自动可遥控的耕地机，不仅效率高，而且也不会让人和牛累着了，再也不会出现“锄禾日当午，汗滴禾下土”的画面了。
3、教育、医疗行业
大家都知道教育一直是我国的重中之重，科举制延续了几千年。名师出高徒，但是教育者也是国家的稀缺人才，随着5G的发展，以后的网络课程会越来越多，好的老师就学会了“分身术”，可以同时给全国甚至全世界的学生们上课。而人工智能，也可以作为我们的老师，毕竟现在的人工智能已经非常先进了，前段时间著名的“人机大战”，人类引以为豪的围棋也再无法和人工智能对弈了。而医疗行业，则更胜一筹，高速的网络可以让你足不出户，在家就诊。先进的机器、高速的网络配合着医术高超的医生，更是如虎添翼。
4、交通方面
大家都知道自动泊车技术，无人驾驶技术，无人机技术早已不可同日而语。虽然目前我国不支持自动驾驶，但是在技术越来越先进的情况下，早晚有一天，我们出行会乘坐无人驾驶汽车，比起无人驾驶，相信技术再好的“老司机”也自觉不如，堵车，***一定会越来越少。而无人机技术更是如日中天，一些平时难以拍摄的角度，画面，小巧精悍的无人机都可以完成。
到此，以上就是小编对于如何开展人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何开展人工智能应用的3点解答对大家有用。
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