人工智能典型应用成果-人工智能典型应用成果有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能典型应用成果的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能典型应用成果的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能发展的阶段和成果？
2. 人工智能第1次浪潮的标志性成果包括？
3. 人工智能除了刷脸，还有什么落地成果呢？
4. 微软在AI上都取得了哪些成果？

人工智能发展的阶段和成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

人工智能第1次浪潮的标志性成果包括？

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。 19***年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。 2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。 2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。 ***用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎 2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能版1.25） 自动驾驶（OSO系统） 印钞工厂（￥流水线） 猎鹰系统（YOD绘图） 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统 专家系统 智能搜索引擎 计算机视觉和图像处理 机器翻译和自然语言理解 数据挖掘和知识发现

人工智能的第一次浪潮是1956年~1***6年，主要是符号主义、机器证明、人工智能逻辑语言进步比较快，当时最大的一个成果是专家系统、知识工程。人工智能在发展初期非常热门，被广泛看好。1958年，在人工智能诞生两年之后，有两位大师(Simon与Newell)提出了一个著名的预言，预言10年之内很多事情人工智能都能解决。

人工智能除了刷脸，还有什么落地成果呢？

刷脸只是人脸辨识，数据核对而已，几乎还不怎么算是很高级的智能化应用。

所谓智能，是要在收到信息(数据)之后，还要能***取相对应的合理的对策才行。

所以，收到数据后，首先是要有数据的分析，不只是上述辨识——核对数据，还会用聚类分析等发现数据隐含的规律性(数据挖掘)，通过数字建模与数字孪生实现仿真、予测，通过5G等实现远程运维，通过神经网络算法等进行机器[_a***_]及回馈、控制……实现智能决策与自动调控。

实际应用上还是企业智能设备、智能产线、智能系统以及智能工厂上用的比较多。下面是一些应用案例的图示：

微软在AI上都取得了哪些成果？

微软最近经常对外介绍其AI服务如何在各个领域展开的应用，包括部署AI解决方案帮助濒危物种、保障基础设施安全、解决环境问题等等。今日，这家科技巨头公司又详细介绍了其利用AI改造农业的一些方法。

微软重点强调了利用其AI服务的其他应用和措施。

首先是这家公司跟位于印度东南海岸安得拉邦的非营利性国际半干旱热带作物研究所(ICRISAT)的合作。在这项合作试点项目中，工作人员通过AI技术播种进而帮助该地区的农民提高作物产量。期间，他们利用到了Azure用于提供确定种植作物的最佳时间、理想播种深度及其他用途的预测模型。需要再次强调的是，这项技术针对的是低收入社区，所以相关信息可以通过基础功能机的短信告知农民。在这个项目实施的几年时间里，参与其中的农民所种植农作物的收成获得了10%到30%的增长。

另一个值得关注的项目是FarmBeats。这是在微软位于雷德蒙德总部附近的Dancing Crow农场推出。在这个项目中，工作人员使用传感器测量土壤湿度和温度等环境因素、利用无人机捕捉土地的空中图像。然后，将收集到的数据通过基于云的AI模型提供农场在特定时刻的整体状况，这有助于农民在何时***取何种行动这件事上能够做出更好的决定。获悉，这类技术将被用到较小的农场上。

最后，微软提到了部署在澳大利亚联合牛奶公司(ACM)的AI运营管理系统，该系统旨在解决巨大的食品浪费问题。据了解，系统建立在Dynamics 365平台和Azure Cognitive服务的基础上，后者可以自动将牛奶从油罐车泵入筒仓。另外，ACM还通过微软的Azure和SQL等技术开发了一个温度监控系统，这不仅可以向农民和司机发送电力故障等重大问题的警报，还可以就温度轻微波动等简单问题发送警报。

微软认为，上面提到的这些措施正在并将继续在增加生产、就业机会、效率等方面提供帮助，从而在多个方面改变农业产业。

到此，以上就是小编对于人工智能典型应用成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能典型应用成果的4点解答对大家有用。

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