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40岁做人工智能技术-40岁做人工智能技术好吗
C0f3d30c8时间2024-06-11 16:39:18分类AI技术浏览65
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于40岁做人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍40岁做人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。
人工智能40岁还吃香吗？
首先年龄不是问题，别说是40岁，你60岁甚至更老照样可以学习成长。
我是做人工智能企业的，其实人工智能的定义很广，视觉分析，自然语言理解，机器人，博弈和伦理，机器学习等等这些都属于人工智能，有很多商界和科研领域大咖给过他们对人工智能的理解。
40岁大专转行可以学点什么？
40岁改行的人可以学习一些实用性的技术，比如计算机技术，编程技术，网络技术，数据库技术，网页设计，搜索引擎优化，社交媒体营销，云计算，大数据，人工智能等等。这些技术可以帮助40岁改行的人更好地应对当今社会发展的新挑战，更好地实现自己的职业发展目标。
人力***管理，不是行政管理，因为行政管理还包括一些接待，会议等工作。最好是偏人力这块。这些工作相对来说专业性强，不断积累工作经验丰富工作越高，越不容易替代。
40岁学习人工智能办企业的可行性问题？
谢邀，可以的。
就小编掌握的学识，认为除了死磕人工神经和给机器人造肉，其他的阁下都可以考虑学习。
（1）语音和语气辨识，比如大声说话如何确定为生气、哀嚎或吵架等等；
（3）相似物体辨识，比如奔跑的麋鹿、狍子；猪肉和牛肉；行走的人；
（4）机器人的动作柔性；
提醒注意，认为机器繁殖啊、谋反啊等都是无稽之谈。
四十岁的人想从传统制造业转行，从事大数据、人工智能新型领域，从零开始可行吗？
首先你需要明确你自己的核心竞争力是什么？然后才能确定你项目的核心竞争力。我们已经创业一年半了，我的总结就是不管内（公司内部所有环节）还是外（生产，渠道等）有一个环节不把控都是隐患。就好比阿里那么大体量，做新零售为什么还要收购控股，如果按照十年前的方式***整合也可以呀？就是因为现在竞争激烈，任何一个环节都可能影响效率，成本…。
而且其实现在所说的智能只不过是个叫法而已，智能之前还有两个阶段就是物联网和大数据，没有源源不断的数据和不断优化的算法不能算真正的智能。
作为一个做了十年大数据的从业者，可以很明确的说，这个想法不可行，不说其他，没有哪个企业愿意给一个四十岁没有任何大数据经验的人机会，没有平台，你什么都做不了，大数据不是靠看书就能学会的
楼主有一颗改变的心是不错，不过通过行业的特性和一般的定律来看，这是不可行的。
首先，大数据和人工智能这些领域，其实是需要非常强的学习能力和对新知识的接收能力的，楼主在这个年纪了，这些方面肯定已经有所下滑，和现在的年轻人比是毫无优势的。试想如果你是企业老板，是想招一个精力充沛，能加班，能熬夜，也能快速掌握新[_a***_]的年轻人呢，还是要一个40岁还是从零开始的中年人呢。
其次，楼主已经在传统行业做到了40岁了，在自己领域肯定是有充分的积累的，只要在自己擅长的地方努力，成功的几率肯定是大于转行吧。
因此，劝楼主不要跟风，看着这些行业处于风口就想加入，这可是不明智的。
四十岁正是在某个行业出成果的时期，可谓是年富力强的阶段，如果一直在从事大数据、人工智能领域，那么应该已经是行业专家了。
这个阶段从零开始进入一个全新的领域确实有较大的困难，尤其是大数据、人工智能领域对专业性要求还比较高，通常都需要一定时间的积累。即使是一名刚毕业的计算机专业大学生也需要通过较长时间的学习才能做相应的工作，更何况是零基础的人呢？
但是，大数据、人工智能领域的产业链比较广泛，涉及到的岗位也比较多，比如大数据就涉及到数据的***集、传输、存储、安全、分析和呈现等一系列岗位，有的岗位对技术积累的要求并不高，相对来说还是比较容易入门的。
从行业经历和年龄来看，四十岁比较适合做产品经理的岗位，由于对特定行业有深入的了解，所以更容易设计出适合的产品。做产品经理也需要学习很多行业知识，另外要培养自己的互联网思维、大数据思维方式，这也需要一个过程。
总的来说，还是要谨慎选择，如果已经下定决心，那么就积极学习吧。
我的研究方向是大数据、人工智能，在头条上陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果你有关于大数据、人工智能方面的具体问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于40岁做人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于40岁做人工智能技术的4点解答对大家有用。
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