人工智能应用实例***-人工智能应用实例***讲解
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用实例视频的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用实例***的解答,让我们一起看看吧。
运输行业中的ai应用案例?
自动驾驶汽车:AI主要应用于车辆的自动驾驶模式,从车辆感知到决策,以及订制化的预测与维护功能,可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点,还可降低人事成本,让物流更加流畅,并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。
二、驾驶健康状态的监控:AI可应用于驾驶行为之监控,评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件,区分并判定其类别、等级,衡量车辆是否存在风险,以提供实时警报,同时知会交通运输中心。
三、智能路口:借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统,获得实时交通状态,并依据实时交通状态而改变交通号志,减少交通堵塞现象与碳排放量,借以提高行人安全、改善生活质量
人工智能技术的应用?
技术的应用主要有:无人驾驶汽车,要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪;智能音箱,集成了人工智能处理能力;
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;智能客服机器人,提高企业客服服务水平;医学成像及处理,使用计算机辅助诊断技术等等。
1、个性化购物
人工智能技术被用来创建推荐引擎,通过它你可以更好地与你的客户交流。这些推荐是根据用户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善你与客户的关系,以及他们对你品牌的忠诚度。
2、导航
基于MIT的研究,GPS技术可以为用户提供准确、及时、详尽的信息,提高安全性。该技术结合了卷积神经网络和图神经网络,通过自动检测道路障碍物后的车道数量和道路类型,使用户的生活更轻松。
3、机器人技术
ai在建筑行业的实例有哪些类型?
AI在建筑行业的应用有很多,以下是具体的实例:
个人防护装备检测:AI可以检测工人的个人防护装备是否佩戴齐全,以及是否正确佩戴。
激光扫描机器人+BIM模型:AI机器人可以在工地上进行激光扫描,并将扫描数据与BIM模型进行匹配,以检测现场的工作对象是否正确安装。
人工智能如何应用到公交车上?有何实例?
无论何种科学适用到应用领域,首先应该考虑应用的利弊,有何优势,有何劣势。
将人工智能用到公交车上,首先想到了这可以解决[_a***_]问题,对于目前的状况有何改善。
- 驾驶:公交车目前全由人工驾驶,是因为人能根据情况判断如何处理道路上的交通状况,毕竟就驾驶车辆来说人工智能是完全没有问题的,甚至比人开的更好更稳定也学的更快。但是道路上的交通状况并不是由人工智能所控制的,会有很多的人和车辆参与,在行人和其他车辆的问题处理上,人工智能并不能很好的解决问题。所以就驾驶方面依旧需要司机人工驾驶。
- 操控优化:在目前,最新的新能源公交车已经投入使用,但是在除驾驶以外的操作上依旧由司机控制,这并不能司机减轻难度,甚至会分散注意力。比如在站点靠边需要手动开关车门,需要注意乘客是否刷卡,注意分配乘坐空间,加油等等。
- 线路优化:以现在的线路,在某些时候无法达到合理的乘客运输,因为目前公交系统调控高峰时期的线路方式是以增加车辆和时段专车还有快速线路。如果应用人工智能,在乘坐数据上经过计算,可以合理的改善线路和车辆多少,避免高峰线路拥挤,其它线路空置的情况。还有施工路段的绕行。
- 乘坐体验优化:现在虽然有了各种地图***和公交公司的***可以查看实时车辆站点情况,和站牌实时信息,但是乘客依旧无法得知车辆情况和拥挤程度。如果用人工智能来进行合理分配,那么乘客可以得知当前路况和乘坐用时,和一个大概的乘坐情况来判断拥挤,选择适当的线路乘坐。相信不少人体验过明明乘坐路程短的线路,却发现到达时间却比另一条站点多的线路还要多=,=
实例目前还真没有多少,无人驾驶都还在内测阶段。算是实例的话估计也就是通过定位来播报到站信息了,还有***端的预测到站时间。
到此,以上就是小编对于人工智能应用实例***的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用实例***的4点解答对大家有用。
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