人工智能产品落地应用-人工智能产品落地应用是做什么的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能产品落地应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能产品落地应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能有哪些非常实用的落地应用？
2. 人工智能如何在应用场景中落地？
3. 人工智能除了刷脸，还有什么落地成果呢？

人工智能有哪些非常实用的落地应用？

目前的人工智能还处在初级阶段，最常见的也就是图像识别（人脸识别），语音识别（苹果siri，小米“小爱同学”，华为语音助手等）。这些是目前人工智能方面相对成熟的技术了。不过这些技术的突破也具备相当的意义。

首先对于教育行业（能够有效的解决交互式的知识传播与辅助学习），孩子可以在课外获取课堂上没有知识。孩子可以直接与语音助手进行互动。

其次人脸识别能够解决用户身份验证（比如：登录、注册等），具体应用体现在”帐户校验“、”智能门禁“等。这方面能够替代***的作用。也就是说以后可以不带***一样可以做到校验身份的作用。

人工智能需要有基础网络与设施的支持，几年后凡是涉及到身份识别的地方都可以应用到AI人工智能。

具体会体现在”人脸识别支付“、”身份识别“、”***“等方面。

人工智能如何在应用场景中落地？

回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。

AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。

正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。

第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。

以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。

其中一款医疗语音交互解决方案是专门解决医生病历输入难题。

据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，***用语音就能顺利、高效完成病历输入。

在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。

第二步要提高用户使用体验。

用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只[_a***_]锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。

人工智能除了刷脸，还有什么落地成果呢？

刷脸只是人脸辨识，数据核对而已，几乎还不怎么算是很高级的智能化应用。

所谓智能，是要在收到信息(数据)之后，还要能***取相对应的合理的对策才行。

所以，收到数据后，首先是要有数据的分析，不只是上述辨识——核对数据，还会用聚类分析等发现数据隐含的规律性(数据挖掘)，通过数字建模与数字孪生实现仿真、予测，通过5G等实现远程运维，通过神经网络算法等进行机器学习及回馈、控制……实现智能决策与自动调控。

实际应用上还是企业智能设备、智能产线、智能系统以及智能工厂上用的比较多。下面是一些应用案例的图示：

到此，以上就是小编对于人工智能产品落地应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能产品落地应用的3点解答对大家有用。

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