人工智能技术阿法狗-人工智能阿法狗***

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术阿法狗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术阿法狗的解答，让我们一起看看吧。

1. 阿尔法狗是什么算法？
2. 绝艺和阿尔法哪个厉害？
3. 阿尔法狗的总结？
4. 为什么把这个机器人叫成“阿尔法狗”，就这么，来自？

阿尔法狗是什么算法？

阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多

层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据***作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

主要包括4个部分：

1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/***样下一步的走棋。

2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3. 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4. 蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

绝艺和阿尔法哪个厉害？

阿尔法狗厉害。绝艺相当于一线巨星，狗是***巨星。

绝艺是根据谷歌去年公布的阿尔法狗某个版本开源码开发的。框架和底层逻辑都是谷歌的。

而狗已经在这个过程中迭代了数十代了。从战绩看也是狗占有。

不过腾讯开发的效率蛮高，人工智能发展势头也不错。

阿尔法狗的总结？

阿尔法狗给我的启示

1.目标明确。

阿尔法狗的目标非常明确，那就是赢棋。实际上阿尔法狗也只会下围棋，不会干别的。

2.不受情绪干扰。

阿尔法狗不知道累，也不会有任何情绪，不会高兴，也不会不高兴，可以不眠不休的一直下棋，所以“学习”、“进步”的特别快，没有一个人可以赶得上它的速度。

3.每下一步之前都重新计算。

阿尔法狗每下一步棋，都会把盘面的所有棋重新计算一遍，然后找到胜率最大的点落子。

和阿尔法狗相比：

1.我们人往往有很多个目标（也有没有目标的），而且目标还会不停的变来变去，或者因为一些原因而忘了自己的目标。

2.常常被各种情绪控制。我儿子在学围棋，他总结的可以赢棋的方法之一，就是利用对手的情绪波动。

为什么把这个机器人叫成“阿尔法狗”，就这么，来自？

“阿尔法狗”只是AlphaGo的一个名字的音译。由Alpha和Go，两部分组成。其中Go，来自于日语"围棋"的发音。其中Alpha，提示一下谷歌（Google）的母公司Alphabet，就知道了。连在一起，就是Alphabet公司的Go。

到此，以上就是小编对于人工智能技术阿法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术阿法狗的4点解答对大家有用。

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