人工智能 现阶段应用-人工智能现阶段应用方面
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 现阶段应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 现阶段应用的解答,让我们一起看看吧。
多媒体技术的应用领域有哪些?
多媒体技术的应用进入人类生活的各个领域,如游戏、教育、档案、图书、***、艺术、股票债券、金融交易、建筑设计、家庭、通讯等等。
多媒体技术的特点
1、能够完成在内容上相关联的多媒体信息的处理和传送,如声音、活动图像、文本、图形、动画等;
3、网络联结,即各种媒体信息是通过网络传输的,而不是借助CD-ROM等存储载体来传递的。
计算机的主要应用领域有哪些?
1. 科学计算(或称为数值计算) 早期的计算机主要用于科学计算。目前,科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域,如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。
2. 数据处理(信息管理) 用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料,如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索,主要包括数据的***集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。
3. 辅助工程 计算机***设计、制造、测试(CAD/CAM/CAT)。
4. 生产自动化 利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测,并把检测到的数据存入计算机,再根据需要对这些数据进行处理。
5. 人工智能 开发一些具有人类某些智能的应用系统,如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。扩展资料计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较[_a***_]的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
到此,以上就是小编对于人工智能 现阶段应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能 现阶段应用的3点解答对大家有用。
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