人工智能应用的翻译-人工智能应用的翻译成英文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用的翻译的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用的翻译的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能还有多久能全面替代翻译？
2. 人工智能会不会取代同声翻译以及软件编程，设计之类的工作？

人工智能还有多久能全面替代翻译？

人工智能机器翻译其实是字对字地进行一个言语翻译，而人比机器强的地方在于感情、情感，因为当我们人类听到一个句子时，我们会综合各种因素来做一个全局的判断，所以我们翻出来的内容会更加的准确贴切。机器和人类并非竞争关系，而是互补关系，像一些专用词汇的分析转换利用机器辅助可以大大提高工作效率；而对于一个句子的表达转换，就需要我们人类去脱词取义（脱离词汇本身，取它背后的含义），这样进行一个人机配合，翻译事半功倍。

早在2018年，微软的亚洲研究院与雷德蒙研究院宣布，他们的机器翻译系统在通用新闻测试集中的中-英测试集中以69.9分的高分打破了人类翻译记录，在新闻报道中的翻译质量已经足以与人类并肩。

而许多翻译工作者在翻译过程中也会偶尔用到机翻，因为很多翻译工作者可能只精通一到两门语言的翻译，其他语言可能只认识单词，因此功能更加全面的机翻十分重要。

当然，由于世界上小语种太多了，而且又有各自的语法、语境，复杂性高，因此机翻仍然无法全面替代人工翻译。再就是在一些学术性比较高的论文中，语句用词尝尝需要打磨，而这目前的人工智能还比较难做到。

简单地说，人工智能在中-英日常翻译中基本问题不大，目前的主要缺陷在于小语种的复杂性以及语句用词的改良，但我们有理由相信那一天不会远了。

如果你说的是强人工智能，我很抱歉的告诉你，它还没出现，如果你说的是弱人工智能的话，那就是以自然语言处理（NLP）为首的一批技术。

当前用人工智能替换人工翻译绝对不可能，因为语言涉及文化，多义，流行语等复杂的东西，理解上机器没人脑强。

如果真要说人工智能替代人工，那就要靠数学的发展了，数学一天解决不了问题，计算机也没辙。

人工智能会不会取代同声翻译以及软件编程，设计之类的工作？

未来设计是可能的。

同声传译目前的障碍是准确度，实际上翻译机本身的功能已经实现了，而且可以实现70%的准确度，不过对输入语音的语速、语调和口音有一定的要求，对于部分地方口音需要单独训练一种模型来翻译。但是同声传译是不能等到语句完全输入的，也就是说不能获得语言的完整信息，而是依靠译者本身的语言功底在不改变意思的情况下连接前后的语句。但是机器不具备这样的能力。

至于软件编写，目前依赖固有的设计模型实现一些特定的功能是可以实现的，对一个软件从一开始进行设计、编写以及优化是不现实的，这个依赖开发者的经验和巧思，没有模型可以描述，而AI本身就是基于模型工作的机制，没有对应的描述模型，AI根本无法处理相应的工作。

会取代基础的同声翻译以及软件编程，设计类的工作，但是复杂的业务逻辑和排查问题的能力还是不行的，毕竟机器没有情感，不会自己独立思考，他只会做一些重复性的通过训练可以获得的能力。

要回答这个问题，先要弄清楚，人工智能的能力边界。人工智能的核心，其实就是算法。算法背后，所谓的智能，是通过大量机器学习来习得。比如阿尔法狗下棋打败柯洁，听起来很牛叉，其实是一点悬念都没有，因为机器学习可以快速将几百年来人类的围棋招数学好，其实就是一种棋局招数的穷尽式算法。柯洁等于在和全世界有史以来所有围棋大师在下棋，怎么可能能赢？但是，人工智能同时也很弱智，没有情感和人类思维，无法胜任创造性工作，你让阿尔法狗去替你打电话安慰一下生气的女朋友，顺便帮你为一夜未归啥撒谎，这个他是万万办不到的。你让阿尔法狗帮你做个三明治，顺便帮你遛狗和狗聊聊天，她也办不到。

同声翻译人工智能能替代吗？恐怕这种创造性和环境复杂的场景，人工智能也只能***人类。此前国内AI独角兽科大讯飞号称会场翻译用AI搞定，但是随后被曝出掺***，背后还是要靠人来做。因为人类语言，有大量语言依靠情感和文化背景来表达，比如，语言的一些梗，没有本地生活经验，连人工翻译都可能翻不出，你能指望Ai能行？没有情感和文化感受的AI，无论如何是做不到翻译工作的信达雅的。还有一些严谨的场合，是丝毫不容出错的。你能想象总理答记者问，用AI来翻译吗？弄不好会出国际大笑话。

同理，软件编程和设计，AI同样只能起***作用，因为里面大量的创造性工作，Ai是胜任不了的。AI可以写一写程式化的新闻稿，但是你让它写小说，写剧本，那就有点扯了。如果AI也能写出《三体》，我只能说，这个AI比三体里的奴役杀戮[_a***_]人的外星人还可怕。因为在三体中，外星人都被地球人的电影感染，感慨地球人的艺术。

最后简单一句话总结：AI适合单线程任务，复杂的创造性任务，靠算法驱动的代码是替代不了人类的。

到此，以上就是小编对于人工智能应用的翻译的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用的翻译的2点解答对大家有用。

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