最新谷歌人工智能应用-最新谷歌人工智能应用软件

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于最新谷歌人工智能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍最新谷歌人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. google ai studio是什么？
2. 谷歌人工智能创作的长篇小说？
3. 谷歌正式发布的Lookout应用，能够为视力障碍人士带来哪些体验？
4. 谷歌宣布发布Cloud AutoML，对于AI从业者有什么影响？

google ai studio是什么？

Google AI Studio是一个基于Google Cloud的AI开发平台，它提供了一系列的工具和***，帮助开发者快速构建和部署AI应用程序。Google AI Studio基于Vertex AI，是一个完全托管的解决方案，可以轻松地与Google Cloud的其他服务集成。

通过Google AI Studio，开发者可以访问Google Cloud的强大计算能力和数据存储服务，并使用Google的AI框架和算法库，包括TensorFlow、TensorFlow Lite、Keras等。此外，AI Studio还提供了数据预处理、模型训练、推理、评估和部署等一站式服务，使开发者能够更加专注于构建创新的应用程序。

Google AI Studio是一个面向全球的社区，提供各种学习***和技术支持，帮助开发者掌握AI技能。通过AI Studio，开发者可以与其他AI专业人士交流和分享经验，共同推动AI技术的发展和应用。

谷歌人工智能创作的长篇小说？

《相遇无期》

比尔·伦纳德介绍说，之所以把书的名字命名为The Long Hi（意为，相遇无期）是因为，按照梅兰的创造力，这部***的长度是无法估量的。

伦纳德介绍说，像所有的艺术家一样，梅兰认定自己就是为写作而生的，她会穷其一生来写这部***。

这就意味着，我们会在很长一段时间

谷歌正式发布的Lookout应用，能够为视力障碍人士带来哪些体验？

外媒报道称，谷歌刚刚推出了一款面向视力障碍人士的 Lookout 应用，以帮助他们获取周围环境的信息。在人工智能（AI）的加持下，该应用可以识别周围的文字和物体。

目前该工具已面向美国地区的 Pixel 设备提供（仅限英文版），相信过不了多久，它就会出现在更多地区的设备平台上。

其实早在去年的开发者大会（I/O 2019）上，谷歌就已经宣布了 Lookout 项目。

其借助类似于 Google Lens 的人工智能技术，持续观察周围环境并提供音频反馈，向视力障碍者描述它所看到的内容。

为让设备保持正常运行，谷歌建议用户将手机拴上绳子、并让摄像头朝外，以便让 Lookout 持续运行。

值得一提的是，在打开 *** 后，用户无需手动按下按钮，Lookout 即可自行开始工作。如果遇到检测方面的 bug，还请积极向谷歌残障支持团队提交反馈。

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【Announcing the Lookout ***】

谷歌宣布发布Cloud AutoML，对于AI从业者有什么影响？

Cloud AutoML，让机器学习更容易。该服务工具能帮助缺乏机器学习相关开发经验的公司或个人，快速简便地建立基于机器学习的应用。目前，该服务已经被包括迪斯尼和Urban Outfitters在内的公司使用。

最大的影响有两个

一 非人工智能专家也能轻易上手

把AutoML挂到Google Cloud促进普及化，不是人工智能专家也可以轻易使用上手，就好像C语言的发明，让程序设计师从此以后不用懂太多底层计算机的架构就可以写程序一样。

二 淘汰其他AI公司，让整个行业洗牌

很多 AI 公司的商业策略是三部曲：圈住稀缺的AI人才，包装AI题材，跟资本市场要钱。但是当Google 的AutoML让普罗大众也可以使用时，好日子就没了！

调参民工们[_a***_]真的会受到一定冲击吧。

一般来说，建置AI模型需要很多时间做实验，也需要许多机器学习的专家才能完成。在各大企业争抢抢夺，AI工程师与AI科学家的薪资身价水涨船高的当下，小公司已经难以负担AI模型开发所带来的时间与人力成本。

而谷歌前不久推出的这款Cloud AutoML，简直可以堪称“傻瓜式建模工具”。通过在网页上选定你的需求（比如“我要一个能够识别客厅的AI模型”）、再上传少量素材（比如“100张客厅的照片”），系统就可以自动生成这个AI模型。

虽然现在开放出来的只有Cloud AutoML Vision功能，能够定制化生成用于特定图像识别的AI模型。但是谷歌表示未来Cloud AutoML的覆盖范围将会更广，图像语音语义等各个方面。

简单的模型你可以一行代码都不需要编写，最快只需要几分钟就能自己造来。而如果一家公司想要用此打一个完整的商用模型，也只需要一天的时间。

Cloud AutoML与两个关键技术息息相关，一个是增强学习，一个是迁移学习。以前谷歌已经成功用深度学习训练了很多图像识别、机器翻译等模型。再通过迁移学习（Transfer Learning）将已训练完成的模型转移到新的模型训练，就能够用用户上传的较少量的资料，通过增强学习（Reinforcement Learning）训练出机器学习模型。

目前Cloud AutoML还处在Alpha免费测试阶段，可以去 这个网站申请。

那么这是不是意味着AI工程师们要失业了？

到此，以上就是小编对于最新谷歌人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于最新谷歌人工智能应用的4点解答对大家有用。

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