人工智能与工业应用-人工智能与工业应用场景未来发展概况

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与工业应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与工业应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对工业生产的意义？
2. 人工智能在工业检测的典型应用？

人工智能对工业生产的意义？

意义是人工智能与制造业的深度融合不但将加速新产品的开发过程，还将彻底颠覆原有的生产流程，人工智能程序不仅可以自动完成任务，而且还可以实现全新的业务流程。比如，根据客户的个性化需求自定义产品配置。这将是人工智能在制造业领域的最终目标。

1.自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

2.人机一体化

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

3.降低成本、提升效率

对现有的制造业的提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。***用虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。

4.发展全新制造模式

智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化，这种以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。

5.制造业升级的内在要求

长期以来，我国制造业主要集中在中低端环节，产业附加值低。发展智能制造业已经成为实现我国制造业从低端制造向高端制造转变的重要途径。同时，将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产，尽快收回技术研究开发投入，从而持续推进新一轮的技术创新，推动智能制造技术的进步，实现制造业升级。

人工智能在推动工业制造的数字化转型和提供工业 4.0 的好处方面发挥着重要作用。人工智能在制造业中的两个关键应用包括用于缺陷检测和产品质量的预测性维护和机器视觉。

人工智能还提供了在整个产品生命周期中带来好处的潜力，从产品开发的衍生式设计到售后和保修支持。

人工智能可以使工业的数字化转型之旅进入一个新的时代，提供新的机遇和挑战。世界经济论坛与土耳其第四次工业革命中心共同发表了一份新的***，研究了这些机会，并提出了一个逐步克服挑战的方法。

回答：

智能机器可以给厂子带来高速效益，机器可以24小时工作，而且速度很快，也非常适合流水线，投资一次几年之内都不用在在投资，只有机器做不到的地方[_a***_]人工，所以一个智能工厂会大量减人，机器维护人员他不会减，机器需要保养，像电工，和钳工他不会减掉

人工智能在工业检测的典型应用？

典型应用有：

智能缺陷检测

由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。

智能识别分拣

对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

到此，以上就是小编对于人工智能与工业应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与工业应用的2点解答对大家有用。

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