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如何保障人工智能应用-如何保障人工智能应用安全

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-06-13 09:02:06分类应用领域浏览28
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何保障人工智能应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍如何保障人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。如何完善人工智能的管理?人工智能研究的基本原则?AI时代的安全,如何保证?人工智能该如何远离偏见与歧视?如何完善人工智能的管理?完善人工智能的管理,主要有以下……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何保障人工智能应用问题,于是小编就整理了4个相关介绍如何保障人工智能应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 如何完善人工智能的管理?
  2. 人工智能研究的基本原则?
  3. AI时代的安全,如何保证?
  4. 人工智能该如何远离偏见与歧视?

如何完善人工智能的管理

完善人工智能的管理,主要有以下几个方面,一是要加强对人工智能管理的制度设计,要通过制度确保人工智能能够始终在人的控制之下,二是要强化对人工智能发展过程当中控制与发展之间的辩证关系,要确保既能够有效发挥人工智能的作用,同时又能够保证安全,三是要充分发挥人工智能在各领域当中的应用。

人工智能研究的基本原则

一是福祉原则。人工智能的发展应服务人类共同福祉和利益,其设计与应用须遵循人类社会基本伦理道德,符合人类的尊严和权利。

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二是安全原则。人工智能不得伤害人类,要保证人工智能系统的安全性、可适用性与可控性,保护个人隐私,防止数据泄露与滥用。保证人工智能算法的可追溯性与透明性,防止算法歧视。

三是共享原则。人工智能创造的经济繁荣应服务于全体人类,构建合理机制,使更多人受益于人工智能技术的发展、享受便利,避免数字鸿沟的出现。

四是和平原则。人工智能技术须用于和平目的,致力于提升透明度和建立信任措施,倡导和平利用人工智能,防止开展致命性自主武器军备竞赛

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五是法治原则。人工智能技术的运用,应符合《联合国***》的宗旨以及各国***平等、和平解决争端、禁止使用武力、不干涉内政等现代国际法基本原则。

六是合作原则。世界各国应促进人工智能的技术交流和人才交流,在开放的环境下推动和规范技术的提升。

这六项原则为人工智能国际治理的讨论和共识构建提供了一种可能

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AI时代的安全,如何保证?

谢谢邀请,我来回答。AI时代,我们的安全该如何保证?让我来告诉你们一个标准答案,那就是谦虚,谨慎,不***。不要以为我是在开玩笑,我的答案不仅适合AI时代,甚至适合人类发展的各个时代,从原始社会,到奴隶社会,再到封建社会,再到资本主义社会,甚至在社会主义的今天,这个答案依然可以保证你的安全。

众所周知,安全问题一方面来自自己,一方面来自他人。一个人做到了谦虚谨慎,不***,可以很好的保护自己,试想一下,谁会对一个彬彬有礼的下手?他要下得去受才行,我主观上尊重你,客观上让着你,你让他打你,他也不会。因为良心上过不去。另外你真的做到了这点,也不会怕别人来伤害你,比如,别人打你,打完左脸,你把右脸也给他打,他动刀,你就跑,跑不过就给他跪下,喊他爸爸,他还打你,你就抢过他的刀,网死里捅,看他还打不打你,在法律上这叫正当防卫,你一点法律责任都不承担。前几天不是有个花臂男吗?究其死因,无外乎***装大了,结果怎么样?让人捅死了。这一结果,正好验证了我的看法,谦虚谨慎,不***,***被雷劈。想要安全,就不能***,自己安全,别人也安全。

所以无论在哪个年代,AI时代也好,社会主义时代也好,记得我说的这几个字,就能确保安全。别以为我说的玩笑话,自古多少英雄死于***,有多少国家忘于***。老实做人,本分做事,到哪都安全!

首先要明确一个概念,这世界上的安全从来都是相对安全。在这个基础上,再谈这个问题,比如要用共享单车,个人信息要提给服务公司等等,所以账户名和密码尽量不要通用,这样有两个好处,其一是防止撞库,就是暴力破解;其二是防止被数据公司把信息泄露。

我能想到的就这些。

人工智能该如何远离偏见与歧视?

谢谢邀请。说起中国智能,无有不能,现在天上飞的,地上跑的,吃的,用的,那个不是科枝智技能所创造?据说,将来司机开车都不用方向盘了,智能高速公路出现了。过去人们出门带那么多现金,现在带个手机解决一切问题;还有人们产的造的机器人,可以以***乱真了;工厂里的智能机器人能代替工人干活了,要你干什么?还有,未来的智能能代替你所有的家务,省下老婆的唠叨,多美好。这不是梦,未来就是现实,你想什么就有什么,这不好吗?那有什么偏见?还用避开吗?好事多磨,人类终归回到自然。不要为新生事物烦恼,方便就是解决一切;愿科技智能更***展,享受科枝时代成果,幸福美满也。

谷歌正在努力解决人工智能的偏见问题。在周二举行的谷歌I/O大会上,该公司CEO桑达尔·皮查伊描述了一项旨在深入了解谷歌AI算法是如何运转并确保它们不会“强化已经存在这世界上的偏见”的研究。

具体来说,这是一种被称为TCAV(使用概念激活向量进行测试)的技术,该技术是为了实现比如不要***设医生就是男性等目标提出

皮查伊说道:“仅仅知道AI模型有效是不够的。我们必须知道它是如何运作的。早在机器学习出现之前,偏见就一直是科学界关注的问题。(在这个问题上)AI的风险显然更高。”

到此,以上就是小编对于如何保障人工智能应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于如何保障人工智能应用的4点解答对大家有用。

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