我国人工智能技术走在-我国人工智能已经走在了前列

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于我国人工智能技术走在的问题，于是小编就整理了5个相关介绍我国人工智能技术走在的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么中国能在5g和人工智能中领先？
2. 人工智能的发展时期7个阶段？
3. 中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
4. 现在人工智能发展的如何？
5. 人工智能主要发展方向是那些业务？

为什么中国能在5g和人工智能中领先？

5G带来的不仅是更快的速度和海量的数据，它还是驱动人工智能技术的有力引擎——工业互联网、物联网、车联网等人工智能应用场景都离不开5G的支持。在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，中国迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。

人工智能的发展时期7个阶段？

第一阶段

　　50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

　　第二阶段

　　60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新***。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。

　　第三阶段

中国目前的人工智能在全球处于什么水平？

人工智能目前相对而言只能算起步阶段，如果按百级计算，现阶段应该是国内三四级，国际领先五六级的样子，虽然只差了一两级，可按现在的发展速度，差距可能是十年的倍数，现在5G，大数据的推广，智能工厂的推进，人口基数辅助下，可能实现弯道超车。

人工智能的发展最终目的是代替大部分人工，促进人类本身发展，能自主思考，有自身意识才算是真正的机械智慧。

现在的发展是人为设定范围，或者利用大数据，进行匹配，模糊计算，将无限可能均存储起来，然后提取对应最符合的答案。

国内的人工智能发展相对会要缓慢一下，因为国内数字化，自动化的推进延缓很多年，数据***集没有存储，即时有数据记录也是原始纸质版本，都是放在库房发霉。

人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上，人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习，写字的话，不光需要有字，还要有纸有笔，人工智能的发展不是一步到位，相关都需要发展起来，毕竟存在短板是站立不稳的。

目前人工智能发展正在经历三个阶段，未来发展可期。。

（1）汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用：手工构建专家知识库，针对特定输入，给出对应回答。

（2）实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用：学习数据，直接产生自适应的输出。

（3）实现推理阶段。借鉴脑回路功能，模仿人脑复杂分区结构。典型应用：根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况，进行推理判断，得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。

人工智能[_a***_]目前中美两国齐头并进，引领发展浪潮。

在20年内，在AI领域，世界范围内只有中国和美国在相关人才储备、资金投入（这是核心指标）和基地规模三方面来看争夺全球引领者的地位，AI发展研究需要极其庞大的各方面人才投入，而且前提是必须要有极其规模的大数据中心为其提供后台运算，中国的目标是在把贵州的接近一个区的地盘建设成为大数据后台中心，而美国也在其境内也开始建立类似的中心但没有具体的***（这是特朗普的特色，完全没有战略可言，想什么就作什么，中国应该感谢美国人民选出了特朗普，因为他才使美国至少提前了20年让出世界独霸的综合实力），中国的是分几个阶段，第一阶段就会投入不少于1500亿人民币的资金，这是除美国之外其他国家没办法办到的，AI高端领域的顶尖人才的薪水是很高的！

人工智能早在1956年就有人提出，所以对这项技术早就成熟。之所以没在那个年代开始推广，也是有各种原因的，如今的中国，强大而又有实力，更有资金去推广人工智能，去创造人工智能。对人工智能我没的说。

中国应该属于第二阵营。

根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家。

人工智能被看做是下一个时代当中极具影响力的技术，如今全球范围内包括微软谷歌苹果等一系列科技巨头都在加紧研发当中。中国的人工智能也已经硕果累累。其中中国的AI芯片研发进度是非常快的。如今已经在出现了云知声AI芯片，中天微AI芯片等等，尽管半导体方面中国处在劣势，但是加入了人工智能技术之后，就连华为麒麟处理器也非常响亮。

现在人工智能发展的如何？

很多人都说将来5g，人工智能是第四次工业革命，所以早在2015年，人工智能在国内快速发展以来，我们国家就陆续出台了相关扶持政策助力，扶持人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。

人工智能是21世纪以来，最为前沿的技术，欧美等国家都在战略层面纷纷开始布局，加大投入去发展人工智能，人工智能作为计算机下一代革命性技术，是大势所趋！

与西方国家的同行相比，我们国家的大型互联网公司可能更具有数据优势。

以亚马逊平台为例，用户可以购物，但你不可以在这里订餐或者打车，而我国的互联网企业已经可以一平台多功能了，例如微信得小程序你可以在上边干任何事情！

我们都知道，人工智能需要庞大的数据库支持，而我国从人口到政策，再到资金技术！都在大力的支持！具有先天优势。我国的数据生态系统正好是封闭的，因此国外很难获得！所以他们在现在在一些领域发展的比我们慢多了，比如人脸识别，移动支付，物联网，电子病历，生产力数据，高分辨地图数据，语音识别！

在回答人工智能达到了什么程度这个问题之前，我们先要了解人工智能的概念是什么？

人工智能(Artifical Intelligence, AI)是指计算机拥有像人一样的智能能力，是一个融合计算机科学，统计学，脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以替代人类实现识别，认知，分析和决策等多种功能。比如你说一句话，机器可以识别分析并进行反馈，且有一定的类人学习能力。

毫无疑问，这种技术的发展是颠覆性和广泛的，覆盖范围会涉及到各行各业。而人工智能在硅谷也是最受欢迎的行业，一个人工智能工程师的薪水甚至可以达到8位数。由此可见，人工智能的发展以及火热程度都是被人看好的。

那么为什么人工智能如此火爆？当前人工智能发展到了什么程度呢？

先来看几个案例：

一个小规模皮肤病肿瘤病理阅片比赛，一方是来自北京，云南和内蒙的医生们，另一方是国内研发的医疗影像人工智能，结果AI胜。

2016年AlphaGo 4:1战胜了李世石，AI胜。

当前在制造领域，越来越多的人类被机器人替代。根据麦肯锡的报告显示，到2030年，会有8亿人类因人工智能失业。

这一切的一切都说明人工智能在逐步的发展，且在逐步的走向替代人类的方向上进步并展现了无比大的优势，因为它机械，精确，受外界干扰小，精力集中且不知疲倦。

但是迄今，像《终结者》里超强的人工智能还没有出现。

人工智能现在已经能实现很多功能了，比如语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下，Siri本身的技术并没有特别大的亮点，真正nb的是它的模式（语音识别直接与搜索引擎结合在一起，产品体验做得好。而且关键是这样的模式能***集到更多数据，使得系统的精度越来越高）

自然语言理解——目前看到的最强的结果应该是IBM Watson。但其实我们现在用的搜索引擎、中文输入法、机器翻译（虽然其实还不怎么work）都和自然语言理解相关。这块儿不是我的专业。

数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长，数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix

challenge（Netflix公司公开了自己的用户评分数据，让研究者根据这些数据对用户没看过的电影预测评分，谁先比现有系统好10%，谁就能赢100万美元）最后这一比赛成绩较好的队伍，并非是单一的某个特别nb的算法能给出精确的结果，而是把大量刻画了不同方面的模型混合在一起，进行最终的预测。

计算机视觉——目前越来越多的领域跟视觉有关。大家可能一开始想到的都是[_a1***_]驾驶。虽然大家都在说googleX的无人车，

但实际上现在无论是商业上，还是技术整合上最成功的算法是Mobile Eye的***驾驶系统。这个公司也是目前computer

vision领域最挣钱的公司。

从实现新功能方面说，视觉的发展的趋势主要有两方面，A)

集成更多的模块，从问题的各种不同方面，解决同一个问题（比如Mobile Eye，就同时使用了数十种方法，放到一起最终作出决策） B)

使用新的信息，解决一个原来很难的问题。这方面最好的例子是M$的Kinect，这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern投影仪。

人工智能是用机器模拟人类的大脑，使机器具有人类智慧的技术科学。人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是机器看上去具有智能但并不能像人类样具有意识和推理能力，强人工智能则完全类人化，像人类一样具有自主意识和推理能力。目前人工智能发展的阶段还处于弱人工智能。

人工智能是一门自然科学和社会科学广泛交叉的前沿科学。自1956年提出人工智能的概念，发展到今天已经有了极大的进步，主要得益于计算机、互联网的飞速发展。特别是“深蓝”战胜人类棋手，极大的激发了全人类的关注。

目前，我国已经把人工智能产业作为国家发展的主导产业。中国的人工智能技术已走在世界前列，在很多领域已经是世界领先，如人脸识别技术，机器视觉技术等。国家鼓励在机器视觉，生物识别，自动驾驶，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等方面继续加强研究和投入。

1.人工智能在语音方面的突破

小米电视之前推出主打”高性价比”的全球首款人工智能语音电视小米电视4A，只需一个语音按键，便可实现关键词搜索、热度排行、开启应用游戏等10类语音交互功能。无独有偶，长虹近期推出CHiQ人工智能电视新品Q5N和OLED电视新品Q5A系列，主打的功能还是语音控制。

2.人工智能在图像处理方面的突破

过不了多久，所有人都可以通过人工智能对一张图片或是对视频进行复杂的处理。举个栗子，SmileVector是一个推特机器人，可以生成任何明星照片微笑的动图，如果输入一张人脸图片，它可以通过深度学习神经网络生成它们微笑的表情。

3.人工智能在自然语言方面的突破

通过互联网搜索引擎，发掘、建立语音信息数据库，利用云计算、大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络技术进行语音信息聚类处理.

虽然电脑的粗略运算能力可超过人类，但它不可能具备人类所有精细的特征，因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解，更无从仿模相应软件。

人工智能在不久的将来，或者在未来几年，一定会质的提升.人工智能得到了全球从学术界到应用领域的高度重视，为了使我们的明天更加美好，为了使我国在人工智能领域赶超国外先进行列，我们应该加大研究和投入力度，培养更多的超一流人才。

人工智能主要发展方向是那些业务？

感谢邀请，人工智能目前比较火爆，应该说现在社会从以前的互联网+变为了人工智能+的时代，目前人工智能主要应用领域在图像识别，语音识别和文字处理上，更深入的比如下棋，著名的围棋，各大互联网公司争先进入的自动驾驶领域，机器翻译领域等等，其实各个领域都可以和人工智能扯上关系，比如医疗，法律，矿井工作等等

人工智能的核心是了解周围的环境，对环境给予判断并作出相应的反应，以求得最大概率的成功。仅仅是从字面上的意义来看，人工智能是附属于人类的，对其生活、工作环境无限模拟感知的一种过程，最终目标必然是代替一部分只有人类才能完成的工作，比如工具的使用、知识的积累和技术功能的拓展。因此，人工智能也许存在一个边界，那就是人类自己。

也许会有人提出人工智能无限制的发展会超越人类本身，但试想一下，如果AI有了人类所谓的“意识”，那么他们将不会被称为人工智能了，那将是全新的物种，会有新的名字。以新物种的角度来看待人类，就如同我们看待猩猩那样，我们不会把自己称为“猩智能“的。

人工智能的目标

人工智能定义上的目标如果不变，其发展就是以它的定义为核心方向的进步，可以包括如下几个方面：

知识库。建立计算机能够高效理解运用的数据库，发展出非人类语音属性的机器语音，大大提高人工智能交流效率，包含已知的一切客观的事物信息，自然规律和研究方法。

自我学习。人工智自己能够学习，从0到1的过程已经完成，更多的是从1到100000，让AI自主学习，反馈和修正。由于人类设计的局限性，人工智能会被限制于监督学习和非监督学习之下，这一逻辑壁垒是区分人工智能的关键，人工智能朝着其定义发展的结果是，无限地模拟人类的学习方式，由单一任务下的学习向多任务自主学习发展。

逻辑判断。人工智能的逻辑判断必然要依赖于其学习，只有能够自主学习，才会产生更接近人类的逻辑判断结果。机器要突破的一点就是，目前仍没能和人类媲美，对特定的任务结果产生预测。但参考“波士顿动力”的机器人，这一方面进展很快。得益于一些列先进算法的实现，人工智能在某些方面的逻辑判断很快会全面超越人类。不过我们并不知道目前人工智能是否已经具备出现“意识”的条件，很大原因是“意识”是由人类定义的，并不适用于机器。

未来人工智能最主要方向

人工智能的主要发展方向包括但不限于以下几个业务领域：

1. 智能医疗：通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
2. 智能农业：集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产。它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。
3. 智能物流：利用先进的信息技术，实现物流的智能化和自动化，提高物流的效率和准确性。
4. 智能金融：通过人工智能技术，实现金融服务的自动化和个性化，例如智能投顾、智能风控等。
5. 智能交通：通过人工智能技术，实现交通管理的智能化和自动化，例如自动驾驶、智能交通信号控制等。
6. 智能家居：通过人工智能技术，实现家居生活的智能化和自动化，例如智能家居控制系统、智能音箱等。
7. 智能教育：通过人工智能技术，实现教育的智能化和个性化，例如智能教学系统、智能评估系统等。
8. 智能机器人：利用人工智能技术，实现机器人的智能化和自主化，例如服务机器人、工业机器人等。
9. 智能安防：通过人工智能技术，实现安全防范的智能化和自动化，例如人脸识别、物体识别等。
10. AR与VR：利用人工智能技术，实现增强现实与虚拟现实的智能化和个性化。

此外，人工智能还可以应用于能源、环保、航空航天、电子商务等多个领域。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能的发展前景将更加广阔。

到此，以上就是小编对于我国人工智能技术走在的问题就介绍到这了，希望介绍关于我国人工智能技术走在的5点解答对大家有用。

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