农业人工智能应用案例-农业人工智能应用案例研究
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于农业人工智能应用案例的问题,于是小编就整理了5个相关介绍农业人工智能应用案例的解答,让我们一起看看吧。
人工智能与农业结合的例子有?
人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。
在土壤探测领域,IntelinAir公司开发了一款无人机,通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片,通过电脑智能分析,确定土壤肥力,精准判断适宜栽种的农作物。
在病虫害防护领域,生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village(美国),农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传,App能智能识别作物所患虫害。
人工智能在农业中的使用数据?
人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一,在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展,促进农业精细化管理,提高农业工作者的生产效率。
智慧农业生态
智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控,由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持,为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。
大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息,并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场***用了物联网和区块链等不同技术,旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施,以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。
农业人工智能的发展?
技术上,随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合,农业机器人作为新一代智能化农业机械,将突破瓶颈并得到广泛应用。
同时,未来农牧机器人新技术[_a***_]包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。
人机共融,可提高作业效率,人机共融技术减少了研发成本,由机器人预测人的意图配合完成工作。
如今农业也出现了大数据等技术,建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统,这也是农业大数据的本质内涵。
南京农业大学人工智能如何?
南京农业大学人工智能学院成立于2020年7月,是我国涉农高校中首批开展人工智能领域教学与科研工作的新型学院。
人工智能学院下设三系二中心。即计算机科学与技术系、自动化系、电子信息科学与技术系;以及江苏省计算机与信息技术实验教学示范中心、江苏省农业电气化与自动化学科综合训练中心。
学院建有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、自动化、电子信息科学与技术等五个本科专业。
在农业方面人工智能可以解决什么问题?
信息时代人工智能就是神,给果园安装智能机,可以随时捕捉很多数据。例如:自然灾害预防,果园病虫害早发现早防治,土质分析,果园每个阶段都能超记忆大数据分析。希望以后达到谁种植的果子,客户接到货,人脸识别后,就知道原产地和种植户溯源情况。坐在家里,靠人工智能机可以管理很多果树。
到此,以上就是小编对于农业人工智能应用案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于农业人工智能应用案例的5点解答对大家有用。
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