人工智能技术算什么类别-人工智能技术算什么类别的专业
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术算什么类别的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术算什么类别的解答,让我们一起看看吧。
- "人工智能"属于计算机的那个方向?
- 人工智能在大学里是什么学科或专业?
- 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学?这两门学科会成为大学的热门专业吗?
- 数据挖掘技术,是否也属于人工智能的范畴?所谓的人工智能的技术具体包括哪些?
"人工智能"属于计算机的那个方向?
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
“人工智能”是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能在大学里是什么学科或专业?
人工智能是交叉学科,目前最主要的几个学科是计算机、自动化控制、应用数学等专业,这几个一级学科下面的分支中都有人工智能的具体研究领域,比如机器学习、图像识别等就属于计算机应用专业下面的研究对象;模式识别、机器人等属于自动化控制科学下面的研究内容;大数据、云计算等属于应用数学下面的研究对象。所以这些学科都算是人工智能研究的范畴,不过这些知识都是在硕士、博士阶段开展的学术研究,本科阶段主要以学习基础知识为主,没有细分。目前国内顶级大学人工智能的研究课题分属于计算机学院或控制学院负责开展。
人工智能的概念就是包括机器工具运用的所有拓展。人工智能所涉及的学科可能是人类社会行为的全部,现在的全部还不够!就局部机器模拟人工智能的范畴看,恐怕计算机专业,机械控制专业,行为能力特质需要专业,仿生学专业,人类能力拓展需要要大的社会性专业比较可能具有相应专业的学术技术研发的阶段性研发性趣所在。
人工智能是目前很热门的前沿科技,它的崛起可以大大提高生产效率,降低人工成本,将影响社会的各个领域的发展。但是人工智能并不是一个孤立的科技领域,在高校和科研院所里与人工智能相关的学科和专业有很多。第一个相关专业就是计算机方面的软件专业,大量的软件系统的设计和人工智能密切相关。这些软件可以帮助机器设备自动进行操作和判断。第二个相关专业是数学方面,人工智能最核心的是算法,这也是软件编程的基础,我***访过一个[_a***_]奥林匹克的奥数冠军,现在就在从事人工智能的算法研究,是行业中的专家。第三个专业方向是机电一体化专业,这个专业中会涉及机械,电子,仪器等方面的高科技,今天一些智慧工厂的打算离不开这个领域的专家,大量无人运行的自动化流水线都是这个领域专家的杰作,而且现在这个方面的技术越来越趋于成熟,每年中国国际工业博览会上都出现大量令人惊喜的参展流水线。第四就是虚拟现实领域的专业,Ai方向特别热门,薪资很高,在人工智能很多领域都有使用这方面技术,但是这个方向很多学校将它也放在计算机学院下面。
另外,近年来,人工智能和脑科学关联研究非常热门。科学家们希望尽快揭开人脑运行的各种秘密,把这些成果能够运行到人工智能产业领域,能够大大提升人工智能的工作效率。不过这个方向的研究目前处于起步阶段,复旦大学去年成立了脑科学工程研究院,***了人脑研究的科学家,人工智能领域的专家学者们,开始了探索之路。
来看看人工智能与大学最接近的几个专业吧,包括:智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程。
智能科学与技术专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
计算机专业涵盖软件工程专业,该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、***部门等。这些应用促进了经济和社会的发展,也提高了工作效率和生活效率 。
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学?这两门学科会成为大学的热门专业吗?
个人认为不会。虽然AI的本质是数学和统计学,但并不代表学会了这两门学科,以后就可以在AI领域混得风生水起。这是两回事的东西,从原理上理解一件事和从实践上操作一件事是两个概念,毕竟实现AI功能最终依赖的还是计算机工程,所以会火起来的依然是计算机相关专业,数学和统计学最多只能说炒热度能炒上去一点点,但是它们的地位不会改变。
电路设计专业、通信专业、光学专业、半导体专业、材料工程等等等等,细数工科专业基本90%都源自物理或收益于物理,难道就带火了物理学不成?
任总说人工智能就是计算机和统计学,无疑是对的,人工智能之所以有点进步,是因为统计学有所突破,加上计算机处理数据能为提升。统计是核心,应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的,绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上,每年毕业人数很少,太抽象,很难学,还要学计算机程序设计,具有工程能力,英语能作为工作语言,非世界名校也培养不了,简直是个全才,非常人所及,即使毕业了,工作不太好找,中国能提供就业岗位也少,不要盲从!
任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面,主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型,自动学习海量数据的知识,理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段,其本质上是数学方法。
数学和统计学属于纯理科,在过往应该属于冷门偏科,选该专业的人应该比较少,最近因为人工智能技术的兴起,相关的专业也火了,填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火,但是个人选择专业的时候应该要保持理性。
华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家(至少博士8年从业,人数不少于100人),薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业,AI专家的薪资都上来了,特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力,甚至在行业有一定小产出,最高可达百万美金的年薪级别。
普通名校数学专业,本科硕士级别,来企业收入肯定一般,五十万封顶,大部分最多三十万人民币一年。
但是,行业经验丰富,高等级的博士博士后专家,价值是指数级别上升,三十万美金一年以上很普遍。
任先生说人工智能本质上是数学和统计学(其实统计学就属于数学),这是对的,但说这两门学科会成为大学的热门课程,那就是另一回事了。
当然了,这里还有个什么才叫做“热门”专业,你眼中什么样子的专业才叫“热门专业”的问题。但一般来讲,事实上,更大的可能是数学和统计学不会长期成为众人追捧的热门专业。这里最重要的原因是效率,人工智能效率太高了,根本就用不着那么多相关的高级传业人才。
还有,有答友说了个观点值得讨论一下。在这位答友眼里,似乎没有神经元的黏菌比超级计算机简单。这个其实可以讨论,而且,在很多生物学家眼里,认为黏菌比超级计算机简单,那是无知者无畏了。事实上,一个细胞的复杂程度,往往远远超过一台大型计算机。黏菌这种生物的复杂程度,显然是在一只当前最先进的***编队之上的。一个很简单的事实,人类可以制造和控制一只庞大的航母舰队,但要说让人类从头开始(完全不依赖大自然进化出来的核糖体等生物学工具)制造一个细胞,不要说高级复杂到懂得合作的黏菌,就是一个最简单的细胞(如衣原体),现在也还是无法完成的任务。
好了,总之,任先生本人是搞技术出身的,而且华为的成功是不争的事实,所以,就在这些之上,我们也可以认为任先生说的“人工智能的本质是数学”是有道理的。但任先生可没说“这两门学科会成为大学的热门专业”啊。
就说这些吧,最后还是感谢悟空小秘书的邀请。上面的内容供题主和大家参考,抛砖引玉,欢迎斧正,期待在交流***同进步。
数据挖掘技术,是否也属于人工智能的范畴?所谓的人工智能的技术具体包括哪些?
就学科领域划分来说,数据挖掘不属于人工智能范畴,但同属于计算机科学,在实际应用中二者也有交叉和耦合。
我的个人见解,这二者主要区别在于,人工智能试图创造出能模拟人的思维思考机制的,进行自主推理学习的聪明的机器。而数据挖掘主要依赖于人的主观能动性,通过统计分析,情报融合以及机器学习技术从数据沙砾中淘金。
总结,AI也就是人工智能的终点是像人的机器,数据挖掘的终点是信息价值。数据挖掘中使用的一些专家系统,机器学习技术很多属于AI范畴,现如今数据挖掘也越来越多用到了人工智能的阶段成果,也就是做数据挖掘的人,让“机器人”协助我们去工作。
AI领域主要的技术有:
机器人,就像波士顿动力公司那种可以后空翻的机器人,可以自由爬楼的机器狗。
语音识别,我们现在用到各种语音转[_a1***_],语音输入等等,应用了语音识别的成果。更强的还有AI翻译。
图像识别,常见的有***前面可以直接识别显示车牌的电子眼,收费站识别过往车辆的技术等。人脸识别技术应用也多了起来,刷脸解锁手机已经普及。
自然语言处理,NLP,主要是处理各种自然文字,文章数据,发现文章的主题,判断文字表达的情绪等。
其他基于深度学习的技术,模式识别等等。
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数据挖掘可以作为支持人工智能的一个技术,也可以作为人工智能的一个部分。KDD是著名的数据挖掘相关的会议和组织,跟AI和big data 数据库都有很紧密的联系。
数据挖掘支撑着人工智能
也就是人工智能是离不开数据挖掘的
随着大数据的出现从而才诞生出人工智能
人工智能是建立在数据之上的
所以数据是人工智能的基础
是人工智能必不可少的一部分
为什么要有数据之后才会有人工智能
其实就要从智能的本质出发
人类为什么会有智慧
到此,以上就是小编对于人工智能技术算什么类别的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术算什么类别的4点解答对大家有用。
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