人工智能最大的应用-人工智能最大的应用场景
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能最大的应用的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能最大的应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的主要应用领域有哪些?
机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
很高兴回答您这个问题。
首先人工智能,也就是AI。该领域最基础的研究范围包括机器人,语言处理识别图像处理识别,自然语言处理等等。
然而这些很专业的词汇,似乎与我们日常生活相距较远,但事实上和我们的生活可谓息息相关,让我来举几个贴近生活的例子
1. 人工智能在快递业中的运用
如今几乎***都在网购,天天收快递可以说是一件稀松平常的事,但是有时候收到快递就会发现,自己的快递包装盒有破损,甚至于里面的物品都已经损坏了。这就是一些快递小哥在人工分拣时为了提高工作效率,而暴力对待快递。虽然很多快递公司都严令禁止暴力分拣快递,但要实现监督却困难重重。
如今有了人工智能的普及,这一问题就得到了一定的解决。首先从发货到分拣过程大量使用机器人,不仅提高工作效率还降低了快递损坏的风险。其次在物品存放仓库,配备了人工智能摄像头,实现了实时监督快递工作人员搬运,智能识别暴力损坏,对违规操作还会及时上报,减少快递损坏。
对于吃货而言,到了夜晚肚子总会咕咕叫。最让人心动的就是自己家附近有着24小时营业的无人便利店,只需要一个小程序就可以进去拿东西,甚至不需要特意付款,当你出门后手机就会发来通知:“扣款xx元”
3. 人工智能在医学中的运用-智能病例处理
2020年初一场***肺炎疫情袭击全国,本应该欢快过大年的时刻却成了全国众志成城抗击疫情。
在抗击疫情中,人工智能事实上也发挥了很大的作用。人工智能运用自然语言处理的能力,将积压的病例转换为数据库进行分析,来帮助医生诊断,快速核酸检测和病例分导。大大降低了医护人员的工作压力。
并且很多公司也在医疗领域投入了人工智能开发。例如阿里巴巴旗下的达摩院研发的人工智能诊断技术,CT影像识别可在20秒内诊断出***肺炎,分析正确率达到了96%。
您好,很高兴回答您这个问题,人工智能的主要应用有哪些呢?以下是给您的答案,希望***纳:
人工智能的应用领域
1、家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是,近两年随着智能语音技术的发展,智能[_a***_]成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱,不仅成功打开家居市场,也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂,如何打通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家居服务环境,是该行业下一步的发力点。
2、零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛,无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓***用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为,完成各种复杂的任务,在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计,通过人脸识别客流统计功能,门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像,为调整运营策略提供数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
3、交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目前,我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行***集和分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
4、医疗
人工智能,智慧之所在。其应用领域,实为广泛而深远。
首当其冲者,乃工业领域。机器人智能,能代替人类劳作,提高生产力,实现自动化。在制造业、物流领域,减少人力消耗,提高效率,功不可没。
其次,智能交通领域。自动驾驶技术,能使车辆自主导航,减少交通事故,提高交通效率。智能交通系统,能优化路线规划,减少拥堵,提升城市交通流畅度。
教育领域亦有所施展。智能辅助教学,能根据学生的个性化需求提供个性化教学方案,提升学习效果。虚拟现实技术,能创造沉浸式学习环境,激发学生的学习兴趣。
医疗领域更是应用广泛。医疗机器人能进行精确的手术操作,提高手术成功率。智能诊断系统,能***医生快速准确地进行疾病诊断,提高医疗水平。人工智能还能***药物研发,加速新药的研制过程。
金融领域亦有所应用。智能投资顾问,能根据市场数据和风险偏好,为投资者提供个性化的投资建议。智能风控系统,能及时监测交易风险,预防金融风险的发生。
综上所述,人工智能的应用领域广泛,贯穿于各行各业。其智慧与创新,将为人类带来前所未有的发展机遇。唯人类智慧与道德的引导,方能使人工智能为人类福祉所用,不致引发不可预测之后果。
我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。
人工智能,简称AI。简单的理解,就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
4月23号,工信部表态,将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用,加快推进4G和5G基站建设进度。人工智能未来大有可为。
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是一个十分广泛的科学,它由不同的领域组成,比较机器学习啊,计算机视觉啊。换句话来说,人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,比如停车场的车牌识别等。
1)工业现场VR方面
VR/AR技术来连接数字世界和物理世界,让工厂的建设不在出错,更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长,VR(虚拟现实技术)及AR(增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。VR
2)AIOT方面
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。AIOT
大数据和人工智能有什么关联?
大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。那么,到底什么是大数据呢?
人们经常笼统地说,大数据就是大规模的数据。
这个说法并不准确。“大规模”只是指数据的量而言。数据量大,并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的[_a1***_]。例如,地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值,因为地球围绕太阳运转的物理规律,人们已经研究得比较清楚了。
那么,大数据到底是什么?大数据是如何产生的?什么样的数据才最有价值,最适合作为计算机的学习对象呢?
根据马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:
信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。
信息存储:全***息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全***息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。
信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。
到此,以上就是小编对于人工智能最大的应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能最大的应用的2点解答对大家有用。
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