人工智能的应用例-人工智能的应用例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的应用例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的应用例的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术？
2. 个性化推荐用到哪些人工智能技术？
3. 你生活中有哪些人工智能产品？

人工智能在现实生活中的应用及其使用到的关键技术？

人工智能在现实生活中，经常看到的有银行的自动存款机、取款机及***机；再就是与我们生活工作学习所用到的电脑等都是人工智能的具体表现，它的使用确是给予我们的生活工作和学习带来了极大的方便，同时也提高了工作效率，所以人工智能是时代在进步的结果。

知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

个性化推荐用到哪些人工智能技术？

个性化推荐通常使用以下人工智能技术：自然语言处理（NLP）用于理解用户的文本输入和内容；机器学习用于分析用户的行为和偏好，以生成个性化推荐；深度学习用于处理大量数据和提取特征；推荐算法用于根据用户的历史行为和相似用户的行为进行推荐；数据挖掘用于发现用户的隐藏模式和关联规则；强化学习用于优化推荐策略。这些技术的结合可以实现更准确和个性化的推荐服务。

个性化推荐通过收集和分析用户的行为信息，预测用户的兴趣偏好并进行推荐，通过影响用户的消费行为，从而产生经济效益。

个性化推荐历经了基于统计学、基于内容、基于协同过滤、基于社交网络和混合式推荐的发展历程，虽然已取得了一定效果，但是仍然无法令人满意。随着人工智能时代的到来，多学科多领域的融合为个性化推荐提供了新的思路。本文首先回顾并分析了现有个性化推荐的主要方式、存在的问题和实际需求，然后根据管理学和心理学相关理论模型，提出人工智能时代的个性化推荐需要以人为本，关注用户特征，通过构建用户认知模型，评估用户心理抗拒程度，建立不同用户的消费动机模型，建立更全面的推荐评价体系。

你生活中有哪些人工智能产品？

人工智能这么火，人工智能产品哪些呢，其实，很多情况是，我们接触了人工智能产品，也使用了人工智能的产品，但是我们确懵然不知。

想要了解人工智能的产品，先来谈谈无人驾驶，无人驾驶也属于人工智能的研究领域

人脸识别、[_a***_]识别、声纹识别和图像识别，所使用的都是人工智能技术，我们的生活中图像和语音相关的技术，也都可以称为人工智能产品。

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目前真正落地的人工智能产品都是基于语音（文本）识别类的，后续有可能落地商用的是计算机视觉类的。主要算法都是源自于深 度神经网络，语音（文本）识别类主要***用的是循环神经网络（RNN）算法，而计算机视觉主要***用卷积神经网络（CNN）算法。

一.语音识别类产品。

1.智能音（文本）箱。目前BAT科大讯飞都推出了自身的相关产品，实际上就是识别几条简单的指令，比如查询天气预报、播放音乐 等简单功能。

2.聊天机器人。比如很多银行门口摆放的外貌各异的聊天机器人，其功能是进行简单的问候交流、介绍业务流程和产品。

3.翻译软件。目前各类翻译软件的准确性大大提高了。

二.计算机视觉类产品

1.医疗诊断。主要是根据图像识别方法对医学影像片子进行分类，但是目前进展没有预期的好。

2.目标识别与追踪。主要用于安防等领域，比如，输入一张目标照片，系统调用全部摄像头扫描追踪，实时显示。该项技术发展阶 段未知。

三.机器人与无人驾驶

这两个应用都还处于实验室阶段，并且都是各个领域的综合，正在落地尚需时日。

到此，以上就是小编对于人工智能的应用例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的应用例的3点解答对大家有用。

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