人工智能与会计工作的概念-人工智能与会计工作的概念是什么
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能与会计工作的概念的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能与会计工作的概念的解答,让我们一起看看吧。
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学?这两门学科会成为大学的热门专业吗?
首先作为一名数学人,我看了一些人的回答,只能说有些人对数学的认识太片面了,其次,任正非先生只是说了人工智能的本质是数学学科,其实人工智能是一个非常明显的交叉学科,现在在国内还是刚刚起步的阶段,人工智能涉及,计算机,机械,自动化,数学,物联网,甚至是人文领域,没有一个学科敢自称是人工智能的专业学科,大部分人也是各司其职,各个方面的专家协同合作。另外统计学是数学系一个下属专业,这个学科的专业课非常复杂,涉及复杂的数学和统计理论,别的专业如果不去专业学习或了解是不会接触的,如果软件工程师为人工智能设计了骨架和外形,那么算法优化和数据筛选,则是人工智能的血和肉,个人认识,有不同观点可以讨论,不喜勿喷
华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家(至少博士8年从业,人数不少于100人),薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业,AI专家的薪资都上来了,特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力,甚至在行业有一定小产出,最高可达百万美金的年薪级别。
普通名校数学专业,本科硕士级别,来企业收入肯定一般,五十万封顶,大部分最多三十万人民币一年。
但是,行业经验丰富,高等级的博士博士后专家,价值是指数级别上升,三十万美金一年以上很普遍。
个人认为不会。虽然AI的本质是数学和统计学,但并不代表学会了这两门学科,以后就可以在AI领域混得风生水起。这是两回事的东西,从原理上理解一件事和从实践上操作一件事是两个概念,毕竟实现AI功能最终依赖的还是计算机工程,所以会火起来的依然是计算机相关专业,数学和统计学最多只能说炒热度能炒上去一点点,但是它们的地位不会改变。
电路设计专业、通信专业、光学专业、半导体专业、材料工程等等等等,细数工科专业基本90%都源自物理或收益于物理,难道就带火了物理学不成?
任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面,主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型,自动学习海量数据的知识,理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段,其本质上是数学方法。
数学和统计学属于纯理科,在过往应该属于冷门偏科,选该专业的人应该比较少,最近因为人工智能技术的兴起,相关的专业也火了,填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火,但是个人选择专业的时候应该要保持理性。
任总说人工智能就是计算机和统计学,无疑是对的,人工智能之所以有点进步,是因为统计学有所突破,加上计算机处理数据能为提升。统计是核心,应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的,绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上,每年毕业人数很少,太抽象,很难学,还要学计算机程序设计,具有工程能力,英语能作为工作语言,非世界名校也培养不了,简直是个全才,非常人所及,即使毕业了,工作不太好找,[_a***_]能提供就业岗位也少,不要盲从!
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