人工智能大数据的概念和基本特征-人工智能大数据的概念和基本特征是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能大数据的概念和基本特征的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能大数据的概念和基本特征的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据是什么意思？
2. 各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？
3. 怎么简单理解“大数据”及其应用？
4. 物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？

大数据是什么意思？

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。

数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数***对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。

大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。

各位大神，谁能解释一下互联网大数据是什么？有何作用？

作为一名互联网行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系，这里面既包括技术体系，也包括业务体系，涉及到的环节包括数据***集、数据整理、存储、安全、分析、呈现和应用，随着大数据不断开始落地到行业领域，大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。

要想解释清楚互联网大数据，需要从多个角度来进行解读，涉及到技术体系，业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看，大数据的技术体系以大数据平台为核心，而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟，基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现，行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。

从业务体系来看，大数据本身就打开了一个新的价值空间，这个价值空间就是数据价值，由于互联网本身就会产生源源不断的数据，所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据，所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代，行业领域的数据价值将逐渐得到体现。

从发展趋势来看，在产业互联网的推动下，大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展，由于人工智能是大数据应用的重要出口，所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而***用所有数据进行分析处理。大数

现在互联网技术向生活渗透的幅度是很大的，未来只会越来越大，更多的页面需要有设计，更多的软件、小程序需要有程序员来做，各种各样的工作对人的需求量只会加大，互联网对[_a***_]的渗透面，渗透深度也只会加大。打开手机，打开电脑，能看到的所有的都是程序员做的，所以，计算机相关专业未来的发展还是很有前景

互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据***与以前的数据来说，具有明显的新的特征。

大数据，又称巨量资料，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行撷取、管理和处理的数据***。产生于互联网发达后带来的规模庞大的数据***。

互联网大数据指的是一段时间以内通过多种渠道收集大量的信息，其中包括用户的爱好、购买倾向、出行方式、吃饭习惯、消费方式、社交软件使用等，然后将这些数据整理成有用的数据，这些数据***与以前的数据来说，具有明显的新的特征，如下。

特征：

1、Volume(大量)：随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。

2、Variety(多样)：现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、Velocity(高速)：大数据的产生迅速，主要通过互联网来传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的***都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

4、Value(价值)：现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小价值密度低。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

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怎么简单理解“大数据”及其应用？

把大量的碎片信息通过一定的规则联系起来。

用于企业决策，分析客户需求。产品推广定位等。

这次疫情对大数据的应用就是一个好例子。把一个人的行程通过大数据比对。即使一个患者不知道自己何时感染的，通过大数据比对仍可以知道传播途径。

大数据说到底就是一个大字。到底有多大看拿***上的例子来说，CERN做的LHC（大型强子对撞机）周长27公里，里面一共有1.5亿个传感器，每秒钟读数达四千万次。每秒钟发生的粒子对撞高达6亿次。剔除99.999%的无用数据，每秒钟也有100次碰撞需要记录。如果在这些数据里面仅仅使用十万分之一，那么一年也要积累25 petabytes的数据，相当于25000个1TB的硬盘。

在这些数据里寻找希格斯玻色子的证据，是真正的大海捞针。这么大的数据你给我用Excel算算看看不要说计算，根本连载入内存都不可能。

再比如说，Facebook据说拥有500亿以上的用户照片。前些日子美国波士顿发生了爆炸案。这些照片里可能就有爆炸案的线索。那你给我找找看那张照片上面有嫌犯看波士顿马拉松仅运动员就有两三万人，围观群众近五十万。在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张，录像可能有几千小时。用人工一张一张看过来是不切实际的。如果要考察爆炸案前后几天的照片那就更不现实了。还有的照片根本就没有时间和地点信息。

再举一个例子。2009年华盛顿大学的研究人员使用15万张Flickr上的图片，重建了整个罗马城的3D模型。整个重建过程的计算使用了496个CPU核心，耗时8小时。如果每张照片按100KB计算，总数据量达到15GB。至少要达到这个级别的数据，才能称得上大数据。

1、大数据包括的内容很多，简单的说，人的一切行为活动的***可以被称作大数据。

2、大数据可应用的方面也很多，比如广告推送等等。

3、大数据的应用，以此次疫情为例，支付宝推出的“健康码”，就是大数据的成功应用

支付宝通过大数据分析用户的行程轨迹，比如“地域”“交通情况”等等，分析出一个用户是否有感染的可能，根据风险的高低分配“绿码”“黄码”“红码”。

“大数据”已经不远了，离我们很近，几乎已经深入生活了。

怎样简单理解“大数据”及其应用？

“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

如今，大数据在互联网，电子商务领域得到了有效的应用，主要体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提***品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

在电商领域，大数据被企业充分挖掘并使用，比如淘宝的千人千面系统，每个进入淘宝的客户，淘宝根据其搜索浏览方向，内容，使用习惯等对每个人进行标签化，众多的淘宝客户标签便形成了淘宝大数据，淘宝方面可以根据客户特征，特点等标签，更为精准的向进入淘宝的客户推荐更符合该用户需求及预期的产品或服务。

头条系应用也多***用大数据标签化，针对性的向顾客推荐算法下更为优质且更符合访问者需求的素材。

什么是大数据？

通俗点讲就是把海量的看不到的数据整合在一起进行分析整合得到想要的答案。

随着互联网+的发展和5g技术的成熟，大数据可以说已经走进我们的生活当中，比如说你在软件上点餐，系统会根据你之前点餐的习惯、数据自动给你推荐适合你的，包括订机票，地图导航，都会点滴记录你的个人习惯信息，而后进行计算得出最佳方案，细思极恐。

当年杭州市交通比较拥堵，最后请阿里巴巴旗下的阿里云进行数据分析整合，通过拥堵时段，地区，和红绿灯等大数据的分析，最后得出一个最佳方案并且实施，使当时杭州市的交通通行率提高了几个百分点，杭州市也是最早应用大数据解决城市交通问题的成功案例之一。

物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？

朋友你好：从我本人掌握的知识水平，给出本人的大致理解！因我工作，不能详述！只给大家有关物联网、大数据、云计算、人工智能的基本特征界定哇！

1，物联网就是各种用户终端和各种现实世界物质东西与人工智能相互联结起来的互联网

2，大数据就是现实世界中，人们所***集的各种大系统的信息数据总和

3云计算就是大系统信息数据在不同区域开展的提供互联网动态扩展的虚拟服务***

4人工智能具有记忆学习能力工作的神经网络

这几个都是当下IT领域热门的话题，可以用一条线串起来：世间万物通过网络产生链接，其产生的数据将被放到云计算平台，用人工智能去挖掘其中的有价值信息，为人类社会带来极大福祉。

物联网侧重于讲交互的网络的发展，随着科学技术的发展，从最早的人与人的交互，到人机交互，再到机器与机器交互。这里的机器就是各种“物”了，现在的互联网本质上也是物联网。

随着5G时代的到来，具备了在小范围也能管理海量链接的能力了，各种设备将被接入网络，形成庞大的物联网，即万物互联的时代。到2030年，全球的终端连接数将达到1000亿以上，何其壮观！

大数据强调的是数据的规模和复杂度。随着社会的发展，各种信息都被数字化，并且可***集、可处理，超越了传统的结构化的数据，更多是半结构化或非结构化的数据，数据的维度、数量、产生速度都呈以爆发式增长。

随着物联网的到来，产生的大数据将会更多。

有了大数据，怎么处理呢？传统的单处理系统是远远满足不了需求的，于是人们想到了把多个机器连起来，做分布式处理，建设一堆服务器，作为***池，根据需求分配，做分布式处理，这就是云计算。所以现在稍微有点规模的公司都会建设自己的私有云。

到此，以上就是小编对于人工智能大数据的概念和基本特征的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能大数据的概念和基本特征的4点解答对大家有用。

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