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人工智能技术教学改进建议-人工智能技术教学改进建议和意见

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-06-15 12:54:40分类AI技术浏览32
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术教学改进建议的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术教学改进建议的解答,让我们一起看看吧。人工智能需要物理和数学好么?学生的专业为环境工程,想要兼修人工智能这方面,你有没有什么建议?人工智能发展的今天,学生要如何做才能在将来不被淘汰?人工智……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术教学改进建议的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术教学改进建议的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能需要物理和数学好么?
  2. 学生的专业为环境工程,想要兼修人工智能这方面,你有没有什么建议?
  3. 人工智能发展的今天,学生要如何做才能在将来不被淘汰?

人工智能需要物理数学好么?

是的,人工智能需要物理和数学。
1. 实现人工智能需要运用到大量的物理和数学知识,例如机器学习神经网络深度学习、算法等等。
2. 物理学包含着很多数学公式和科学原理可以帮助人工智能更好地理解和应用各种自然现象,比如计算机视觉自然语言处理
同时,数学作为工具学科,是研究人工智能的必要知识基础包括概率统计线性代数、数理逻辑等。
3. 物理和数学的研究还有很大的提升空间,例如在量子计算上的研究,可以为人工智能的发展提供广泛的应用场景和支撑。
因此,人工智能需要物理和数学知识作为支持,才可以更好地实现自身的功能和应用。

需要

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学习人工智能专业需要掌握一定的数学和物理基础,尤其对于人工智能中的某些领域(如机器学习、深度学习等)需要更加深入的数学基础。但是如果您的物理基础相对较差,也不必过于担心,因为物理和数学在一定程度上是相关的。并且,学习人工智能并不是只有物理和数学基础才能成功,还需要良好的逻辑思维能力编程能力。

如果您想在人工智能领域取得成功,建议您积极学习和提高自己的数学和物理基础,掌握必要的数学知识,例如高等数学、线性代数、概率论等,这将有助于您更好地理解人工智能的相关理论和算法。您可以通过参加学校的相关课程、自学、参加线上课程等方式来提高自己的数学和物理基础。

总之,学习人工智能需要付出不少的努力,但只要您有足够的兴趣和努力,您一定能够学好这个专业。希望这能回答您的问题!

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学生的专业为环境工程,想要兼修人工智能这方面,你有没有什么建议?

建议???朋友,人工智能跟环境工程根本就是两个方向啊,恐怕两者的共同点只有同是21世纪朝阳行业。只不过一个红的快些,一个晚来80年。整整80年啊,就是好几代人的青春。强烈要求,你的学生赶紧转人工智能,未来世界是大数据IT的时代。环境只能沦为附属品和附带品

人工智能发展的今天,学生要如何做才能在将来不被淘汰?

我是泰瑞聊科技,很荣幸来回答此问题,希望我的回答能对你所有帮助!

观点:人工智能时代,学生应顺应趋势,从学习人工智能的基础学科开始,然后结合生活中的实际案例参与具体实战,才能适应未来科技发展的要求。以下通过实际应用场景来总结如何做才能在将来不被淘汰。

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随着科技的不断发展和老龄化的加深,人工智能将成为医疗健康管理升级的源动力。虽然短时间内人工智能不会取代人类,但对于那些流程化作业和有规律可循的任务来说,人工智能是最好的催化剂。

近些年,随着智慧城市[_a***_]的构建,智慧医疗逐渐走进人们的视野,逐步给患者就医带来了新体验。比如:智能终端挂号、缴费、打印化验结果等;智能终端诊断、开方等;智能远程诊断和手术等。这些科技改革的背后,逐步建立起了医疗+健康管理的智慧体系,其涵盖:虚拟助理医学影像辅助诊疗、疾病风险预测药物挖掘、健康管理、医院管理、***医学研究平台等智慧化场景。

从以上AI+医疗的应用落地,我们可看到,人工智能在不同的应用形态中所发挥的不同作用。

虚拟助理:基于语音、智能搜索、大数据推荐等技术,实现语音病历、智能导诊、智能问诊和推荐用药。

医学影像:基于物联网图像识别、智能建模、智能构图等技术,实现病灶识别与标注三维重建、图像绘制等。

目前最火的就是人工智能了,在现阶段,大家看到的是程序员最吃香,好像什么行业都需要程序员的参与,各行各业都在建立数据库,都在做云端、做大数据、做数据运营分析,好像这些行业以后会持续火爆。其实并不是这样,也许10年也许15年,当人工智能的初期完成以后,这些最火爆的职业将会迅速消失。

下面我们来看看有什么行业或者职业会在人工智能的替代下逐渐消失。

1、简单的体力劳动

例如司机、快递外卖小哥、清洁工、洗碗工、服务员、理货员、超市收银等职业。相信大家在日常生活中也能看出一些端倪了,超市有了自助付费台,京东美团们在局部测试无人送货、人工智能仓储,甚至京东还打算在地下挖一个真空管道进行货仓之间的配送

2、复杂但是流程化高的劳动

例如工厂流水线的工人,建筑工人、电力检修员等。这应该也无需解释,因为这些工作流程化程度高,通过机械或者机器人就可以完成工作

3、非创造性的脑力劳动

例如程序员、出纳会计银行柜员、保险业务员、行政职员、底层公务员等。这些工作都有一个共性,就是流程可***,而且如果通过机器去执行,比人的效率高。其实国家已经开始逐步在做这方面的工作,比如证件的网上申办、***的电子化等等。

可能很多人会反驳,为什么程序员变成了非创造性的脑力劳动?

是的,人工智能发展到一定程度是可以自我编程的,谷歌已经在开展此项目,而且初步实现。所以如果您还想让孩子去学一个编程作为今后的职业,还是算了吧,快要成为夕阳岗位了。

到此,以上就是小编对于人工智能技术教学改进建议的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术教学改进建议的3点解答对大家有用。

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