j***a应用实现人工智能-j***a应用实现人工智能的方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java应用实现人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍j***a应用实现人工智能的解答，让我们一起看看吧。

1. Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
2. java方向和人工智能如何选择？
3. 普通本科软件工程，H5方向，JAVA、人工智能、软件测试。考研或不考研角度怎么选？
4. Java的后续发展方向怎样？

J***a程序员可以转换到人工智能领域吗？

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能领域是未来主要的发展方向之一，目前很多J***a程序员也都有着手学习python知识，这个确实是个不错的选择，而且未来人工智能方向发展前景还是不错的，不论是就业情况还是薪资待遇都比较可观!

目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的，而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长，所以人才缺口将持续较长一段时间，这为J***a程序员转换到人工智能领域提供了机会，而且目前行业内确实有不少J***a程序员正在进行转换。

J***a程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备：

第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求J***a程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板，如果要想在人工智能领域走得更远，一定要重视数学基础。

第二：语言的转换。目前在人工智能领域，Python、R和Go语言的应用比较广泛，尤其是Python语言，所以目前不少J***a程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用J***a语言，后来转换到Python语言之后，确实在开发效率方面有所提升。

第三：具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段，行业内有大量的课题需要攻克，尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与，所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境

需要考虑：

1、转人工智能开发之后，薪资可以提高多少？

2、这样的薪资可以拿多久？

3、未来十年，人工智能会不会飞速发展？

4、自己的学习能力，能否熟练掌握人工智能开发？

5、自己的数学功底，可以把人工智能学到多深

考虑了这几个问题，然后再决定要不要转

谢邀！

AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。

我们推荐机器学习路线是这样的，如下图：

机器学习路线图

这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。

深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看[_a***_]项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想***文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。

坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”

j***a方向和人工智能如何选择？

j***a是编程语言，发展20年，相关体系已经很庞大。要学好，已经不容易。

人工智能，现阶段主要是基于深度网络的模型应用。主要使用python，也是一个庞大体系。特别是模型训练阶段。

选择一个即可。

如果感觉数学基础还可以，可以学一些机器学习基础，然后尝试做个应用。

J***a和人工智能的前景都十分光明。相比来说，J***a的人才需求比人工智能的人才需求大。但人工智能的薪资比J***a高一些。不过薪资具体还是看个人薪资。从学习难度来说，J***a的难度比人工智能高一些。到底学哪个还是看个人的兴趣。毕竟兴趣是最好的老师。

学人工智能也需要学j***a语言进行开发，而且需要大量的数学和计算机专业基础知识作支撑

如果是其它行业转行过来的话还是应该先学j***a，门槛比较低

j***a和人工智能看自己喜欢那种行业 才好做出选择 选择自己感兴趣的才有动力去学习 加油

J***a和人工智能的前景都十分光明。相比来说，J***a的人才需求比人工智能的人才需求大。但人工智能的薪资比J***a高一些。不过薪资具体还是看个人薪资。从学习难度来说，J***a的难度比人工智能高一些。到底学哪个还是看个人的兴趣。毕竟兴趣是最好的老师。

可以从老师、学的内容、环境、等等方面对比，可以去千锋试听两周，实地感受下氛围，看看你对到底对哪个编程语言感不感兴趣，能不能学会。亲身体验过答案更准确一些。可以来优就业体验一下。

普通本科软件工程，H5方向，J***A、人工智能、软件测试。考研或不考研角度怎么选？

你这是非常具体的软件专业问题，我无法给你建议！但从另一个角度帮助你：根据绝大多数成功学的研究，一个人要想成功，就必须从事自己喜欢、擅长的领域工作！坚韧不拔，不要被世俗所左右，不要被金钱所左右。从你给的几个方向，选出你最喜欢的，即便它就是再落后，那也是你的最爱，只要持之以恒，都有成功的一天。

J***a的后续发展方向怎样？

J***a目前看，生态和应用还是很广，之前移动端，到现在大数据，都拉动着j***a的发展。

在web方面开发未来，多一个选择了.net core。

在未来 物联网和AI，j***a还不好说很有优势。

到此，以上就是小编对于j***a应用实现人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a应用实现人工智能的4点解答对大家有用。

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