行星人工智能技术应用实例-行星人工智能技术应用实例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于行星人工智能技术应用实例的问题，于是小编就整理了3个相关介绍行星人工智能技术应用实例的解答，让我们一起看看吧。

1. 学生天文学家如何借助人工智能发现两颗新的系外行星？
2. 人工智能如何用于应对台风？
3. 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？

学生天文学家如何借助人工智能发现两颗新的系外行星？

传统上发现之前从未见过的行星并不是一件容易的事情。来自美国宇航局和其他科学机构的太空望远镜收集了大量数据，天文学家需要数年时间来筛选这些数据，而且很多时候可能一无所获。

但是现在人类并不需要完成所有的工作。德克萨斯大学奥斯汀分校的大四学生Anne Dattilo借助人工智能研究美国宇航局开普勒太空望远镜收集的数据，发现了两颗新的系外行星。

由22岁的Dattilo领导的研究人员设计了一种计算机算法。使用计算机快速扫描像开普勒这样的“行星猎人”仪器的数据本身并不新鲜，但Dattilo及其他研究人员正在寻找的数据需要一种独特的方法。开普勒望远镜的第二轮行星定位与第一轮相比有点不同，而称为K2的扩展任务提供的数据因不稳定而变得混乱。

开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题，虽然它在K2期间收集的数据仍然可用，但传统的行星检测算法由于传感器的移动而无法工作。这需要一种专门设计用于考虑该运动并有效地将其取消的人工智能算法，允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星相关的亮度下降。

Dattilo和她的团队创建了一种算法，当将其应用于开普勒的一些K2数据时，成功发现了两颗新的系外行星。这些距离地球约1300光年的行星现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中，开普勒在其多次观测活动中探测到超过2500颗行星。

人工智能如何用于应对台风？

日本海洋研究机构和***大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型（NICAM）气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。研究成果于近期发表在日本《地球与行星科学的进展》杂志网络版。

　　预测台风和飓风等热带低气压的发生，一般是通过卫星观测和监视云的演变过程，对观测数据进行气象模型模拟。但大气现象非线性极强，不同的气象模型预测的未来气象结果会出现非常大的偏差。近年来人工智能技术飞速发展，可根据大数据中的特定类型进行深度学习，检测特定现象，从而应用于具有不确定性的气象领域。

　　利用深度学习获得更高的识别精度，对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。研究小组首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征的10种识别器，然后构筑出可对10种识别器结果进行综合评价的***识别器。

　　该方法还可对台风路径和强度进行预测，并预测暴雨的发生。今后研究小组将以深度学习为代表的人工智能技术融合数据驱动方法和模型驱动方法，开展新的海洋地球大数据分析。

腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？

俗话说得好，知己知彼百战不殆，要看看人工智能首先会取代我们人类什么工作，首先要明白AI人工智能擅长什么以及目前它们开始涉足的工作领域，从而知道未来哪些岗位是“安全”的。

搜狗王小川对人工智能的工作边界做过定义：如果所输入的信息是封闭、有边界、可以结构化的，且包含做决策所需要的所有信息，目标也是确定的，那么这样的判断能力就可以被机器所取代。

我们结合目前已经运用了AI人工智能的场景，来看看事实是不是这样。

文稿类的工作包括写作、翻译、批改试卷等，目前都已经开始运用AI技术。像题目中说的，腾讯AI一秒钟写演讲稿，还有[_a***_]、科大讯飞等公司研发的同声传译技术，以及阿里最近试验的AI批改试卷，这些都是AI开始“入侵”的领域。

现在自动驾驶已经进入一个相对成熟的研发阶段，几个月前的百度产品发布会，李彦宏坐着装载着自家研发的无人驾驶系统的汽车前往发布会现场；在深圳，已经有一批无人驾驶公交车开始试运营，目前运行顺利；而在美国，谷歌早已宣称其无人驾驶系统已经能正式上路……

数据分析可以说是人工智能最擅长的领域了，在生活中，数据对我们的作用也越来越大。现阶段的数据分析大多是大数据分析，从海量的数据中整合出数据大报告，从报告中我们可以知道行业的变动、趋势、市场空间、业务增长点等，从而方便我们进行决策。

在以前的电影中，我们经常可以看见主角家里有一个电子管家，只要输入信息，管家会自动帮你安排日程，并提醒你，而你需要问什么问题，电子管家都会回答你。这个场景现在已经实现了，其实几年前就已经有这种人工智能对话系统出现，但还不够智能，日常应用的场景比较少，现在随着人工智能技术越来越成熟，这种管家类的设备和系统也会越来越像***，可以和我们自如地对话。

我们现在去办事大厅***或者过海关、安检的时候，会发现很多原本人工审核的岗位已经换成了机器自助的，流程也快了很多，这种情况目前已经基本普及了，未来随着AI技术越来越先进，可能我们办事会少很多流程，比如人脸识别就可以获取和识别你所有的信息，你直接说出你想办的业务，系统很快会***帮你办好。

• 这个问题问的很有水平，相信在不久的未来越来越多的简单而又重复性的劳动都将被人工智能取代。
• 从人类诞生之日起，人类就一直在有意识或者无意识的做着提高生产力的事情，不管是火的发明还是驯养动物还是锄头、镰刀、铁锹等等的范明，还有车、船、飞机等等的发明以及后来的计算机现在的人工智能都是在不断的提高生产力以及提高人的能力。
• 就目前阶段而言，人工智能已经可以替代人类做很多事情了，尤其在语音语义、图像处理、生产线装配、交通管理、无人汽车等领域都有着很广泛的应用，例如腾讯AI机器人一秒写完演讲稿、淘宝天猫双十一活动将近4亿张海报都是由阿里的设计人工智能“鲁班”完成。这些事情对于人类来说基本都是不可能达到的。尤其是阿里的设计人工智能“鲁班”设计的4亿张海天方夜谭。
• 至于在将来，人工智能还能替代人类做哪些事情呢？
• 1.对由程序和数字构成的东西，人工智能基本都可以完成，不管是声音处理、信号处理，比如语音语义、图像处理甚至是编程、软件开发、人脸识别等等与程序和数字有关的人。
• 2.非虚拟产品，与现实世界相关的，还得具备一定的传感器基础，当传感器技术发展到一定程度，可以更有效的延伸人工智能的使用范围，在诸如机器人、物资运输、无人驾驶、***肢、手术、无人工厂、产品设计、产品质量检验等方面都可以有效的替代人类。
• 但是并不是所有的人类所做的事情，人工智能都可以处理，比如法律、制度设计、企业管理、处理感情***、心理咨询等。
• 但是在我们看到人工智能的种种好处的时候，还要能看到背后隐藏的危机，对于人类而言机器并不是越智能越好，机器也好人工智能也好提高生产力的同时，他们生产的产品也必须能够有效得社会消费，而不能形成巨大的浪费和产能过剩。在大量人工智能使用的同时，也必然会造成很多社会问题如失业率上升等等。甚至如果有朝一日人工智能能够实现编程能够实现自我进化的时候，这就不一定是好事了。
• 人类的历史是生产力不断提高的过程

到此，以上就是小编对于行星人工智能技术应用实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于行星人工智能技术应用实例的3点解答对大家有用。

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