人工智能技术 新闻业-人工智能技术 新闻业发展现状

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术 新闻业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术 新闻业的解答，让我们一起看看吧。

1. 滴滴app用的是什么技术？
2. 人工智能给新闻业带来了哪些改变？
3. 最近看到了星际2AI赢职业选手的新闻，为什么AI不敢去挑战星际1呢？

滴滴***用的是什么技术？

GIS和GPS。 快的打车是一款智能打车应用软件。乘客可以通过手机发布打车信息，并立即和抢单司机直接沟通，提高打车效率。分为司机客户端和乘客客户端, 乘客版：软件会语音识别您要去的位置,定位您目前所在位置和显示附近出租车的信息。司机响应后可以查看司机的相关信息和行车路线。司机版：响应乘客呼叫成功后，可以查看呼叫乘客的信息，手机号码、所在地和目的地。由此可知打车软件运用的核心技术是GIS。

人工智能给新闻业带来了哪些改变？

首先现实的例子是今日头条，通过深度学习的监督学习，也就是不断增加学习标签，逐渐完善标签库，目前大多数人工智能都***取这个方式，包括前段时间大火的AlphaGo，也是***用这种方式。

随着标签的不断完善以及匹配中重合度越来越高，慢慢会让人改变生活习惯，举例说有个***的瞎子说中了你3次，你就会对他深信不疑，这是人类的天性，不可能每件事情都要理性思考判断，用惯性思考可以很大程度降低大脑消耗量。

就像慢性毒品一样，人们会对人工智能的新闻中毒越来越深，不会去思考，相信它们提供给你的，哪怕给你的是错误的。

最近也在研究智能传媒的变革，看到这个话题好啊。人工智能会在2018年大量的落地实践，这就好比3年前的移动互联网一样，从星星之火到燎原发展。一个技术的变革或者一个新时代的到来，媒体行业是最早见证的，也是新闻业的报道让大众皆知......

这一次，人工智能技术革新，新闻业也面临了一次彻底的变革。未来，人工智能会将传媒新闻业和新媒体进行融合，不会再有明显的划分，而是基于在大数据，互联网和人工智能技术（或设备）的结合下产生的智媒平台上进行内容的编辑、传播。作为智能传媒模式创业者，个人也参与传媒平台的开发设计工作，我认为，新闻业会在人工智能时代有以下变化：

1、智能传媒融合传统新闻业和新媒体，平台化运营。

九寨沟地震，编辑机器人25秒的新闻稿，相比大家都知道，这一轮人工智能之所以对新闻业冲击大，主要是互联网的成熟和新媒体的崛起。同样的新闻报道，***，内容通过互联网媒体平台的发布会快速的到达用户的手机里，而传统的纸媒是无法做到的。

所以基于大数据的积累，结合人工智能的技术和设备，通过媒体平台做内容分发的智能媒体新生态模式。

基于平台化的新模式，你会发现我们身边少了很多纸媒的元素，更多的是智能媒体的形态呈现。比如下面图片中的，都已经在我们身边出现，并都是媒体行业改变中所利用的人工智能技术和设备。

2、人工智能算法及分布式计算技术让内容分发更碎片，更精准。

同样的道理，智能媒体时代也需要强大的移动计算能力来分析并预测用户场景化的媒介需求，这将推动着智能媒体产业从即时响应向预测需求的更进一步转变，进而激活了用户的个人信息和内容消费市场。

最近看到了星际2AI赢职业选手的新闻，为什么AI不敢去挑战星际1呢？

这一切的前提都是限制apm！

星际1难在由于当时的技术限制出现的很多缺陷成为了[_a***_]特色。

ai的优势就是eapm，但是放到星际1里光是运营就要耗费大量的apm，在限制apm的情况下，ai根本无法取舍选择apm的合适分配

例如一个编组容纳的兵太少了，主力部队要编一大堆组，所以apm要求非常高，再加上星际1的ia傻一点。寻路机制不完善，经常出现一队兵大战对面200人口那画面太美不敢看。

现在比较优秀的选手都集中在星际2，曾经星际1打得好的人大多也上了岁数操作跟不上了。而且也应该有很久没摸过星际1了。

最重要的是，人工智能的目的本身也是为了测试人工智能，又不是做一款游戏的ai功能。和人进行比较比较意义才是最大的。就像和围棋比的时候找的是顶尖的棋手，同样在星际里也要去找最顶尖的选手而不是最顶尖的游戏。

到此，以上就是小编对于人工智能技术 新闻业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术 新闻业的3点解答对大家有用。

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