人工智能技术正在逐步成熟-人工智能技术正在逐步成熟英语
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术正在逐步成熟的问题,于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术正在逐步成熟的解答,让我们一起看看吧。
人工智能为何能发展迅速?
当前人工智能发展迅速,已充分应用于多个产业及人们生活领域。其得以迅速发展,依赖三要素:数据、算法和算力。但无论是数据还是算法,都离不开算力的支撑,算力已成为人工智能发展的关键要素。计算力和人工智能是相辅相成的,计算力的水平限制着人工智能的发展和应用。
从产业需求看,AI方面的数据量与算力需求处于循环增强状态,数据量的不断增加要求更强的算力处理数据,同时哺育人工智能等新技术不断训练、应用,这些技术的落地应用产生又催生更多数据、反过对算力提出巨大需求。
再看算法,据OpenAI测算,从2012年开始,全球人工智能训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻一倍,计算量扩大了30万倍,远超算力的增长速度,截至到2020年,深度学习模型对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。
例如2020年2月,微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG,参数量高达到175亿,使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后,OpenAI又提出了GPT-3模型,参数量更达到1750亿,对算力的消耗达到3640PetaFLOPS/s-day。
由此可见,要推动人工智能持续获得迅速发展,无论是现在和未来,算力的加码都是大势所趋。目前,据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示,我国计算力指数评估分数达到66分,处于全球第一梯队。较之美国,我国也是AI算力支出占总算力支出最高的国家之一,AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。这将利好人工智能的加速发展。
看到这个问题,还是有点感慨的,人工智能为何能发展这么快?人工智能的概念提出自1956年的达特茅斯会议,期间历经几次热捧和冷却,今天就像历史上几次热捧时候一样,又进入了一个很热的时期。
真要说人工智能发展迅速,这60多年来,也就到今天这种程度,这到底是快还是慢?很难去评说了。如果只想说最近这一两年为什么这么火热,以及再次从学术界进入普通大众的视野,还是可以说道说道。
我觉得,人工智能技术的根基在于计算成本的下降和信息电子化的普及。这是一个先决条件。2011年到2017年的移动互联网***展,将智能手机送到了每个人的手里,这是一个前所未有的渗透率。1990年代的PC互联网普及,已经让电脑走进了更多人的家庭,但是要说***都能接入互联网,那还是远不及移动互联网的今天,不然当年“网吧”也完全没有存在的必要了。
现在***都有了智能手机,计算能力远超当年的家用台式机,几乎没有性能的差别。然后移动App把生活的方方面面都跟网络连接起来了。数据的丰富程度也好,可获得性也好,这是一个前所未有的时代,人工智能可以在这个时代大有作为。可以持续在各种领域颠覆人们的认知。所以,可以不断抓取眼球,保持热度。
丰富的数据和场景,进一步***了应用的动力,于是更多高效的算法在诞生,这是一个两相促进的过程。在可遇见的将来,人工智能仍将是技术领域的主流,因为后面还有物联网,除了人,更多人使用的电器设备也会接入到互联网,会有更加丰富的数据和场景。
到此,以上就是小编对于人工智能技术正在逐步成熟的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术正在逐步成熟的1点解答对大家有用。
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