人工智能应用新闻写作-人工智能应用新闻写作题目

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用新闻写作的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用新闻写作的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能写作能够代替人工写作吗？
2. 人工智能四大名著？
3. 人工智能时代，如何保护时事新闻？

人工智能写作能够代替人工写作吗？

没有人下这样绝对的结论。但是毫无疑问的是，AI智能机器人确实已经成为当代人们社会生活中不可或缺的一部分，无论是品牌内容的宣传，还是学生知识的解答，AI智能机器人都可以独立完成这样的工作。

尤其是在实际的品牌传播工作中，通过妙笔写作机器人“账号托管”业务的帮助，企业自媒体矩阵运营将比人工数据分析更为精准，使用成本更低，效率效果更高。

人工智能四大名著？

《Deep Learning with Python》本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书，教你使用 Keras 快速实现深度学习经典项目。看完这本书，基本能对 Keras 和深度学习实战有比较初步的掌握了。

《Python Machine Learning》本书使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分别讲解机器学习和深度学习，并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到 Web 应用。整个知识体系相对更加完善，是一本比较全面的机器学习书籍。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

《Deep Learning》又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道！

人工智能时代，如何保护时事新闻？

现在人工智能对于新闻报道的贡献非常大。几乎每个报社和新闻机构都有人工智能机器人的入住并协助工作。

在新闻报道中人工智能可以承担如下的角色。

第1个是智能编辑。根据汇总到的信息，通过机器的计算，得出一些人类无法得出的结论，这样可以抢占新闻报道的先机。

这个计算过程人工智能的效率会远远超过人类员工的效率，人工智能可以依靠它超级快速的计算能力和巨量信息的搜索能力得出人类员工无法快速得出的结果。

而时效性是新闻报道的生命。抢占了先机就等于抢得了一切。

第2个是新闻播报。现在人工智新闻报道主持人已经发展到可以以***乱真的模仿某个主持人了。

可以设想一个场景。某一个时刻，突然有一条震撼性的消息进来了，而这时候负责报道的主持人正在睡觉，那如果有人工智能主持人的话，就可以立即发出这条报道。

这样实时新闻的推送效率就会大大的提高。同时也会大大降低人类主持人的工作量。

第3个语义识别和评论管理。

现在很多新闻机构都有在线网站。有时候会收到用户的一些信息，当这些信息数量达到一定数量级的时候，人类员工处理起来会非常麻烦。人工智能机器程序，可以靠语义识别来对这些信息进行筛选。对相当重要的信息可以交由人类员工来特别处理。

到此，以上就是小编对于人工智能应用新闻写作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用新闻写作的3点解答对大家有用。

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