读懂人脑的人工智能技术-读懂人脑的人工智能技术有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于读懂人脑的人工智能技术的问题，于是小编就整理了4个相关介绍读懂人脑的人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能能否代替人脑，从意识的角度出发？
2. 人工智能怎么控制人的大脑？
3. 为什么说人工智能无法代替人脑？
4. 人工智能对人脑有启发吗？

人工智能能否代替人脑，从意识的角度出发？

不会完全取代，未来将有47％的工作被机器人取代。

和人脑相比，人工智能算法应对数值和符号计算更加精确快速，稳定可靠。特别是对于有确定规则的计算问题，人工智能可以远远超出人脑的计算速度，也更容易找到最优的解答。比如，在数值计算，图形、语音、生物特征、行为姿态等方面的识别，甚至更加复杂的预测推理任务方面，人工智能都有超越人脑的优秀表现。

人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。当前的计算机架构和编程模式具有本质上的劣势，使得人工智能无法实现与人脑情感、意志、心态、情绪、经验等方面的自然交互。本质上，人工智能仅仅是物质世界范畴的概念，无法跨越到意识领域。

人工智能怎么控制人的大脑？

控制大脑的方法，是用深度学习的方式让AI模拟人工神经网格（ANN）掌握对图像的识别，然后通过操控人工神经网络，达到对大脑的控制。

具体而言，即研究人员建立一个基于人工神经网络的视觉系统模型，每个网络都以一个由模型神经元或节点（类似于真实神经系统中的突触）组成的任意架构开始，这些神经元或节点可以以不同的强度（权重）相互连接。然后，用一个包含超过100万张图像的图库来训练这些模型。当研究人员向模型展示每张图像，以及图像中最突出的物体（比如飞机或椅子）的标签时，模型通过改变连接的强度来学习识别物体。

随后把这些图像呈现给猴子来测试AI模型控制猴子神经元的情况，结果表明，AI模型可以强烈激活所选定的大脑神经元，甚至可以精确控制单个神经元和位于网络中间的神经元群。因此，未来可能只要能操控视觉神经网络模型AI，就可以控制大脑。

由于人和非人灵长类动物的解剖和生理都相似，这一研究结果似乎也可以推论到人，也就是未来如果***用某种AI模型，就可以控制人的大脑。

但这种控制显然是初步的和局部的。实际上，准确地说，这种情况并非控制大脑，而是吸引猴子或人的大脑更多关注某一物体和事物。

为什么说人工智能无法代替人脑？

人类经过数百万年的演化，不仅产生了智力，同时，原始人在***、生产和交流的过程中，获得了一种独一无二的技能，这种技能就是人类比电脑更强大的地方。

目前，很多先进的人工智能项目都在攻关一个课题：如何让电脑像人脑一样思考。他们的***设是，一旦正确理解了大脑的功能，就应该有可能将大脑的功能编程到计算机中。微软最近宣布，将为此研究投资10亿美元。

但是到目前为止，以电脑来模拟人脑的超级计算机基本都没有成功。2013年，欧洲曾花费数十亿美元研究将电脑人脑化，现在基本上被认为已经失败。把电脑变成人脑的各种***，目前都已经变质了，研究人员开发的新软件工具，基本都用来研究大脑数据了，而不是模拟大脑。

人工智能对人脑有启发吗？

人工智能和人类智能存在多层次的不同，首先结构不同，大脑的结构是为了解决通用问题，但是就人脸识别这一单一任务来说，并不[_a***_]复杂的结构，所以借鉴人脑需要关注任务的差异，当需要构建通用智能的时候，人脑的知识就有很高的借鉴价值；

编码机制不同，神经网络的神经元反应是固定的，而生物神经元反应是随机的，人在识别过程中存在置信度水平，更复杂的情况下还受先验知识的影响，机器学习可以从这个角度进行探索。另外表征层面的差异也是值得关注的话题。

到此，以上就是小编对于读懂人脑的人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于读懂人脑的人工智能技术的4点解答对大家有用。

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