人工智能概念正式确立在哪一年-人工智能概念正式确立在哪一年提出
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能概念正式确立在哪一年的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能概念正式确立在哪一年的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的背景及意义?
人工智能虽然仅有六十多年的发展历史,但对社会的影响确实非常大。随着人工智能的进一步发展,其在生产生活方面的应用也将更为广泛。面对人工智能的高速发展,有人认为智能机器将会取代人类的劳动,而以劳动为主的工厂也会成为“无人工厂”。虽然人工智能越来越强大,但是它不可能代替人类,也不可能超过人类。不可否认,人工智能的发展有一定的哲学意义,对我们更好地了解唯物论、认识论和唯物史观有重要的作用。
人工智能是几年制的?
人工智能(AI)和其它本科专业一样是四年制的。我结合我在国外的所见和感受,详细分析一下这个非常火爆的专业。
今年高考受***病毒影响,延期一个月,但延期并不是取消,高考马上就又要到了。高考完后紧接着就是自愿填报。每位家长都希望自己的孩子上一个好的大学,填一个有前景的专业。人工智能毫无疑问就是一个好的选择。
随着科技的进步,人口老龄化的加剧,劳动力必将出现短缺。人工智能能够很好地替代这些劳动力,从而使制造业不再依靠人口红利。这些年,随着我国劳动力成本的增加,大量制造业外流到印度,越南和柬埔寨等东南亚国家。国家大力发展人工资能,就能扭转这一局势。2018年教育部批准设立人工资能本科专业,全国共35家高校设立人工智能专业。2020年,又有180所高校新增人工智能专业。大家的选择面很广,但也要认真选择,高校的水平差异很大。
人工智能主要就是要掌握机器学习、深度学习等理论和框架,并将其应用于人脸识别,语音识别、无人驾驶等技术领域。人工智能的出现会导致大量的劳动者失业,那么失业的人应该怎么办,那就是做人工智能。一个新行业的兴起必将导致很多老产业的淘汰。当然,新产业也会带来更多的就业。所以学习人工智能很有必要。现在国外的人工智能也是非常火热,人工智能被应用到各个领域。换言之,如果你会人工智能,你就可以从事很多行业。如同会计专业一样,人工智能以后会很好就业,因为每个行业都需要。
开设院校如下:
目前人工智能专业还没有进行过任何官方评估,选择较为困难,大家选择时一定要慎重对待。
本科四年制
教育部在***正式发布公告,北京科技大学、上海交通大学等 35 所高校获批新增「人工智能」本科专业,「人工智能」专业代码为 080717T,授予工学学位,四年制。
获批的除了南京大学、上海交通大学等教育部直属高校,哈尔滨工业大学、北京理工大学等工信部直属高校,还包括中北大学、中原工学院、华南师范大学等由各省主管的高校。完整名单见下图。
获批新增「人工智能」本科专业的 35 所高校
此外,机器之心还从「2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果」中发现,有众多高校新增备案或者获批与大数据、机器人相关的专业,其中包括「数据科学与大数据技术」、「机器人[_a***_]」、「大数据管理与应用」。
在现实生活中哪些属于人工智能?
人工智能分两类:强人工智能和弱人工智能。当前所有声称人工智能的产品,都属于弱人工智能。
所谓弱人工智能,就是按人们设定好的逻辑,计算相应的结果,所有流程都是已知的。而强人工智能技术上还没有突破,强人工智能是指具有一定的自我意识,可能根本无法实现。
当前主流人工智能产品有这些,都是基于统计原理的机器学习技术实现的:
NLU:意图识别,将文字转化为意图和动作
TTS:文本播报
总结起来,所有这些领域,都与替代人的某一项或多项能力有关。
听-耳朵:语音识别
说-嘴巴:语音播报
现实生活中人工智能有扫地机器人,洗碗机,人工智能教育等等,如今随着技术的发展,科学的推进 人工智能未来会改变我们的生活,使我们生活离不开各种高科技产品,总体来说人工智能的到来将促进人类的进步,同时也給我们带来了方便。
举例:
一、AI主播
二、智能家电
比如,智能冰箱可以显示已经存放了哪些食物;智能烤箱可以烤出让人充满食欲的披萨。
三、智能语音
比如手机上的导航软件里有各种明星以及热门主播合成的声音帮你指路;新闻软件里的虚拟主持人的语音播报;再或者说,你家里可能装备了各种智能家居,这些也是通过语音就能控制的。
四、打车服务
日常生活中大家都经常用打车软件,那在预约成功后有没有发现,叫车之后的很短时间内司机就能到达,这是为什么呢?是因为叫车软件系统有智能检测,它会自动评估和测距,然后把你的位置推送给司机,司机就会在最短时间内赶到你的位置。
五、人脸识别
可以肯定的回答,我们目前所接触到的人工智能产品还是比较少的,目前大多数产品只能说是浅层机器学习,更何谈人工智能?
人工智能的定义
对于什么叫人工智能,专家学者有着专家的定义,是媒体、企业又有着自己的解读,其根本定义是根据其与人类表现的逼真度来衡量其是否为人工智能,简单的说就看他能否像人一样思考,能否像人一样行动。人工智能涉及多个领域,包括机器人汽车、语音识别、自主规划与调度、博弈、垃圾信息过滤、机器人技术、机器翻译等。
人工智能的理想与现实
人工智能的概念早在1956年就已经诞生了,但为什么到如今才走进大众的视野中,其中一个原因是因为深度学习的出现使得人工智能产生了技术上的突破,另一个则是媒体的大肆渲染。虽然产生了一定的突破,但是还远远不够。
以雷军在小米发布会上的尴尬场面为例,目前大多的语音识别技术或者语音控制技术都不属于真正的人工智能,后台编写代码可能仅仅只是几十条或者几百条语料而已,这远远达不到人工智能的要求。
目前,很多家电行业都以人工智能为噱头来宣传自己的产品,以我自己买的某某牌洗衣机为例,一个简单的洗涤时序的选择,居然声称是人工智能洗衣机,以为大家都是小白,因此奉劝大家不要为此买单,小心上当。
人工智能的愿景
人工智能虽然落地困难,但是大家的坚持和硬件技术、软件算法的不断完善一定会促进人工智能的产业化,例如阿尔法狗,就是人工智能的胜利。人工智能作为一支潜力股,承载了太多人的愿望。
很多例子,下面举例说明。
比如支付宝买火车票主动推荐多种方案,多买一站或者少买一站。这是路径推荐算法的杰作。
比如京东总是推送给你需要的东西,也是根据大数据和机器智能算法。
比如,百度地图显示拥堵情况,选择最佳路径,都是依赖定位数据和大数据算法的结果。
人工智能到底是什么?
试着从人工智能“工作流程”的角度解答一下您的问题。
人工智能(AI)正席卷全球,目前已有很多创新用例,几乎应用于所有行业。虽然说,要做出用智能机器人代替医生这种听起来就很科幻的东西,还有几十年的路要走,但现在人工智能也正为各行各业的专家们,提供着决策与解决问题方面的帮助。也会为我们消费者提供一些非常便利的功能,比如听歌识曲。
大多数人关注的是AI的一些成果性的东西,一些实际的用例。当然,还有霍金的“人工智能***”。但对于我来说,我更喜欢透过外表去看这台“机器”是如何“运转”的,此处我们会谈到需要去理解的四个基本要素:分类、分级、机器学习和协同过滤。
分类涉及到创建特定于待解决问题领域的度量(如金融、网络)。分级包括确定数据与待解决问题的相关程度。机器学习涉及到异常检测、群集、深度学习和线性回归。协同过滤涉及到跨大数据集去寻找应用模型。
分类
AI需要大量与解决问题相关的数据,创建一个人工智能解决方案的第一步是创建一个我称之为“设计意图指标”,用于将问题进行分类。无论用户试图建立一个系统去帮助医生诊断癌症还是去帮助IT管理员诊断无线网络问题,都需要定义度量,使问题被分解成一个一个的小块。例如,在无线网络中,关键指标是用户连接时间、吞吐量、覆盖面积和漫游。在癌症诊断方面,关键指标则是白细胞计数、种族背景和X射线扫描。
分级
一旦用户的待解决问题有了一个明确的分类,下一步就是对每个分类进行分级,帮助用户走向可获得有意义结论的方向。例如,在训练人工智能系统时,用户首先必须对问题属于单纯性文本还是双关语进行分等,然后按时间、人、事或位置进行分等。在无线网络中,一旦用户知道问题的类别,就需要开始对导致问题出现的因素进行分等:关联规则、认证、动态主机配置协议(DHCP)或其他的无线、有线和设备因素。
机器学习
到此,以上就是小编对于人工智能概念正式确立在哪一年的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能概念正式确立在哪一年的4点解答对大家有用。
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