公安人工智能应用-公安人工智能应用包括

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于公安人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍公安人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在车牌识别中应用与展望？
2. 人脸识别属于哪个领域？
3. 手机指纹解锁体现人工只能什么技术？

人工智能在车牌识别中应用与展望？

车牌识别是许多智能交通应用场景需要解决的问题，如小区汽车门禁、停车场自动计时收费、道路电子眼自动违章识别抓拍等。近年来，人工智能技术已应用到许多车牌识别方案中。本文主要阐述了车牌识别的整个流程及涉及的人工智能相关算法，比较并分析了各种算法特点和优缺点，对进一步研究人工智能技术在智能交通领域的应用具有一定的借鉴意义。

1、车牌识别技术的使用将大大减少交通违章和恶***通事故现象，也为各类交通事故以及人生和财产安全的事后处理提供有力的证据，对我国交通治安等方面都有着举足轻重的作用。不管***用何种触发方式，一套成熟的车牌识别系统可以有效实现对过往车辆进行实时监控、分析，获取车牌号码、车牌颜色、车辆类型等各种信息，其为公安部门有效打击盗抢和黑名单机动车、查缉交通肇事逃逸车辆、分析交通状况、加强治安管理等提供强有力的支持。

2、基于车牌识别的智能交通系统能够适时防范机动车辆被***、盗抢、***牌、***、走私、***交易等日益猖獗的犯罪活动。通过机动车安装登记的“电子车牌”信息，在监控中心有效遥控、掌握可疑车辆的图像、数字信息及行进方向，并随时将跟踪追查到的信息反馈回监测中心。公安部门可以根据这些信息及时了解、跟踪、掌控不法车辆交易、车辆盗抢等犯罪行为。对于***牌、***辆，检测识别系统在检测过程中发现电子车牌号与***车牌不符时发出报警信息，以便公安部门进行追缉。

3、基于车牌识别的智能交通管理系统能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的最优化设计，减少交通阻塞黑洞。智能交通管理系统可以实现城市主要道路交叉口的车辆通行数据***样，并对车辆的类别(如公交车、货车、客车、轿车、出租车等)及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等精确数据，科学地指导道路规划。

4、***用基于车牌识别的智能交通管理系统能够更好地解决现行交通管理中面临的种种“老大难”问题。

人脸识别属于哪个领域？

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头***集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别

人脸识别的最重要的应用就是人类的身份识别，人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案，现在该技术在安全系统、商业领域和日常生活中都有很多应用，成熟的应用，主要有以下几个：

刑侦破案，当公安部门获得罪犯的照片之后，可以利用人脸识别技术，在存储罪犯的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯，极大的节省了破案的时间和人办物力。

人脸识别属于热门的计算机技术研究领域。人脸识别属于计算机视觉应用，人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。

手机指纹解锁体现人工只能什么技术？

指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术.

问题所涉及词条分析：

1、人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的[_a***_]新兴边缘学科,主要研究用用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为,目前,我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面.

2、模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程.用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索.信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别.

3、指纹识别：指纹是人体的一个重要特征,具有唯一性.北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究,建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法,随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统,以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统.

到此，以上就是小编对于公安人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于公安人工智能应用的3点解答对大家有用。

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