人工智能技术支持专业-人工智能技术支持专业就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术支持专业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术支持专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能行业需要哪些专业人员？
2. 人工智能能升什么本科专业？
3. 人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？
4. 人工智能技术服务专业有什么要求？

人工智能行业需要哪些专业人员？

人工智能领域的研究跨度较广，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，现阶段需求量最大的3个领域分别是语音识别、图像识别和自然语言处理。

这些工作的共同点是都需要大量数据和深度学习功能。因此，算法策略和数据分析称得上是人工智能的两大核心岗位。

算法工程师主要有视频算法工程师、图像算法工程师和音频算法工程师。“如果把AI看作学生，算法工程师就是老师。”旷视科技市场部负责人谢忆楠说。算法工程师的任务是制定一套合理的算法逻辑，让AI快速、准确地习得某个指令。这个职位需求的基本技能是编程，因此需要很强的逻辑思维能力。

人工智能深度学习的基础是大量的数据输入，数据分析师要做的不仅是获取海量数据，还要从数据中找出规律，给出解决方案。可以说，“算法工程师给的是学习方法，数据分析师负责提供教材。”数据分析的另一个岗位是数据标注。大规模的数据里难免会出现“污染”数据，但AI不能自己判断输入数据的正误。“如果输入1000张照片并告诉AI这是猫，但其中混入了一张狗的照片，那么AI会强制认为这是猫。”谢忆楠说，这时候就需要数据标记将错误信息剔除。

除了这两类核心的研发岗位，AI行业还需要大量应用型人才。AI是一门技术，最终落实成产品才能具备商业价值。解决方案是未来比较有潜力的岗位。因为未来AI会和许多行业结合，如何把AI核心技术和行业需求绑定是一个很大的考验。因此，制定解决方案的不仅要了解AI技术本身，还要了解哪些行业对AI有需求。

人工智能能升什么本科专业？

人工智能专升本都可以升计算机专业。

因为人工智能是属于计算机专业里面的一个分支，英文缩写为AI，主要是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论和方法，他的底层实现的原理其实还是计算机技术，是计算机科学里面的一个分支，企图了解智能的实施等等。

人工智能涉及多个学科领域，因此可以选择多个本科专业来升级。一些常见的本科专业包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、[_a***_]工程、机械工程等。这些专业提供了必要的技术和理论基础，以便在人工智能领域进行深入研究和开发。

此外，还可以选择相关的交叉学科专业，如人工智能与机器学习、人工智能与自然语言处理等。最重要的是，选择一个与个人兴趣和职业目标相符的专业，以便更好地发展和应用人工智能技术。

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？

目前，从大数据技术发展来看，已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理，数据自动分类和自动决策，大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会，包括智慧工厂、无人化智能制造，以及智慧社区等交互场景。

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域，人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用，实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面，都存在巨大的机遇。

人工智能技术服务专业有什么要求？

实话实说，如果将来你的研究方向是人工智能领域的话，那么必须要学习、并熟练掌握计算机专业涉及到的各门基础课程、以及专业课程的理论知识。

还有就是最最重要的是：必须要有坚实的数学基础！！例如：概率统计、离散数学、高等数学、高等代数，等等。

只有把数学基础打牢了，将来无论你研究人工智能的具体哪一个领域（例如：智能控制、图像识别、语音识别等），你都能够根据具体的科研项目建立适当的数学模型。并根据数学模型进行项目研发。

到此，以上就是小编对于人工智能技术支持专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术支持专业的4点解答对大家有用。

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