人工智能与专家系统的基本概念-人工智能与专家系统的基本概念区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与专家系统的基本概念的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能与专家系统的基本概念的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和专家系统区别？
2. 专家系统属于人工智能范畴吗？
3. 专家系统是不是智能信息处理技术？
4. 人工智能专家系统的分类？

人工智能和专家系统区别？

人工智能(Artificial Intelligence) ：英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

专家系统(expert system) :它是一个智能计算.机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

专家系统属于人工智能范畴吗？

人工智能是以自动机为手段, 通过模拟人类宏观／外显的思维行为为途径, 从而高效率解决事实问题的科学和技术，主要研究领域有专家系统、自然语言理解、机器人学和模式识别等。 专家系统是对特定领域的特定难题用专家级水平去解决的智能计算机程序，一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成，是人工智能的重要分支之一。人工智能的发展为专家系统创造了新的手段，专家系统的成功打破了人工智能研究的沉闷局面，两者相互促进，共同发展。

专家系统是不是智能信息处理技术？

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般***用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

人工智能专家系统的分类？

专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。

第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。

第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。

第三代专家系统属多学科综合型系统，***用多种人工智能语言，综合***用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。

到此，以上就是小编对于人工智能与专家系统的基本概念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与专家系统的基本概念的4点解答对大家有用。

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