人工智能技术应用数学不好-人工智能技术应用数学不好能学吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用数学不好的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用数学不好的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能物理不好能学吗？
2. 人工智能和纯数学哪个难学？
3. 数学不好能学好人工智能吗？
4. 人工智能技术应用学数学吗？

人工智能物理不好能学吗？

人工智能物理不好也能学。

人工智能专业，以学数学为主，物理为辅。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

不好学，物理中电气工程电子电路都涉及人工智能，人工智能潜力很大但是还要设计计算机程序设计等等专业知识，想学人工智能不仅仅要学好物理。人工智能本身就是一个综合学科，结合其具体应用更是广泛。

如果只是从学习角度来说，对于数学要求较高，要求概率论、统计学等，如果你是物理相关研究方向，想结合人工智能方法来做，对应的就需要物理方面的知识，但是人工智能本身是没有什么物理知识需求的。

人工智能和纯数学哪个难学？

据在两方面都有接触的人表示，还是数学难学。计算机方面的难题其实总有方法解决，只是要追求高效率、高速度的算法以及受硬件的约束，而数学不同，一个命题可能几个世纪也解决不了。

国内著名程序员当中有不少是数学系出身的，象王江民，鲍岳桥（或者是简晶，记不清了）。数学是大多数人心中永远的死结

看你的兴趣所在了，人工智能是要学数学的，但不是完全的数学，且还要学其他各种学科纯数学，虽然内容没有人工智能丰富，但是难度要比人工智能大，所以最终还是看你的兴趣以及能力。

数学不好能学好人工智能吗？

完全可以。人工智能是一个交叉学科，应用的领域也非常广阔。不同的应用领域所要求的数学背景知识也不尽相同。但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。因此，学习人工智能需要一定的数学基础，但并不需要非常深厚的数学功底。

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数学不好要分情况，如果你从初中开始数学就一直偏科严重，数学一直很差逻辑不好，确实很难学会人工智能。但是如果你一直以来数学学科学习的马马虎虎，这是没有问题的可以来成都猎维科技进行学习...

人工智能技术应用学数学吗？

需要，从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析。

算法的积累是必要的：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，在机器人定位环境的导航和映射等各个领域都有必要的算法，需要对slam进行研究；总之，许多算法需要时间来积累。至少要掌握一种编程语言：毕竟算法的实现还需要编程；一些基本的电学课程是必不可少的，如果你更进一步的材料。

学数学，人工智能技术应用专业需要学习数学、计算机科学、信息科学与特色行业的具体知识。该专业具体的课程包括学科基础课程和专业核心课程两部分，其中学科基础核心课程包括大学物理、物理实验、离散数学等。

此外，从事人工智能需要数学基础，包括高等数学、线性代数、统计概率数学和随机过程、离散数学、数值分析。总的来说，人工智能对数学的要求不高，通常[_a***_]大学的数学基础知识。

学科基础核心课程有大学物理(A)I、物理实验 I、大学物理(A)II、物理实验II、离散数学 (A)I、离散数学(A)II、电工技术、计算机类专业导论、C 语言程序设计、程序设计分组训练、 工程经济与项目管理。

专业核心必修课程有数字系统基础、数据结构(A)、计算机组成原理、人工智能导论(A)、 操作系统、机器学习、知识表示与处理、智能计算系统、数据库系统原理。

通过这些专业课程的学习，人工智能技术应用专业的学生在专业能力方面，具有坚实的外语、数理、电子等理论基础，较深入地掌握人工智能系统、技术及应用的专业基础理论和现代专业技术，具有较强的实践能力、创新意识和团队协作精神。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用数学不好的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用数学不好的4点解答对大家有用。

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