人工智能技术应用环节-人工智能技术应用环节有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术应用环节的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术应用环节的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的演化过程有哪些A计算智能B感知智能C认知智能D存储智能?
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人工智能的发展阶段大概可以分为三个方面,第一阶段:计算智能,第二阶段:感知智能,第三阶段:认知智能。
感知智能:机器开始看懂和听懂,做出判断,***取一些简单行动。
人工智能技术演进可分为两个阶段?
人工智能的发展主要经历了五个阶段:
(1)萌芽阶段,上世纪50年代,以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题,人工智能正式诞生;
(2)第一发展期,上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主;
(3)瓶颈阶段,上世纪70年代经过科学家深入的研究,发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程,难以用现有的理论成果构建模型;
(4)第二发展期,已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域,人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果;
(5)平稳发展阶段,上世纪90年代以来,随着互联网技术的逐渐普及,人工智能已经逐步发展成为分布式主体...
第一阶段主要是研究人的认知与思维过程并将其机械化,使计算机可以模拟人的思考过程,即机械化推理又或形式推理。对于形式推理我国古代,古希腊与公元前一千年就有所研究,并对后世思维过程产生了重大的影响,推动了亚里士多德的三段论与归纳法。十七世纪德国数学家和哲学家莱布尼兹认为一切现实***都可以通过物理符号将其逻辑化并进行推理,即‘万能符号’理论,这为数理逻辑发展奠定了基础,也是第一阶段人工智能思想的萌芽。但是人们渐渐发现基于模拟人类思维过程的人工智能应用范围很小,只能解决一些简单的问题,一旦超出范围或复杂度高一些机器就无能为力了,这使人工智能迎来第一次沉默期。
第二阶段也就是我们现在所处的阶段,不再强调模拟人的思维过程进行逻辑推理,而是基于统计学原理,利用智能算法在海量数据的基础上寻找规律并实现机器的监督学习。在人工智能迎来第一次发展低谷时,基于专业知识库的专家系统和以分布存储并行处理为核心的人工神经网络为人工智能迎来发展高峰期,但由于机器的计算能力差,成本太高,个人电脑开始走进各个家庭等原因使人工智能的发展再次进入冬眠期。如今,随着摩尔定律的不断印证,计算机计算性能大幅度提升,人工智能飞速发展一路高歌猛进,早已悄无声息地渗透进各行各业。
人工智能在技术方面怎么改进?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物[_a***_]的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
到此,以上就是小编对于人工智能技术应用环节的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术应用环节的3点解答对大家有用。
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