人工智能技术文章摘抄-人工智能技术文章摘抄大全

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术文章摘抄的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术文章摘抄的解答,让我们一起看看吧。
什么是人工智能技术?运用到我们生活哪些场景呢?
人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片做优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
人工智能的发展日新月异体现的哲学思想?
首先,人类必须不断发挥智能潜力,推动人工智能向通用智能、人机混合智能发展。人类就是在不断的发明创造中进步的,未来人工智能依然由人类驾驭,人类的未来掌握在人类自己手中。
其次,人类必须善于治理人工智能,做到对人工智能的可知、可控、可用。人工智能未来发展的重要价值目标应是不断突破人类的认知极限,帮助人类实现对未来美好生活的向往。
最后,人类必须在与人工智能的共处共进中重塑主体地位,实现自我解放。尽管人工智能会对人类的主体地位带来一定影响,但人类不能因此而迷失自我,要牢记:人类解放不仅是一种发展愿景,更是一种发展现实,前者贯穿于后者之中,并通过后者来实现。
总之,基于马克思的技术哲学反思,人工智能(由人类开发和设计)不仅无法代替人类智能,更不会超过人类智能;人工智能无法像人类一样具有自我意识和思辨性。人工智能创造的巨大财富将使人类彻底摆脱由“稀缺”带来的矛盾,从而获得某种程度上的“解放”。我们要清醒地认识到:需要是出卷人,人工智能是答卷人,人类是阅卷人。使用人工智能技术赋能新时代,会让生活更美好、社会更美好!
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
人工智能具体涉及哪些领域?
以下几个领域供参考:
自然语言处理(NLP):GPT-4将进一步提升NLP的性能和效果,因此NLP领域还有很大的发展空间。NLP的基础知识,如文本处理、语言模型、词向量等,以及流行的NLP框架和工具,如PyTorch、TensorFlow等。
计算机视觉(CV):CV是人工智能领域的另一个重要方向,涵盖了[_a***_]处理、目标检测、分类、识别等多个方面。随着GPT-4的出现,CV领域的算法和技术也将得到进一步提升和拓展。CV的基础知识,如图像处理、卷积神经网络等,以及流行的CV框架和工具,如OpenCV、PyTorch等。
机器学习(ML):机器学习是实现人工智能的核心技术之一,也是许多领域的基础。随着GPT-4的出现,机器学习领域的算法和技术将得到进一步提升和拓展。机器学习的基础知识,如监督学习、无监督学习等,以及流行的机器学习框架和工具,如Scikit-learn、TensorFlow等。
深度学习(DL):深度学习是机器学习领域的重要分支,也是实现人工智能的核心技术之一。随着GPT-4的出现,深度学习领域的算法和技术也将得到进一步提升和拓展。深度学习的基础知识,如神经网络、反向传播算法等,以及流行的深度学习框架和工具,如TensorFlow、Keras等。
人工智能伦理学:随着人工智能的发展,***问题也越来越受到关注。人工智能***学的基础知识,如人工智能的道德和社会影响等,了解人工智能的发展趋势和应用场景,以及如何设计和应用人工智能技术来符合***要求。
到此,以上就是小编对于人工智能技术文章摘抄的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术文章摘抄的4点解答对大家有用。
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