人工智能技术概述与入门-人工智能技术概述与入门书籍

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术概述与入门的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术概述与入门的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的基础理论是谁提出的？
2. 自学人工智能需要学哪些专业知识？

人工智能的基础理论是谁提出的？

1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。

后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。

达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

自学人工智能需要学哪些专业知识？

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：核心算法

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

零基础入学的，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话可以了解一下：第一阶段前端开发 Front-end Development

1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）

2、Office办公自动化

3、WEB前端设计与布局

4、javaScript特效编程

5、Jquery应用开发第二阶段核心编程 Core Programming

1、python核心编程

2、MySQL数据开发

3、Django 框架开发

4、Flask web框架

一、人工智能是一个综合学科

而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。

• 1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识[_a***_]。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
  
• 2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
  
• 3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
  

二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

• 1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
  

• 2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
  

• 3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
  

• 人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能涉及范围太广了，一个人不可能全面掌握。比如计算机视觉CV、自然语言处理NLP、大数据、机器人、自动驾驶等。我本人是做计算机视觉算法的，算是你所说的人工智能领域。

以计算机视觉来说，第一阶段，最基础的应该算是数据，包括高等数学，概率论，图论，随机，矩阵论，最优化理论等等。其次是要对计算机有一个比较清楚的认识，比如计算机的构造，语言等。

第二阶段，要选定研究一个领域，计算机视觉也有很多方向，比如模式识别，目标检测，分割，分类等，这个领域的历史，应用，发展等等都要清楚认识，一个领域能研究透彻也是相当不容易的。

第三阶段，就是深耕这个领域，英文论文阅读能力得跟上，因为算法研究是人工智能工作的主要内容。其次要精通一门编程语言，Python，C++或者R语言。可以熟练编程实现一篇文章。

第四阶段，就是能够创新的阶段，能够对一些问题提出自己的想法，并创造性地解决一个领域的难题。慢慢成为一个领域的大佬。

人工智能近几年确实很火，而且会越来越火。这是趋势，社会要发展，科技要进步，劳动力要解放。社会发展的规律。

到此，以上就是小编对于人工智能技术概述与入门的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术概述与入门的2点解答对大家有用。

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