在线人工智能应用大赛-在线人工智能应用大赛***
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于在线人工智能应用大赛的问题,于是小编就整理了3个相关介绍在线人工智能应用大赛的解答,让我们一起看看吧。
人工智能专业大一学什么?
人工智能专业是涉及多方面知识的综合性学科,大一主要学习的课程与计算机科学相关较多,包括以下内容:
1.基础数学课程,如高等数学、离散数学、线性代数、概率论等;
2.计算机基础课程,如计算机组成原理、数据结构、算法设计与分析等;
人工智能专业大一主要学习数学,计算机相关课程和人工智能基础知识
原因是数学是人工智能专业的基础之一,包括高等数学、概率论和线性代数等课程,这些课程为后续深入学习奠定了基础;计算机课程包括程序设计、数据结构和算法等,是实现人工智能算法和模型的基本工具;人工智能基础知识是专业核心,如机器学习、自然语言处理、智能信息处理等,这些知识是实现人工智能应用的核心
内容延伸:在学习上,学生应抓住这个机会,注重基础和实践能力的培养,多做一些实践项目和应用开发,以在专业领域中掌握更多的技能和经验
此外,也可以参加一些竞赛和比赛,提高自己的综合能力和实况运用能力,为以后的就业打下基础
以围棋胜负来判定人工智能高低能否可行?
在目前人工智能发展阶段,用围棋胜负来判定不同科技公司研发的人工智能水平,是可行的;
发展到后期,大部分研发出来的人工智能,都可以完成该判定标准,就失去了意义,需要使用更先进的判定方式。
(图片来源网络,侵删)为什么这么说?
首先我们来了解下人工智能的发展阶段:
人工智能发展到现在,已经经历了三个阶段:
计算智能:解决数据存储、计算的问题;
而围棋这个游戏,可以很好地检测目前阶段人工智能深度学习能力。
不可行。
算法训练的数据、网络结构、目的各不相同,以围棋作为评价标准未免太滑稽了。围棋使用的是强化学习,利用了优化过的蒙特卡洛树搜索方法,而且需要经过大量的对弈数据或者自我对弈训练。如此复杂的方式需要大量数据存储和高性能的计算机,而显然对于[_a***_]识别和简单NLP的任务来说并不需要这么复杂的算法。
这种评价标准就类似于把所有的奥运会参赛选手叫到一起说我们来比跳高,给你们排个名次,你觉得合理吗?
这个问题我来说说我的观点:我觉得是可以的
我不懂围棋,所以就简单的说说吧
围棋非常复杂,变化数也不可能穷尽,对于现在的AI来说,完全不是问题。
围棋的段位高低就是靠比赛胜负判定,而AI可以囊括数千名大师的走法,
就像《天龙八部》里面的吸星***,吸纳了很多人的功力,最终达到无敌的境界
简单的讲,以围棋的胜负即软件是否能够战胜人来判定人工智能的高低是可行的。因为之前这些程序棋力都是比较差的,而今天可以战胜全世界所有顶尖高手,确实是进步了。
如果认真些讲,其中还有很多问题。其一,现在最先进的程序仍然被认为没有智能。其二,目前最先进的围棋程序阿尔法元,能够自学围棋,运用的是“深度学习”,而深度学习,实质是一种统计学的高级别算法。很多人工智能方面的专家认为:深度学习把人工智能领进了死胡同。也就是说,这个方法今后难以进步了。这样看来围棋程序还没有“触及到真正的智能”,就已经前途暗淡。
真正的智能运用在“不完全信息博弈领域”,围棋象棋都难以让人们的智慧难以充分发挥。
敬请关注奇袭象棋!
阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石,人工智能经历了怎样的涅槃?
阿尔法狗战胜李世石,并不是人类历史上第一次人机对战,也并不是人类第一次输给人工智能。
1. 人工智能为什么会赢?它经历了怎样的涅槃?
人工智能为什么会赢,一言以蔽之,就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。
计算机经过一段时间的训练,其可以掌握世界上几乎所有的棋谱,每一步怎么走,如何应对,当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚,所以它既能掌握全部的棋谱,知道对手怎么走以及如何应对,又拥有强大的计算能力(每秒计算几亿次),而且从来不犯错,想不赢都难呐!
人工智能也并非一开始就如此厉害,很早以前由于技术的限制,计算机cpu计算速度慢,能力较弱,存储系统低下等等原因,导致人工智能没有长足的进步,但是由于后期科技的发展,尤其是计算机科技的突飞猛进,为人工智能奠定了上面所描述的基础,于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能,全在于计算机系统技术的突飞猛进!
2. 其实阿尔法狗战胜李世石,并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日,超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫,但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良,19*** 年 5 月 11 日,在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 (1胜2负3平)输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”,可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。
阿尔法狗战胜李世石震惊了当今世界。那场比赛之前,没有人认为李世石会输,结果李世石却以1:4的***吃了败仗!
通过对棋局的反复研究,人们开始认可了阿尔法狗的水平。不过,职业棋手仍然不相信机器围棋比人职业棋手还强。但是,随后阿尔法狗3:0战胜柯洁,干脆利索地让倔强的柯洁流下了绝望的泪水。此时此刻,人们才领悟到李世石第四局的那一胜是多么可贵。
机器围棋早在九十年代初期就开始风行起来了,不过,那时的机器围棋***用的是推理机的做法,通过围棋规则进行逻辑推理,求得下一手的落点。这样的程序最好的是业二的水平,广东陈教授的“乌鹭”代表了那时的最高水平。
阿尔法狗在思维模式方面实现了突破,它虽然也是推理机的结构,但却是在大数据基础上进行的,逻辑推理反而次之。这种通过对局~结果分析~再对局的循环反复,科学上称之为“深度学习”。
每下一盘棋,阿尔法狗都又进一步,要知道,两个机器对局一分钟就可以下一盘棋,因此,阿尔法狗的学习涨棋能力是人类棋手无法想象的。从李世石到柯洁,阿尔法狗的棋长了多少,恐怕没有人能够说清楚。
深度学习理论带给阿尔法狗的东西是惊人的,这意味着阿尔法狗不象以前的机器围棋甚至不象人类棋手那样有思维上的盲点,它啥棋都敢下。如今,人工智能围棋可以打出大量的新手,改写了不少传统的定式,这都是思想变化带来的裂变。
这种思维模式的改变导致的结局是惊人的,如今这样的人工智能处理方式已经被应用到现实生活的各个领域。人工智能不仅改变了围棋,更重要的是它改变了我们的思维方式,影响到了我们生活的每个角落。
到此,以上就是小编对于在线人工智能应用大赛的问题就介绍到这了,希望介绍关于在线人工智能应用大赛的3点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/31693.html