农业领域人工智能应用-农业领域人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于农业领域人工智能应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍农业领域人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 河南农业职业学院人工智能应用是什么？
2. 人工智能在农业领域的发展前景？
3. 人工智能在作物育种中的应用？
4. 农业大学人工智能专业以后是做什么？
5. 人工智能在农业上有什么应用？

河南农业职业学院人工智能应用是什么？

河南农业职业学院的人工智能应用专业主要涵盖了丰富的课程内容，包括但不限于html/css、MySQL、python编程、ML5/CSS3、原生javascript/Jquery、Python高级、数据库进阶、数据结构、python爬虫基础、flask、项目实战、Linux基础、人工智能基础、计算机视觉等。

该专业旨在培养能够在人工智能领域进行科学研究、技术开发、系统设计、技术支持、运行管理等方面工作的高级技术人才。学生毕业后可以在各类企事业单位、科研机构、技术和行政管理部门等领域从事人工智能相关工作。

具体的招生人数和学费信息，建议您关注河南农业职业学院的招生***信息，以获取最新和最准确的数据。

人工智能在农业领域的发展前景？

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然***利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

人工智能在作物育种中的应用？

应用分子生物学基础，预测基因的时空表达特异性、转录因子结合位点、开放染色质、各种表观遗传印记、染色体重组位点等。

克服传统线性模型的弱点，精确预测低频/罕见变异的分子表型和田间表型效应。

未来可以在计算机中对基因组DNA序列进行虚拟诱变，并利用神经网络模型预测变异的后果，从中挑选符合预期目标的变异序列进行实验验证，从而实现低成本定点定向设计育种。

农业大学人工智能专业以后是做什么？

人工智能就业方向

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能[_a***_]的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

人工智能在农业上有什么应用？

加快农业人工智能研发应用，已我成我国在强化关键技术装备创新方面的重要方式。开展核心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

此外，还需要研制鱼群跟踪和投喂、疾病诊断等水下养殖机器人，加强无人机智能化集成与应用示范，重点攻克无人机视觉关键技术，推动单机智能化向集群智能化发展，研发人工智能搭载终端，实现实时农林植保、航拍、巡检、测产等功能。

《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》中，从加强组织领导、加大政策支持、强化数据***集管理、强化科技人才支撑等方面提出了保障措施。其中明确，将数字农业农村科技攻关作为国家重大专项和重点研发***的支持重点。协同发挥科研机构、高校、企业等各方作用，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才、工程师和高水平管理团队。

总之，在信息化、人工智能迅速发展的今天，农业人工智能的发展在未来农业领域的研发应用将会十分广泛，把握好这一方向，我国农业农村领域的建设步伐也会加速迈进。

这是一个很好的问题。农业的话，现阶段从业的年轻人越来越少，如果AI的时代，在农业的人工智能方面有所突破的话，可以较好的解决农业里面的一些。复杂但又需要大量繁琐的人工分析。在此想讲一个点，就例如农业的数据分析，我认为通过机器的深度学习是可以较好的将大量跨界专家的经验积累出来，形成服务农业里面的人工智能技术。结合现在的卫星，遥感，气象，贸易，量子计算机机等跨领域的知识，训练出最新的农业人工智能。不管他是在地头或天空的人工智能数据***集站，还是农民手机中安装的人工智能软件都会大大的帮助到农业这个古老而传统的行业解决大量问题。新农小哥非常乐见未来出现农业领域的人工智能，让农业变成一个***羡慕的行业。

介绍一个在巴西的案例。

在巴西，农户在需要测试土壤及水的质量时通常会将样品送实验室，这个过程不仅可能非常耗时 ，而且在收到测试结果时得到的参数可能已经过时。所以这样一个过程对于小农户来说的成本非常大。

鉴于此，巴西的IBM研究人员开发了一个基于人工智能的程序原型AgroPad，以帮助农民靠自己就能轻松进行实时化学分析。 IBM的Mathias Steiner在博客文章（）称，该程序原型“或可在数字农业和环境测试领域引起一场革命”。

资料显示，全世界粮食的80%是由家庭农场生产的，因此能让小农场用上低成本人工智能工具极有可能确实有着重大影响。

AgroPad背面的一组圆圈提供样本的色度测试结果；每个圆圈的颜色代表样品里特定的化学品含量。用户可以使用智能手机和专用移动应用程序扫描AgroPad。（图片来源：IBM研究院）

AgroPad是一个大约名片大小的纸质设备，内置一个微流体芯片。它可以在不到10秒的时间内对水或土壤样品进行化学分析。农民只需将样品放在卡的一侧，卡另一侧的一组圆圈就会显示色度测试结果。

到此，以上就是小编对于农业领域人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于农业领域人工智能应用的5点解答对大家有用。

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