人工智能应用再延伸-人工智能应用广泛

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用再延伸的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用再延伸的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与智能应用的区别？
2. 人工智能是人意识的延续和补充么？
3. 人工智能有哪些功能？
4. 大家现在都在谈论人工智能，究竟在几年之后人工智能才能像智能手机一样普及？

人工智能与智能应用的区别？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

而智能应用的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

两者为不同概念的智能，所指含义不同，范围也不一样。

人工智能是人意识的延续和补充么？

人工智能可以模拟人类意识和思维过程，并在某些方面具有超越人类的能力。因此，从某种意义上讲，人工智能可以看作是人意识的延续和补充。但是，人工智能仍然不同于人类意识。

人工智能有哪些功能？

人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大家现在都在谈论人工智能，究竟在几年之后人工智能才能像智能手机一样普及？

人工智能确实一个很火的话题。但是就目前了解的情况，在学术领域，其实很少有实验室会直接介绍，现在我们实验室在研究人工智能。但是不可否认，现在很多实验室正在研究和人工智能相关的问题，例如机器学习、深度学习、大数据等。可以说，人工智能的实现，离不开这些基础理论和技术的研究和实现。

然而人工智能的实现仍然是个很漫长的过程。我们从无人驾驶这个方面来说。作为人工智能的重要组成部分，无人驾驶在智慧城市的实现中，仍然起到了很关键的作用。但是仍然很多学者认为（在最近听的一些报告里面总结得出），要真正实现无人驾驶，最少要50年的时间。

虽然现在有的实验室在房山区已经搭建了无人驾驶的测试基地。据了解，这种测试基地已经可以实现通过在广州远程操作，而实现在北京的车辆进行无人驾驶的操作。而且很多公司，例如高通、沃尔沃等，已经研发出了可以自动驾驶的汽车，甚至可以进行商用（目前已经在全球范围内征集志愿者进行第一批产品的测试）。但是如果要将多辆能够实现无人驾驶的车辆真正用在我们现在的道路上，还是有很多困难的，主要有以下几点：

1.目前的基础设施建设并不能够足够完善去支持无人驾驶部署的传感器等功能；

2.尽管车辆自身可以实现无人驾驶，兼顾碰撞检测等功能。但是大部分车辆还是不具备无人驾驶的能力，因此无人驾驶的车辆所面临的路况和行人信息是[_a***_]复杂而难以实现精确估计和预测。

可以看到，无人驾驶的实现都需要很长的实现，那么真正实现人工智能更是需要基础设施的进一步建设和完善。当然，不可否认，在一些小的方面实现人工智能还是指日可待的，例如智慧家居等。

另外，科技日新月异，我们并不能肯定去说实现某一项技术需要多久的时间。就像是我们还在用滑盖机的时候，也没有想过它有一天会被智能手机取代，而这一天来得如此快。

人工智能是智能处理的系统。从我们生活中可以看到，接触到的事情而言，人工智能是机器智能化处理问题的能力。比如说，机器可以安全的陪护病人，可以照顾病人，机器人可以自动驾驶，将人送到目的地，根据跟的要求和各类场景给出合理化的处理方式，像老年人车开慢点，交通拥堵怎么办？等等这类智能化的问题。

我个人感觉人工智能不是同手机一样普及，而是人工智能会大幅度提升手机的功能实力，或者说出现一种可穿戴设备，甚至其他人工智能化设备代替手机，并且更为方便。

今年，百度不断的做自动驾驶的刷屏，包括和金龙公司开发机场摆渡汽车，包括百度人工智能大会，自动驾驶上路。还有近期深圳公交自动驾驶的试跑。

自动驾驶的速度会在5年内有大力的发展。

此外，以智能语音为代表的社会化场景应用，也会有快速的发展。

很多人不明白智能语音的发展的好处。我举个例子，机器人在智能化处理问题时需要针对外部的信息进行正确的解读。机器视觉，虽然现在不是很牛，到产业化已经成熟，包括2d和3d，就是价格比较高。

语音是实现机器人快速获取外部信息，并且实现人机协作，互动的关键。所以说人工智能语音很重要。

国外，微软的小冰，谷歌都在大力发展这一块。应当说智能语音系统，不管人工智能产业化如何，都会在这3年有大幅度的飞跃。

声音的解释，图片的解释是人工智能平台目前最火热的基础领域。至于更多的应用，如医疗，金融，财务等等都是细分领域的发展。

数据越来越多，越来越有价值，人工智能发展速度绝对越来越快。

到此，以上就是小编对于人工智能应用再延伸的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用再延伸的4点解答对大家有用。

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