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人工智能的应用成本-人工智能的应用成本高吗

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-06-23 03:08:19分类应用领域浏览53
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用成本的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的应用成本的解答,让我们一起看看吧。本月生产的500件甲产品全部完工入库,结转其生产成本100000元。编制会计分录?人工智能的成本和它后期的收益与使用人工哪个合算?开发成本高达2500万美元,AI……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用成本问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的应用成本的解答,让我们一起看看吧。

  1. 本月生产的500件甲产品全部完工入库,结转其生产成本100000元。编制会计分录?
  2. 人工智能的成本和它后期的收益与使用人工哪个合算?
  3. 开发成本高达2500万美元,AI芯片企业融资够吗?
  4. 在未来,数据成本会是AI创企的拦路虎吗?

本月生产的500件甲产品全部完工入库,结转其生产成本100000元。编制会计分录?

1.借:制造费用-水电费12000 管理费用-水电费8000 贷:银行存款20000

2.借:生产成本-甲产品-工资25000 制造费用-工资6000 管理费用-工资9000 贷:应付职工薪酬-工资40000

人工智能的应用成本-人工智能的应用成本高吗
图片来源网络,侵删)

3.借:生产成本-甲产品-***费3500 制造费用-***费840 管理费用-***费1260 贷:应付职工薪酬-***费5600

4.借:制造费用-折旧费2660 管理费用-折旧费1340 贷:累计折旧4000

5.借:生产成本-甲产品-26300 贷:制造费用26300

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(图片来源网络,侵删)

6.借:库存商品-甲产品100000 贷:生产成本100000

人工智能的成本和它后期的收益与使用人工哪个合算?

据国盛证券报告ChatGPT需要多少算力》估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元,对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日电费在5万美元左右。

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(图片来源网络,侵删)

根据摩根斯丹利分析师的计算,AI每一次回复的综合成本是2美分左右。

说到人工智能,这两年确实是非常火,像无人机无人驾驶,无人超市、无人工厂等等,人工智能这一块早期的投入确实是比较高,人工智能是社会发展的一个必然产物,越来越多的地方将会被人工智能所取代,即使成本高,那么相信也会有越来越多的个人或企业参与到人工智能这一领域当中。随着人工智能的不断发展成熟,相信未来人工智能的成本也将会降低。

毋庸置疑,肯定是人工智能收益高,它会解放很多可以重复的劳动工作,甚至是需要思维决策的劳动。

它任劳任怨,没有感情,消除了人力成本,和因为人参与的所有隐患和不确定。不会***,不会歇菜,从无人机,无人车,无人驾驶,未来无可***!

开发成本高达2500万美元,AI芯片企业融资够吗?

设计好板子后,在台积电去做一个板子,就这么一下需要至少上千万美元。而且芯片和软件不一样。(自己从事金融科技和软件技术外包行业)软件可以不断的下线重复修改bug。但是芯片一旦出问题,那就真的打水漂了。上千万美金就没了。所以芯片投资创业风险和成本都极为高。正是因此,所以,在美国敌对中国贸易战以后,中国必然要开类似纳斯达克的科创板,以便芯片类的科技公司上市融资。毕竟***补贴不太好直接来。中国大量的芯片企业都无法盈利。该历史可以参考htc在上海的公司。(已被国家收了)

所以,真的不够,要不然也不会要科创板。另外科创板对于上海蛮有意义

AI芯片的开发成本相当高,尤其是ASIC架构设计的芯片,流片数量动则千万,包含人力成本,投入可高达2500万美元以上,但目前很多芯片企业的融资金在1000万美元以下。

在未来,数据成本会是AI创企的拦路虎吗?

我认为AI的拦路虎主要是数据和硬件

数据成本

目前了解到的AI主要都是依赖于大数据,通过一系列工具从大数据中获取信息,而获取大量可以使用的数据需要一定的人力和金融成本,这在一定程度上限制了AI的发展。

举一个例子,像我目前在研究的语义分割问题,依赖的是大量的图片和图片像素级别的标注,而像素级别标注十分耗费人力,而且请公司标注则需要花费金融成本,这成为语义分割问题的一大挑战,一定程度上限制了它的发展。

硬件成本

硬件一直都是现在AI进一步发展的条件,像卷积神经网络最先提出的那些年也没有引起特别大的轰动,主要就是当时的硬件条件限制。

举一个例子,像今年CVPR2018 Best Paper Taskonomy研究不同视觉任务之间的联系,像这个问题我们实验室就不能做,因为硬件条件就跟不上,没有那么多GPU可以用。

我觉得想要AI创企,数据成本是一个挑战。

个人见解,若有不同意见,欢迎交流

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到此,以上就是小编对于人工智能的应用成本的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用成本的4点解答对大家有用。

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