人工智能应用基础题库-人工智能应用基础题库及答案
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用基础题库的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能应用基础题库的解答,让我们一起看看吧。
河南大学人工智能考研科目?
1. 政治:包括马克思主义基本原理、***思想和中国特色社会主义理论体系等。
3. 数学:一般为高等数学。
4. 专业课:
- 计算机组成原理。
- 操作系统。
- 计算机网络。
什么是智能教师?
人工智能教师的第一个角色,是成为可自动出题和作业自动批阅的助教,帮助教师对不同能力的学生自动生成不同的试题,并对作业、试卷等实现自动化批改。
我们有个团队在做基于海量数据和知识本体的自动出题和作业自动批阅研究。
该研究通过建立某个特定领域完备的知识图谱,实现计算机基于知识库的规则,基于各种情景模板和情景素材,自动生成各类试题。
基于知识规则生成的试题,可以遍历各种知识组合与应用情境,更好地诊断学生对核心知识的掌握程度。
人工智能学习用什么编程软件好?
其实大家在网上搜索,都可以查得到,人工智能用的是Python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的,因为是计算密集型,还需要非常精细的优化,还需要GPU,还需要专用硬件的接口之类的。而这些,只有C/C++可以做到。
而之所以用到python,是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口,那么基于python的特性,python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++,其次是python。
希望以上的回答能对你有用,谢谢~
一个非常好的问题。Python在AI算法领域是主流开发语言,Python语法灵活、功能强大、使用方便,尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展,学习使用Python编程的程序员越来越多。
Python是一种跨平台的解释性脚本语言,最初用于编写自动化脚本,随着版本迭代和功能扩展,越来越多被用于大型的项目开发。在应用于人工智能算法开发时,数据可视化功能非常受到欢迎。
HackerRank在线编程网站,名字起的很大气,Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题,覆盖了不同难度和功能分类。
不仅Python语言好学,而且开发环境容易搭建,Jupyter Notebook和AI互相搭台,共同助推Python繁荣了起来。
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。
以pip安装为例:
到此,以上就是小编对于人工智能应用基础题库的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用基础题库的3点解答对大家有用。
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