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人工智能场景应用落地-人工智能场景应用落地实施方案
C0f3d30c8时间2024-06-23 11:57:12分类应用领域浏览69
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能场景应用落地的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能场景应用落地的解答，让我们一起看看吧。
人工智能技术在物流业的应用场景不包括？
人工智能技术在物流业的应用场景包括智能仓储管理、智能运输调度、智能配送路线规划、智能货物跟踪等。然而，人工智能技术在物流业的应用场景不包括人工智能机器人的自主搬运和装卸货物，因为目前的人工智能机器人在复杂环境下的感知和操作能力仍有限，无法完全替代人类进行复杂的搬运和装卸工作。
人工智能的下游应用场景包括？
1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料***购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。
5G技术+高精度定位+AI能有哪些行业颠覆性的发展前景？
5G的高带宽、高速率、低延迟，配合高精度定位和AI，将会让奇迹发生，为我们带来从智慧出行、智能制造两方面的重大变革，具体表现在智能网联汽车、智慧工厂上。由于这两者均基于5G的高速互联技术，这在以前是无法想象的。
智能网联汽车是5G的关键应用，是一个亿万级的大产业，也是5G中最困难和最苛刻的应用案例之一。5G可以实现V2X通信，而且速度和容量都上一代网络不可相比的，配合高精度定位和AI，无人驾驶、智能出行将渐行渐近。
智慧工厂是工业互联网的具体表现，无人工厂中的工业机器人，需要通过大量的实时数据交换进行管控，4G及以前技术是满足不了的。
只有5G，才能让想象发生，这也各国竞争的主战场。
5G低延时、高速率、海量接入能力提供第一个条件，北斗组网完成以后提供高精度定位提供第二个条件，人工智能技术因为云数据提供的基础数据又有了质的飞跃，成为第三个条件，高精度定位、成熟可靠AI技术、海量接入，低延时，高速率的5G技术三者合一给信号覆盖区域内的所有东西提供了万物智能联网的能力。
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了《2019年供应链技术八大趋势》和《各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势》。这些趋势将在未来五年内迅速增长、高度波动、预计达到临界点。
2019年供应链技术八大趋势包括：
AI（人工智能）技术
高级分析
物联网
5G技术也是第五代移动通信技术，未来5G网络正朝着网络多元化，宽带化，综合化，智能化的方向发展，随着互联网的快速发展，网络通信技术也并这一个时代的潮流进展，各种智能终端的普及。面向2020年及以后，移动数据流量将呈现爆炸式增长。在未来5G网络中，增加低功率节点数量，流量的高数是关键技术，AI技术只能说目前都是人工在操作，有多少人工就有多少智能，人工智能在未来中逐步走向成熟，目前都是人工进行操作，AI也是基于互联网技术才能得以发展，而且AI技术应用广泛，特别在机器人方面赋予智能化，
5G解决的是网速，定位是位置信息，AI是数据处理能力。所以三者结合，无人驾驶（机场运送、码头运送）、机器人（[_a***_]理货、搬运、餐厅送餐）等等都可能有进一步提升。
万物联网之后，人机交互或许真的会像人与人之间的交流这么简单。一个科幻的未来世界即将到来。
这几个方向都是相辅相成的，现在叫AIOT
人工智能物联网。5g网是基础覆盖网络，数据传输，通信功能。高精度定位基于GPS 北斗这些卫星系统还有5g通信网以及别的WiFi 蓝牙惯导无线传感网等等去做的，为上层应用提供的一个位置服务，地图呀，机器人，还有各种别的应用之类的。ai是一个宽泛的东西，基于各种网，位置，大数据各种中合的一个东西
人工智能具体涉及哪些领域？
作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于人工智能场景应用落地的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能场景应用落地的4点解答对大家有用。
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