ToC的人工智能应用-torch 人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ToC的人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍ToC的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. TDS检测笔有用吗?为什么说没有TOC有用？
2. IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？
3. 当下量子计算的实现，你认为哪条路线最有前途？

TDS检测笔有用吗?为什么说没有TOC有用？

TDS代表了总溶解固体。它是利用电导率来表达水中的离子（主要是金属离子）。

实际上，大多数的金属离子会存在于自然界的水中，不但对我们的健康没有负面影响反而有一些好处。特别高的TDS有时候确实反映了较差的水质如苦咸水或者工业废水污染。但是TDS仅仅在200ppm或者100ppm左右并不能作为水质好坏的依据。

所以，更好的指标应该是什么？

TOC

TOC（Total Organic Carbon）总有机碳是反映在水质检测中最重要的指标之一，它反映了水中有机碳物质的总量。

TOC包括了原水中的天然有机物（NOMs）和人工合成有机物。它们可能来自自来水管网、农业副产品和工业废水。在标准的饮用水处理工程中（凝固、沉降、过滤、消毒），一部分有机碳会变成消毒副产物（DBPs）并且致癌。而且这些有机碳物质在不同程度上直接或间接影响人体的健康。

IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？

谢谢邀请。

在我们普遍的影响中，AI是具备与人类部分思考相类似的“思考”能力，同时又因为它在本质上是计算机算法技术，所以从某种角度上来说，它不像人类一样，具有“商量”的余地，具有“机械化”的非人特性。即使人工智能在决策时，具有比人类更准确、更理性、更程序化，但事实上，AI决策也可能存在偏见。

在我们日常交际和工作场合中，每个人都会根据信息差别，来作出不同决策，不至于在决策过程中，没有信息根据。而这种自动化、智能化决策已经从“高冷”的先进工具，即将演变为企业进行业务分析的常规化服务。这种服务业成为众多企业关注的方向，他们不再满足于仅通过人工整合数据，来进行市场分析与趋势预测，而是更希望进一步利用“客观、丰富、冷静”的先进科学算法来把握企业发展的战略规划。

人类在工作场合中，离不开处理大量的数据，以便于做出正确的决策，于是人工智能作为一项先进手段，成为一个不错的、帮助人类做出决策的方式。然而，受限于目前的人工智能的算法发展，它还是难以胜任这类决策助手的工作，即使它具备了从现实经验中自主学习的能力，但是，我们一般不会轻易给出真实情境，来使他帮我们做出决策。

事实上，由智能决策产生的失误并不鲜见，谷歌、微软等公司推出的算法产品都曾导致严重的偏见错误。所以，一旦这些疏漏出现在企业的数据处理上，那么对决策产生的负面影响，将会让企业在充满高风险的商业社会中，遭到致命的打击。与此同时，如果自动化决策是大势所趋，如果企业不拥抱AI，会很难跟上快速竞争、全面分析的步伐，这种“进退两难”局限与困境使企业管理者面临着挑战。

由此我们就可以推出，为什么人工智能的发展会给企业带来双面性作用，一方面可以帮助企业高层管理者做出协助性决策，另一方面，由于AI决策的机械化，如果出现错误，那么可能会步步错，这也就会让企业在面对人工智能转型，做出慎重考虑。

当下量子计算的实现，你认为哪条路线最有前途？

量子计算机的计算能力还是比较有前途。但短期用在toC市场的可行性较低，在大型中央处理器上，使用量子计算进行超高运算，或者用于人工智能，区块链领域还是比较有前途。量子的事儿，最牛还在于计算。

到此，以上就是小编对于ToC的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于ToC的人工智能应用的3点解答对大家有用。

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