应用统计人工智能方向-应用统计人工智能方向学什么
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于应用统计人工智能方向的问题,于是小编就整理了4个相关介绍应用统计人工智能方向的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的算法和应用都归于哪个领域?
人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域,研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力,其研究领域及应用范围十分广泛、例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、***、自然语言理解等等。
统计学与人工智能哪个更有前途?
人工智能更有前途。
因为现在是科技和互联网主宰的时代,人工智能又是未来的一个新新行业,那么对于人工智能方面的人才需求量就比较大,从事的工作岗位也比较多,而且可以进入一般的企业里面工作,而统计学是属于一个普通的专业,毕业以后需要在高等院校或者企业才有工作的机会。
统计学专业考研可以转人工智能吗?
可以的。而且方向很合适,现在的80%都是基于统计学的。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系。不少大数据方向的毕业生毕业后会选择进入人工智能领域发展。
怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学?这两门学科会成为大学的热门专业吗?
任总说人工智能就是计算机和统计学,无疑是对的,人工智能之所以有点进步,是因为统计学有所突破,加上计算机处理数据能为提升。统计是核心,应用时要通过计算机代码实现。人工智能玩的好的,绝对要有统计学背景。大学里数理统计学研究生以上,每年毕业人数很少,太抽象,很难学,还要学计算机程序设计,具有工程能力,英语能作为工作语言,非世界名校也培养不了,简直是个全才,非常人所及,即使毕业了,工作不太好找,中国能提供就业岗位也少,不要盲从!
任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面,主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型,自动学习海量数据的知识,[_a***_]依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段,其本质上是数学方法。
数学和统计学属于纯理科,在过往应该属于冷门偏科,选该专业的人应该比较少,最近因为人工智能技术的兴起,相关的专业也火了,填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火,但是个人选择专业的时候应该要保持理性。
华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家(至少博士8年从业,人数不少于100人),薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业,AI专家的薪资都上来了,特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力,甚至在行业有一定小产出,最高可达百万美金的年薪级别。
普通名校数学专业,本科硕士级别,来企业收入肯定一般,五十万封顶,大部分最多三十万人民币一年。
但是,行业经验丰富,高等级的博士博士后专家,价值是指数级别上升,三十万美金一年以上很普遍。
人工智能的数学基础是统计学、线性代数,和少量微积分。但是,这些都是大学理工科数学必修课,考研数学必考。为什么要单独开设专业?
人工智能只是:计算机科学技术(一级学科)下的计算机应用技术(二级学科)下的一个方向而已。
对于本科生来说,就是计算机学科基础知识,各种基础课,从计算机理论、算法、语言到应用,甚至于像一些大量应用的技术,都是靠自学的,根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础,有着广阔的知识面,能够综合应用。研究生才会分不同二级学科和研究方向。本科时,比如学校可能只教C/C++,然后你要自学J***a、Python、J***aScript……学校只教数据库和Oracle,你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理,你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令,你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生,可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能,那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分,比如你是研究图像识别,另一个人就是研究语音识别,还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业,但是看的书,读的文章,研究的问题都不一样,交集都很少。
去年,南京大学成立了人工智能学院,要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业,和软件工程专业一样,不再进行计算机通识教育,放弃一些计算机基础课程,只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程,而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。
到此,以上就是小编对于应用统计人工智能方向的问题就介绍到这了,希望介绍关于应用统计人工智能方向的4点解答对大家有用。
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