人工智能与应用创新-人工智能的应用与探索
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能与应用创新的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能与应用创新的解答,让我们一起看看吧。
互联网创新创业项目有哪些?
“你在偷偷想我吗?你真的在偷偷想我吗?——如果你真的想我,就偷偷告诉我,我不会不让你想我的,大家讲道理嘛!我也想你!”这是短信写手苏仁玉的一个友情类短信,这其中明显有《大话西游》的影子。手指间的游戏成了人们生活中必不可少的一部分,短信写手便在这其中应运而生,成了一个新行当。
据悉,今年春节,全国共发送短信70亿条。据有关专家统计,预计今年全年共发送短信1500亿条。到目前为止,一名专职短信写手的月收入是四千至五千元。
创业项目推荐2:花艺设计师
统计数据显示,美国1/3的花艺设计师均为自由职业。要想成为一名花艺设计师,必须经过培训取得设计资格证书。花艺设计师的年平***工资为2.17万美元。
人工智能在3,4线城市能得到哪些具体的应用?
人工智能的应用场景是十分广泛的,生活中处处都有人工智能的身影。
很多3,4线城市是有高铁经过的,现在很多高铁站已经开始使用刷脸进站了。相比于传统的人工验票,直接刷脸效率更高,而且节省了人力成本。
得益于基础标注数据质量的提高,目前人脸识别技术已经十分成熟了,出错的概率是很低的。
目前很多手机里都是有语音助手的,比如小爱。借助于语音识别技术,语音助手可以对话,可以根据你的要求完成操作,已经十分智能。
阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石,人工智能经历了怎样的涅槃?
阿尔法狗战胜李世石,并不是人类历史上第一次人机对战,也并不是人类第一次输给人工智能。
1. 人工智能为什么会赢?它经历了怎样的涅槃?
人工智能为什么会赢,一言以蔽之,就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。
计算机经过一段时间的训练,其可以掌握世界上几乎所有的棋谱,每一步怎么走,如何应对,当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚,所以它既能掌握全部的棋谱,知道对手怎么走以及如何应对,又拥有强大的计算能力(每秒计算几亿次),而且从来不犯错,想不赢都难呐!
人工智能也并非一开始就如此厉害,很早以前由于技术的限制,计算机cpu计算速度慢,能力较弱,存储系统低下等等原因,导致人工智能没有长足的进步,但是由于后期科技的发展,尤其是计算机科技的突飞猛进,为人工智能奠定了上面所描述的基础,于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能,全在于计算机系统技术的突飞猛进!
2. 其实阿尔法狗战胜李世石,并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日,超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫,但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良,19*** 年 5 月 11 日,在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 (1胜2负3平)输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”,可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。
阿尔法狗战胜李世石震惊了当今世界。那场比赛之前,没有人认为李世石会输,结果李世石却以1:4的***吃了败仗!
通过对棋局的反复研究,人们开始认可了阿尔法狗的水平。不过,职业棋手仍然不相信机器围棋比人职业棋手还强。但是,随后阿尔法狗3:0战胜柯洁,干脆利索地让倔强的柯洁流下了绝望的泪水。此时此刻,人们才领悟到李世石第四局的那一胜是多么可贵。
机器围棋早在九十年代初期就开始风行起来了,不过,那时的机器围棋***用的是推理机的做法,通过围棋规则进行逻辑推理,求得下一手的落点。这样的程序最好的是业二的水平,广东陈教授的“乌鹭”代表了那时的最高水平。
阿尔法狗在思维模式方面实现了突破,它虽然也是推理机的结构,但却是在大数据基础上进行的,逻辑推理反而次之。这种通过对局~结果分析~再对局的循环反复,科学上称之为“[_a***_]学习”。
每下一盘棋,阿尔法狗都又进一步,要知道,两个机器对局一分钟就可以下一盘棋,因此,阿尔法狗的学习涨棋能力是人类棋手无法想象的。从李世石到柯洁,阿尔法狗的棋长了多少,恐怕没有人能够说清楚。
深度学习理论带给阿尔法狗的东西是惊人的,这意味着阿尔法狗不象以前的机器围棋甚至不象人类棋手那样有思维上的盲点,它啥棋都敢下。如今,人工智能围棋可以打出大量的新手,改写了不少传统的定式,这都是思想变化带来的裂变。
这种思维模式的改变导致的结局是惊人的,如今这样的人工智能处理方式已经被应用到现实生活的各个领域。人工智能不仅改变了围棋,更重要的是它改变了我们的思维方式,影响到了我们生活的每个角落。
英特尔如何推动5G应用创新和落地?
从6月26日到28日,为期三天的2019 MWC上海世界移动大会落下帷幕。移动通信领域及整个生态系统的业界领袖齐聚一堂,似乎都在讲述自己对于未来网络的理解和愿景。
那下一代网络到底是怎样的?
虽然编剧们很乐意在文艺作品中畅想,但现实中,这是无法用三言两语所能回答的问题。基于当下,我们首先要应对数据呈现爆炸式增长的现状。“2017年全球移动数据流量增长71%,达到每月11.5EB(2018年这一数据则是每月19.01EB),该数据大约是10年前的8000倍,是过去15年的近8亿倍。”1英特尔技术与系统架构及客户端事业部副总裁兼标准与下一代技术部门总经理Asha Keddy这一组数据拉开了数据大爆炸的帷幕,也强调了“所有这些对无线网络提出了前所未有的挑战。”
英特尔技术与系统架构及客户端事业部副总裁兼标准与下一代技术部门总经理Asha Keddy
有挑战就有升级,不过这里的挑战不仅仅是上面所提到的爆发式增长那么简单。Asha Keddy在演讲中罗列了一些更深入的思考:
比如所有无线和固定数据不仅呈指数变化,它本身也在变化;比如世界上超过一半的数据是过去两年创造的,但只有不到2%被分析过;比如越来越多的数据在边缘计算完成,对实时要求增高;比如数据变得越来越无结构化,分析越来越智能化。
其中人工智能与数据之间又呈现“剪不断、理还乱”的复杂关系,一边人工智能赋予数据价值,一边人工智能产生新数据。如此“你侬我侬”,让本就复杂的数据世界,更为复杂。
“这些趋势推动了计算、存储和网络对于更快传输数据的需求,这也是英特尔工作的核心之一,我们称之为以数据为中心的战略。”Asha Keddy这句话展示了英特尔对纷繁数据世界的信心。
譬如计算的多样性——标量、矢量、矩阵、空间计算,来应对以数据为中心的工作负载增长。网络的云化方面,Asha Keddy称:“几乎所有NFV的商业部署都在英特尔架构上运行。”此外,5G网络正在加速云网布局。“5G也正在成为下一代网络的转折点。”
到此,以上就是小编对于人工智能与应用创新的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能与应用创新的4点解答对大家有用。
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