一个关注当前人工智能技术和应用的网站
人工智能技术强度高吗-人工智能技术强度高吗知乎
C0f3d30c8时间2024-06-24 04:58:45分类AI技术浏览123
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术强度高吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术强度高吗的解答，让我们一起看看吧。
东南大学人工智能专业怎么样？
很好。
是国内较早开展人工智能专业建设的高校，人工智能学院成立于2018年。该学院自计算机科学与工程学院人工智能学科方向发展而来，2018年秋季招收了第一届计算机科学与技术(人工智能)专业本科生。2019年3月获得教育部正式批准，东南大学成为全国首批获得人工智能专业建设资格的35所高校之一。
依托东南大学在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面全面而深厚的研究基础，人工智能学院形成“产、学、研、用”深度合作新模式。引进、培育人工智能技术领域领军人才，构建学术水平高、教学经验丰富的优质师资队伍；聚焦人工智能技术学科前沿，关注人工智能领域关键性科学问题，开展具有原创性基础研究工作；创新人工智能技术人才培养模式，形成系统的人工智能人才培养方案，培育精英型、实用型、交叉型多层次、复合型领军人才；探索人工智能学科建设，统筹学科发展，完善专业设置。
人工智能翻译靠谱吗？
人工智能翻译还算靠谱，最主要的是方便。人工智能翻译机使用时语速和发音非常重要，但是为什么叫它人工智能呢？因为如果你使用一段时间之后，翻译机会增加识别率，也就是说人工智能会记住你的发音和语速习惯，识别成功率会逐渐提高。
在以前，如果你想和外国人交流，需要带一个翻译，现在有了翻译机实际上方便了很多，人工智能翻译机就像录音笔一样大小放在口袋里面就可以携带，虽然不能达到百分之百翻译但是对付日常应用还是可以的。
人工智能翻译还是蛮靠谱的
要知道翻译其实就是语言
说白了语言就是数据
而人工智能最擅长于处理数据了
因而对于人工智能做翻译
其可靠性还是比较有保障的
当然目前人工智能还无法与人类匹敌
可是要知道如果给人工智能喂养大量语言数据
那么人工智能在语言上的发展会非常迅速
Eotu浏览器，一款简约风格、无广告骚扰、无乱七八糟新闻推送的手机浏览器，提供40多种语言自动识别，对外文网页的浏览非常便捷，设置好目标语言，系统会自动加载为你能看得懂的语言显示，也能全网页语音朗读，个人比较受用，日常即便不需要外文网页翻译，也可以很好的享受免费语音听新闻、听小说，听书不局限在线，离线也是可以的，支持本地TXT文本的阅读，解放双眼，用心聆听就好。还是不错的！
翻译靠谱，但不太完善，比如国内在翻译做的比较好公司一个是科大讯飞，还有搜狗智能翻译多语种手持机器，具副总透露明年搜狗翻译水平将要达到八级英语水平，所以手持一个翻译语言机器，行遍天下都不怕！
看你的要求。如果只想了解大概内容，翻译里可以。如果要比较人性化，准确一些，当然是专业人工翻译。不是所有会英语得人或机器都能翻译。翻译是一个转业活，不是上两年大学或者翻翻词典就可以搞定的。需要悟性，需要阅历，需要专业。
人工智能为何能发展迅速？
当前人工智能发展迅速，已充分应用于多个产业及人们生活领域。其得以迅速发展，依赖三要素：数据、算法和算力。但无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力已成为人工智能发展的关键要素。计算力和人工智能是相辅相成的，计算力的水平限制着人工智能的发展和应用。
从产业需求看，AI方面的数据量与算力需求处于循环增强状态，数据量的不断增加要求更强的算力处理数据，同时哺育人工智能等新技术不断训练、应用，这些技术的落地应用产生又催生更多数据、反过对算力提出巨大需求。
再看算法，据OpenAI测算，从2012年开始，全球人工智能训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍，计算量扩大了30万倍，远超算力的增长速度，截至到2020年，深度学习[_a***_]对算力的需求达到了每天百亿亿次的计算需求。
例如2020年2月，微软发布了最新的智能感知计算模型Turing-NLG，参数量高达到175亿，使用125POPS AI计算力完成单次训练就需要一天以上。随后，OpenAI又提出了GPT-3模型，参数量更达到1750亿，对算力的消耗达到3640PetaFLOPS/s-day。
由此可见，要推动人工智能持续获得迅速发展，无论是现在和未来，算力的加码都是大势所趋。目前，据IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，我国计算力指数评估分数达到66分，处于全球第一梯队。较之美国，我国也是AI算力支出占总算力支出最高的国家之一，AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。这将利好人工智能的加速发展。
人工智能之所以能够以如此之快的速度发展，主要得益于以下几点：
（1）、云计算技术的持续突破，使得低成本的大规模并行计算具备了落地基础；
（2）、大数据在提升人工智能尤其是机器学习水平方面爆发出强大的能量，而机器学习在人工智能中扮演着核心角色，是计算机拥有智能的基础，尤其是呈现爆发式增长的全球海量数据无疑为人工智能走向成熟提供了强大推力；
（3）、深度学习技术的持续发展与应用，以及类人脑芯片的研究，为人工智能可能赶超人类水平提供了有效的落地途经。
首先，目前人工智能依然处在行业发展的初期，虽然市场上出现了大量的人工智能产品，但是这些智能化产品几乎都有严格的使用场景限制，属于“弱人工智能”，因此人工智能虽然在当下的大数据时代得到了一定的发展，但是学科的整体发展速度还是比较平稳的。
随着大数据技术的发展，人工智能迎来了前所未有的发展机会，在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域都取得了一定的突破，因为这些领域都对数据有大量的要求，尤其是机器学习领域。可以说，数据量越大效果就越好。基于机器学习的不少产品得到了一定范围的使用，比如在自动驾驶领域、智慧医疗、智慧教育等领域都有一定的应用，所以目前市场上对于人工智能的宣传比较多，相关的智能化产品也越来越丰富。
人工智能作为产业互联网赋能传统行业的重要技术之一，在产业互联网落地应用的过程中也会得到更多的关注和发展。在产业互联网建设的过程中，人工智能产品将更容易发挥作用，一方面原因是产业互联网有相对完善的技术支撑，包括物联网、大数据、云计算等，另一方面原因是产业互联网的应用场景往往比较固定，这对于现阶段的智能体来说是比较重要的。另外，在不少传统行业领域，比如汽车制造领域，已经积累了大量智能体（工业机器人）的使用经验，这对于智能体在传统行业的普及也会起到一定的促进作用。
随着大数据、云计算和物联网的落地应用，未来人工智能领域的发展空间还是非常值得期待的，所以学习人工智能相关的知识会对未来的职场发展起到一定的帮助作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
看到这个问题，还是有点感慨的，人工智能为何能发展这么快？人工智能的概念提出自1956年的达特茅斯会议，期间历经几次热捧和冷却，今天就像历史上几次热捧时候一样，又进入了一个很热的时期。
真要说人工智能发展迅速，这60多年来，也就到今天这种程度，这到底是快还是慢？很难去评说了。如果只想说最近这一两年为什么这么火热，以及再次从学术界进入普通大众的视野，还是可以说道说道。
我觉得，人工智能技术的根基在于计算成本的下降和信息电子化的普及。这是一个先决条件。2011年到2017年的移动互联网***展，将智能手机送到了每个人的手里，这是一个前所未有的渗透率。1990年代的PC互联网普及，已经让电脑走进了更多人的家庭，但是要说***都能接入互联网，那还是远不及移动互联网的今天，不然当年“网吧”也完全没有存在的必要了。
现在***都有了智能手机，计算能力远超当年的家用台式机，几乎没有性能的差别。然后移动App把生活的方方面面都跟网络连接起来了。数据的丰富程度也好，可获得性也好，这是一个前所未有的时代，人工智能可以在这个时代大有作为。可以持续在各种领域颠覆人们的认知。所以，可以不断抓取眼球，保持热度。
丰富的数据和场景，进一步***了应用的动力，于是更多高效的算法在诞生，这是一个两相促进的过程。在可遇见的将来，人工智能仍将是技术领域的主流，因为后面还有物联网，除了人，更多人使用的电器设备也会接入到互联网，会有更加丰富的数据和场景。
中国人工智能的发展，主要取决于中国科技的进步，IT技术的进步。技术是人工智能的基石，技术的进步必定带来人工智能的发展进步。
1.突飞猛进的发展，主要是市场前景看好。
2.民间或民营资本的大力投入。
3.人工智能的有用领域不断扩展，应用范围会越来越广泛。
4.国家政策的扶持和支持。国家加大了科技企业特别是科技创新型企业的扶持力度。
5.人工智能技术越来越受到青少年的喜爱和追捧。
人工智能到底有多厉害？
用人的思想畅想下去，要多可怕，就有多可怕！但它对人与科技的进步确实有帮助。这一点毋庸置疑。问题的关键，就在于人与科技如何做到“恰到好处和适可而止”这一境界。做到了，则不可怕。反之，留有不安定隐患。真的很难把握。我还是不看好人工智能。因为，人类这个群体的变数太高。无法判别。
未来，一天早晨，一个机器人把我叫醒，我睁开眼，它给我刷牙洗脸，然后把做好的早餐做好放到我面前。我起床，给我看今天的日程，并在镜子上显示我的衣服，然后我点击搭配，选定后镜子打开，后面是一个20平米的衣柜，选好的衣服自动过来然后给我穿好。稍微整理一下，出门，然后一个蝴蝶一样的机器人飞过来做我的蝴蝶结或者胸卡。车子自动从***来到我面前，我坐在后排，蝴蝶告诉车子我的路线，去公司。
到了公司，一进大厅会有一个转椅，我坐上后，会带我去我的办公室。或者我开口去我想去的地方。开会，我直接三维投影，讲述这一个季度的工作成果，我面前会有三微成像显示各种数据或者模型。（即使有三维技术，***也必须到工作现场，许多事情投影解决不了必须***做）结束上午的工作，可以在办公室点餐，无人机会送货上门，或者我去楼下中餐厅或者西餐厅就餐。桌面是触摸屏，各种菜点击就行。最晚在十五分钟上来。不需要付账，我个人的脸或者指纹就可以了，直接从我***或者智能卡（或许是别的名字的网络虚拟卡）支付。下午两个半小时的工作。下班后，我可以选择健身，或者约会。
智能化的便利一目了然。但是恐怖之处也是，她改变了人作为动物的本质，让人成为了一种机器，等到某一个环节出了错误，我可能就此瘫痪了。过于依赖就是毁灭的开始。许多电影中都有此类的担忧和恐惧。而最彻底的就是人工智能有个人意识。就想人类第一次不单单为了吃喝拉撒而活着一样，它思考起来它的价值，它是谁，它在哪？它的过去和它的未来。真的会有人机大战这一天的到来吧。
人工智能（AI）的能力和应用范围已经在许多方面取得了显著的成果。虽然人工智能仍然有许多挑战和局限性，但以下几点可以帮助我们了解 AI 的厉害之处：
- 大数据处理能力：AI 可以迅速处理大量复杂数据，找出数据中的规律和模式，从而为数据分析、预测和决策提供支持。在金融、医疗、市场分析等领域，AI 发挥了重要的作用。
- 计算机视觉：AI 能够从图像和视频中识别物体、人脸、场景等。计算机视觉技术被广泛应用于自动驾驶、***监控、医学影像分析等领域。
- 自然语言处理：AI 能够理解、学习和生成人类语言。自然语言处理技术应用于智能助手、翻译软件、情感分析等领域。
- 机器学习：通过训练和学习数据，AI 能够根据指定的任务自我优化，从而逐步提升模型性能。无监督学习、强[_a1***_]习等技术在游戏、推荐系统、金融风控等方面发挥着作用。
- 创建类人生成内容：通过深度学习和生成式对抗网络（GANs），AI 能够生成逼真的图像、音频和文本。这些技术已被应用在***游戏、电影产业及艺术创作等领域。
- 优化和自动化：AI 可以实现对复杂系统的优化和自动化，例如自动驾驶汽车、智能供应链管理、故障预测等。
- 博弈和战略规划：在围棋、国际象棋、“Jeopardy”的比赛中，AI 系统已经展示了在博弈和战略规划上优于人类的能力。这在战略规划、优化和决策领域也有潜在应用。
需要注意的是，人工智能虽然强大，但仍然有其局限性，如泛化能力不足、缺乏真正的"理解"等与人类水平相比尚有差距的方面。在未来，人工智能将继续发展，结合各领域的实际需求，在更多方面展现出其厉害之处。
随着互联网越来越普及，电脑相关行业的人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，室内设计，电子商务，新媒体UI设计，影视后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错 可以去重庆 新华 电脑
对于人工智能有多厉害，我觉得先要了解人工智能的不同发展阶段，不同阶段对应技术不同，“厉害程度”也不同。人工智能分为三个发展阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。科幻电影里，有自我意识的机器人统治人类的情节是强人工智能和超人工智能阶段才会发生的事，算是最厉害的了，但是，受软硬件各方面影响，目前无法得知人工智能会发展到何种程度，电影中桥段能否实现不得而知。所以，我们现在所谈论的人工智能，已经被使用的人工智能，都是弱人工智能阶段的产物，弱人工智能阶段，有哪些“厉害”的应用？
人脸识别应用
运用人脸识别的技术在社会中找到犯罪嫌疑人不再是难事。当吧犯罪嫌疑人照片输入系统后，计算机程序便“记住”了他的相貌，城市中***摄像头开启，会时时刻刻捕捉数以万计的人脸，不断的与嫌疑人进行人脸比对，这个效率要比人类警察高很多，只要嫌疑人出现，人脸识别比对成功，该嫌疑人便无处可逃。人i类能记住的人脸是有限的，而对于人工智能，记住数据，调取数据是他的优势。
计算机程序可以认识图片中的动物，风景等等。我们现在手机相册，你存入的图片，在你没有事先标注的前提下，自动识别，分门别类。就拿我的手机来说（华为荣耀9），它将我的相片按照动物、风景、地点、夜景等类别区分，将800多张图片归类，这样，我寻找图片就更省事方便了，大大提高寻找效率，而且，正确率基本百分百。
自动驾驶应用
自动驾驶汽车投用，大大降低事故发生率，会大幅提高运行效率。特斯拉和谷歌是研发自动驾驶的“带头大哥”，谷歌目前处在实验阶段来积累运行数据，而特斯拉已经逐步运用于实际来获取数据，根据特斯拉数据分析，自动驾驶降低约40%事故发生率。自动驾驶的逐步使用，会是每个车辆都互相有了联系，它们都在实时不断互相进行数据交流，得知每个车的位置，自动驾驶会分析路况信息，避开拥堵路段，大幅提升行驶效率。另外可以增加道路容纳的汽车数量，我们现在规定俩个车距要相隔50米，如果全部使用人工智能，每辆车距离可以缩短到5米，当前面的车制动，数据会马上传输到其他车辆，也同时会***取制动，大大减少了车辆反应时间，这比人类驾驶员要反应快的多，更加安全。
现阶段人工智能是在特定领域解决实际问题的，它不是创造新的商业模式和业务流程的，它是将现有的流程、模式进行根本性改变，来大幅提升生产、生活效率，随着人工智能技术的不断深化发展，扩大应用，变得越来越厉害。在未来，如果没有及时跟上人工智能的步伐，也许，会面临被社会淘汰的风险。
到此，以上就是小编对于人工智能技术强度高吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术强度高吗的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/32142.html
