智能农业人工智能应用-智能农业人工智能应用前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能农业人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍智能农业人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 农业人工智能在农业上有哪些应用？
2. 人工智能在农业上有什么应用？
3. 人工智能在农业中的启示？

农业人工智能在农业上有哪些应用？

农业人工智能的应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等多个方面，以下是一些具体的应用场景：

1. 智能感知技术：这是农业人工智能的基础，其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能，是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术，机器可以根据目前农产品种植的特点，对不同作物的环境需求做出相应的感知，并通过物联网的宏观调控，实现精准施肥、浇水和喷药等。

2. 改善天气预报：天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用，因为它有助于收集流行天气条件的最新信息，如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动，以应对不利的天气条件。

3. 智能装备：例如自动驾驶拖拉机和无人机等，这些智能装备可以在农田中进行自动化作业，提高农业生产效率。

4. 专家系统：这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法，可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。

人工智能在农业上有什么应用？

病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，***用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题，减少农作物损失。

精准农业：通过无人机、智能喷涂等技术，检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。此外，人工智能还可以优化水、肥料和能源等***的利用，从而提高可持续性。

数据驱动的决策：人工智能可以***集农作物的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。通过这种方式，可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。

预测模型：人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据，以预测未来的作物产量，并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备，提高效率。

综上所述，人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率，降低生产成本，有助于改善农作物的质量和产量。

人工智能在农业中的启示？

随着“[_a***_]+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，***院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

到此，以上就是小编对于智能农业人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能农业人工智能应用的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/3223.html