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专科人工智能应用基础-专科人工智能应用基础课程

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-06-24 16:08:10分类应用领域浏览74
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于专科人工智能应用基础的问题,于是小编就整理了2个相关介绍专科人工智能应用基础的解答,让我们一起看看吧。人工智能的基础理论是什么?想学人工智能需要哪些基础呢?人工智能的基础理论是什么?我认为人工智能基础理论包括下面内容:1.什么是人工智能?按照通俗的话来说,人工……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于专科人工智能应用基础问题,于是小编就整理了2个相关介绍专科人工智能应用基础的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能的基础理论是什么?
  2. 想学人工智能需要哪些基础呢?

人工智能的基础理论什么

我认为人工智能基础理论包括下面内容:

1. 什么是人工智能?

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按照通俗的话来说,人工智能是要造出聪明程度相当与人类或者高于人类的聪明的机器,让这种机器去代替人类工作

2. 人工智能需要***用哪些技术

人工智能是多项技术的统称。人工智能需要***用的技术范围很广泛。包括现代计算机技术、电子技术、图像识别技术、语言识别和语言合成技术、大数据分析技术、深度学习等技术、虚拟现实技术等等。

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3. 人工智能分几个档次?

人工智能共分三个档次:弱人工智能,从事简单体力劳动;强人工智能从事脑力劳动;超强人工智能则参与重大问题决策

4. 人工智能的应用范围有哪些?

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人工智能形式大多为机器人。比如,生产型机器人在工厂车间代替工人从事焊接、搬运等简单和重复劳动,还有像汽车无人驾驶等。让人类从繁重或者恶劣劳动环境中解放出来。

另外,还有一些机器人从事脑力劳动,如教育机器人,播音机器人等。

基础理论是仿生学 模仿出人脑计算五感的方法使用机械编程实现机械也能拥有人脑计算五感的状态 从功能上分为部分模仿 全部模仿 超越模仿 分别对应弱AI 强AI 超AI 现在市场的AI都是弱AI 都是在不知道脑内部的一部分能力的模仿 使用编程和计算机 代替不了所有人

想学人工智能需要哪些基础呢?

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实的 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,做好不断学习的准备,有较强的数据敏感度和逻辑思维能力,深入了解业务,有管理者思维,能站在管理者的角度考虑问题。

人工智能当前的核心技术热点是“深度学习”,而典型的技术应用包括智能语音语义,知识图谱,计算机视觉自动驾驶。下面分别垃圾讲讲这两个方面

人工智能,机器学习和深度学习

首先,人工智能是通过机器学习来实现的。非人工智能状态下,我们对计算机输入一组数据,它会根据固定的算法进行计算输出一个结果,而机器学习的算法则不同,它会输出给你一个算法模型,让计算机拥有了自动判断的能力,这就是人工智能。

举个不太恰当的比喻,如果把普通计算看成是手工业,那么人工智能就是计算机界的自动化产业,而机器学习就是计算机界的工业革命

而“深度学习”就是机器学习的一个子集,是超越之前“神经网络研究”的一种机器学习方式,最大的特点是由机器自己设计输入样本的特征,全过程完全自动化,而这种方式得益于海量数据的产生,来保证其自动设计的准确性。

人工智能典型的技术应用

1. 智能语音语义:包括语音识别,自然语言处理,语音合成,[_a***_]等技术,涉及到的学科包括计算机,认知科学,语音学,信息论等。

2. 知识图谱:即描述各个事物之间的关系,通过大量的结构化和非结构化的数据,将各类事物和实体联系在一起。比如智能搜索,智能推荐,智能问答等方面的应用。

3. 计算机视觉:通过摄像头感知和理解影像,例如我们现在使用的人脸识别,图像识别,文字识别,还有体感运动,包括机器人和无人车的定位导航功能等。

4. 无人驾驶和机器人:让汽车或者机器人具备自动执行命令的功能,二者拥有同样的基本原理,感知-认知-决策-控制-执行。例如让汽车从A走到B,要先通过雷达或者传感器感知到自己的位置和周围环境,然后要认知到自身所处的情况和目标,根据这些信息决策出一条路线,控制自己的硬件进行导航,然后执行行驶任务。而这里的智能决策又涉及到博弈论和运筹学的知识。

因此,广义上讲人工智能的基础,实际上覆盖了几乎所有的现代科学和技术,任何相关领域的学科和人才可以从不同的角度切入行业,但是它的基础学科环境是“大数据”和“深度学习”

需要必备的知识有: 1、线性代数:如何将研究对象形式化? 2、概率论:如何描述统计规律? 3、数理统计:如何以zhidao小见大? 4、最优化理论: 如何找到最优解? 5、信息论:如何定量度量不确定性? 6、形式逻辑:如何实现抽象推理? 7、线性代数:如何将研究对象形式化?人工智能简介: 1、人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 2、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智回能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能涉及的学科: 哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科答学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,社会结构学与科学发展观。

到此,以上就是小编对于专科人工智能应用基础的问题就介绍到这了,希望介绍关于专科人工智能应用基础的2点解答对大家有用。

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